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公开(公告)号：CN104517035A
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201410801884.0
申请日：2014-12-22
Applicant: 中国舰船研究设计中心
Abstract: 本发明公开了一种平面阵列天线有源散射方向图预测方法，方法包括以下步骤：1)根据有源方向图法，将大型平面阵列的散射场划分为几个小型平面子阵列散射场；2）建立BP神经网络校正模型；所述BP神经网络校正模型结构分为三大层：输入层、隐含层、输出层；计算输出的误差；将输出结果与Δ的差值反向回传，根据误差梯度下降法依次修正权值的修正量；进行模型训练，网络达到收敛目标或者预定迭代次数即训练完成；运用基于训练后神经网络校正模型的有源方向图法，给出大型平面阵列的散射方向图。本发明通过神经网络这种优化算法对阵列天线传统的有源散射方向图预测方法进行优化，可较好的进行误差控制，为把握大型阵列天线的散射方向图提供预测手段。
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公开(公告)号：CN104517035B
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201410801884.0
申请日：2014-12-22
Applicant: 中国舰船研究设计中心
Abstract: 本发明公开了一种平面阵列天线有源散射方向图预测方法，方法包括以下步骤：1)根据有源方向图法，将大型平面阵列的散射场划分为几个小型平面子阵列散射场；2）建立BP神经网络校正模型；所述BP神经网络校正模型结构分为三大层：输入层、隐含层、输出层；计算输出的误差；将输出结果与Δ的差值反向回传，根据误差梯度下降法依次修正权值的修正量；进行模型训练，网络达到收敛目标或者预定迭代次数即训练完成；运用基于训练后神经网络校正模型的有源方向图法，给出大型平面阵列的散射方向图。本发明通过神经网络这种优化算法对阵列天线传统的有源散射方向图预测方法进行优化，可较好的进行误差控制，为把握大型阵列天线的散射方向图提供预测手段。
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