公开(公告)号：CN119128178A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411268838.9

申请日：2024-09-11

Applicant: 中国舰船研究设计中心

Inventor： 管行 ,  黄蔚 ,  李凡 ,  蒋翔 ,  李怀志

IPC: G06F16/36

Abstract: 本发明公开了一种基于元模型和本体的体系结构多视图建模方法，包括以下步骤：1)使用知识图谱本体描述语言OWL描述信息系统体系结构元模型；2)建立DoDAF元元模型与OWL要素之间的映射关系，并根据映射关系构建基于DoDAF的信息系统体系结构所有元模型类型及其关系元组的本体表征，从而建立信息系统体系结构元模型本体框架；3)根据元模型本体框架，构建基于元模型本体牵引的信息系统领域本体，即元模型本体的实例，为信息系统体系结构模型构建提供可复用的领域本体库；4)利用元模型本体框架和领域本体库，通过领域本体与体系结构模型数据的转换，构建具有数据一致性的信息系统体系结构多视图模型。

公开(公告)号：CN119578245A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411699217.6

申请日：2024-11-26

Applicant: 中国舰船研究设计中心

Inventor： 李怀志 ,  范苗 ,  乐天 ,  黄蔚 ,  盖京波 ,  管行 ,  蒋翔

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/098 ,  G06N5/04 ,  G06F17/18 ,  G06Q10/04 ,  G06F119/04

Abstract: 本发明公开了一种舰船机构要素故障剩余可用边界量化方法，属于战备状态控制技术领域，包括：获取舰船机构要素的全寿命数据集，对全寿命数据集中的数据进行预处理得到输入数据集；构建时间卷积神经网络模型，基于贝叶斯理论进行剩余使用寿命预测不确定性量化表征，以构建贝叶斯‑TCN模型；由输入数据集训练贝叶斯‑TCN模型，由训练好的贝叶斯‑TCN模型进行具有不确定性量化的RUL预测。本发明通过对网络参数的后验分布的调整以及超参数权重的正则化，降低过拟合发生的概率，同时可以提供网络模型的概率解释，生成具有不确定性表示的RUL预测结果，能够提供关于预测准确程度的信息，对实际维护决策更具有指导性意义。