公开(公告)号：CN119691943A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411516740.0

申请日：2024-10-29

Applicant: 中国舰船研究设计中心 ,  大连理工大学

Inventor： 韩海荣 ,  李楷 ,  林锐 ,  王运龙 ,  卢永进 ,  张璐琦

IPC: G06F30/18 ,  G06N3/006 ,  G06F113/14

Abstract: 一种基于改进蛇优化算法的船舶管路布置方法，其属于船舶与海洋工程制造的技术领域。该方法采用蛇优化算法作为管路布置的基础算法，首先通过引入正弦混沌映射改进初始种群的多样性。其次，在探索阶段加入双向搜索策略，来加速算法的收敛。然后，通过将变异操作与进化群体动力学相结合提出了种群进化动力机制，从而提升解的质量。最后，利用精英对立学习的引导使得精英个体的邻域空间得到充分利用，扩大了蛇优化算法的搜索范围，避免陷入局部最优，由此为船舶管路路径提供更优的方案。

公开(公告)号：CN118965571A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411003910.5

申请日：2024-07-24

Applicant: 中国舰船研究设计中心 ,  大连理工大学

Inventor： 卢永进 ,  李楷 ,  林锐 ,  王运龙 ,  韩海荣 ,  张璐琦

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/27 ,  G06N3/006

Abstract: 一种基于改进灰狼优化算法的船舶管路智能布置方法，其属于船舶与海洋工程制造的技术领域。针对船舶管路系统中的管路路径规划问题，以优化计算得到最优的管路路径布局方案为主要目标，将GWO算法用于解决该优化问题，并针对基础GWO算法的缺陷加以改进，将MGWO算法应用到多管路协同布置中，并探索了将PSO算法和GWO算法相结合，提出了PSO‑GWO复合算法，主要通过三个修改策略来改进算法，从而提高算法性能。通过实验得到了较好的实验结果，证明了PSO‑GWO算法在求多管路优化pareto解集的可行性。

公开(公告)号：CN118839460A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202411156949.0

申请日：2024-08-22

Applicant: 中国舰船研究设计中心 ,  大连理工大学

Inventor： 卢永进 ,  李楷 ,  林锐 ,  王运龙 ,  韩海荣 ,  张璐琦

IPC: G06F30/18 ,  G06F30/15 ,  G06F30/27 ,  G06N3/006

Abstract: 基于多策略的改进蚁狮优化算法的船舶管路路径优化方法，其属于船舶与海洋工程制造的技术领域。该算法在基本蚁狮优化算法中引入自适应动态权重，使得种群能够根据自身优化状态自适应调整，提高算法的全局搜索能力。并且融合反向学习和萤火虫扰动策略更新种群最优解位置，提高算法跳出局部空间的能力。该算法实现在多种约束和目标限制下，能以较短时间为工程师提供优质船舶布管方案。

公开(公告)号：CN118372945A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410334319.1

申请日：2024-03-22

Applicant: 江苏杰瑞信息科技有限公司 ,  大连理工大学

Inventor： 班继新 ,  李楷 ,  李瑞 ,  刘鑫宇 ,  张璐琦

IPC: B63B71/00 ,  B63B73/10 ,  B63B73/00

Abstract: 一种基于鲸鱼优化算法的复杂船舶总段装配工艺优化方法，其属于船舶与海洋工程制造的技术领域。针对复杂船舶总段装配的特点，提出了总段装配的评价指标体系，包括：船体分段的重定向次数；船体分段的贯入度；船体分段的焊接效率；船体分段的吊装效率；船体分段的装配效率。鲸鱼优化算法在算法前期进行全局搜索，而在算法的后期进行局部搜索，从而提高求解过程的收敛速度。该方法不但提高了工作效率，还可实现装配工艺顺序的自动优化和生成，自动实现装配工艺流程图的生成，极大地解放了人力，保证了操作人员的安全。