一种空间大气密度判断方法

    公开(公告)号:CN113987939B

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202111263074.0

    申请日:2021-10-28

    Abstract: 本发明公开了一种空间大气密度判断方法,具体按照以下步骤实施:用户提供输入参数,记为in;将in进行归一化处理;为进行完归一化操作的参数序列添加常数项1;用神经网络输入层权值矩阵乘以输入序列,令神经网络隐含层计算次数n=1;为输入序列添加常数项1,使a(n)=[a(n);1],使变换后的输入参数序列a(n)与LW(n)相乘,a(n)=LW(n)*a(n),完成一个隐含层计算;步骤6、令n=n+1,若n>3,则隐含层计算结束,进入下步;否则,令n=n+1,重复上步完成下一个隐含层计算;对输出层进行计算;对计算结果进行反向归一化处理,得到空间大气密度,完成空间大气密度判断。能够改善传统大气模型在该空间范围的大气判断精度。

    一种空间大气密度判断方法

    公开(公告)号:CN113987939A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111263074.0

    申请日:2021-10-28

    Abstract: 本发明公开了一种空间大气密度判断方法,具体按照以下步骤实施:用户提供输入参数,记为in;将in进行归一化处理;为进行完归一化操作的参数序列添加常数项1;用神经网络输入层权值矩阵乘以输入序列,令神经网络隐含层计算次数n=1;为输入序列添加常数项1,使a(n)=[a(n);1],使变换后的输入参数序列a(n)与LW(n)相乘,a(n)=LW(n)*a(n),完成一个隐含层计算;步骤6、令n=n+1,若n>3,则隐含层计算结束,进入下步;否则,令n=n+1,重复上步完成下一个隐含层计算;对输出层进行计算;对计算结果进行反向归一化处理,得到空间大气密度,完成空间大气密度判断。能够改善传统大气模型在该空间范围的大气判断精度。

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