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公开(公告)号:CN115687453A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211322332.2
申请日:2022-10-27
Applicant: 中国舰船研究设计中心
IPC: G06F16/2458 , G06F18/15 , G06F18/23213 , G06F18/2135 , G06F18/25 , G06N7/01 , H03H17/02 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于态势感知数据驱动的舰船运行环境动态建模方法,包括以下步骤:1)对舰船运行环境进行态势感知,获取态势感知数据;所述态势数据包括海洋环境数据和舰船态势数据;2)对态势感知数据进行预处理;3)使用数据库对处理好的态势感知数据进行存储,进行数据集成化管理;4)使用态势感知数据构建舰船运行环境模型,所述舰船运行环境模型包括静态模型和动态模型。本发明对多源态势数据进行感知,通过实时更新获取数据库中的态势感知数据,驱动舰船运行环境的动态建模,可以有效的提高检测效率和舰船运行系统的感知能力。
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公开(公告)号:CN118210865A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410297302.3
申请日:2024-03-15
Applicant: 中国舰船研究设计中心
Abstract: 本发明公开了一种仿真资源模型库管理方法,步骤如下:S1、模型库配置管理:建立标准化装备资源模型库;S2、装备标识数据库管理:为模型库配置管理中生成的每个模型生成七段码,以七段码为唯一标识,与模型相关联;S3、装备实体模型数据库管理:为模型库配置管理中生成的每个模型生成对应的XML文件;S4、接口设计:为模型库配置管理、装备标识数据库管理和装备实体模型数据库管理提供内部接口,为试验管理平台提供外部接口;S5、人机界面管理:提供Web操作和界面管理。本发明还公开了一种仿真资源模型库管理系统。本发明通过有效打破数据壁垒、打通数据孤岛,实现仿真资源模型互联互通,可以广泛应用于计算机仿真技术领域。
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公开(公告)号:CN117932134A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202310975209.9
申请日:2023-08-03
Applicant: 中国舰船研究设计中心
IPC: G06F16/951 , G06F16/31 , G06F16/33 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种使用词条内容递归爬取词条数据的方法,包括以下步骤:1)对船舶知识库中的数据建立倒排索引表;2)从倒排索引表集群中检索出请求问题的关键词条;3)对检索出的关键词条,使用数据爬虫进行词条的爬取;4)对数据爬虫输出的文本进行格式的统一;5)对统一后的文本进行筛选;6)对粗排的文本选择前列设定数量文本进行二次筛选,返回二次筛选后的文本;7)进行三元组抽取;8)对冲突三元组进行纠错与知识融合;9)根据处理后的三元组获得知识抽取后的知识图谱。本发明方法可以从结构化数据、半结构化数据、非结构化数据中抽取词条,借助使用词条内容递归爬取词条数据的方法,用机器基本代替人工实现自动化知识扩充。
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公开(公告)号:CN117610573A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311640997.2
申请日:2023-11-30
Applicant: 中国舰船研究设计中心
IPC: G06F40/295 , G06F16/901 , G06F16/903 , G06F40/126 , G06F40/279 , G06N5/02 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/047
Abstract: 本发明公开了一种基于实体链接表的实体识别方法,包括以下步骤:1)获取知识库中的非结构化、半结构化和结构化数据在内的多种数据源;2)整合异构数据源,对于整合后的实体名称,中文名称按字切分,英文名称按词切分,并且根据切分的结果生成ac树、倒排表、tfidf的权重以及实体链接表;3)对输入文本序列信息进行处理;4)使用实体链接表PromptIE模型对不同数据源的文本进行统一编码,对句子中已匹配的实体与句子进行实体识别,抽取实体知识。本发明方法可以从多种数据来源进行实体识别,而无需针对某种数据类型修改模型。
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公开(公告)号:CN116681073A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310723485.6
申请日:2023-06-16
Applicant: 中国舰船研究设计中心
IPC: G06F40/295 , G06F40/284 , G06F40/205
Abstract: 本发明公开了一种基于知识嵌入的命名实体识别预处理方法,包括以下步骤:1)针对给定背景知识库和句子S,找出句子S中所有背景知识库词语;2)根据背景知识库词语的长度,按长度进行划分,不同长度的词语对应不同维度的嵌入向量信息,生成对应维度的嵌入向量信息;3)对不同维度的嵌入向量信息,引入词性标签表示词语所属的词性,生成多维的背景知识嵌入向量;4)将句子S的字向量与所有多维的背景知识嵌入向量拼接得到输入向量,作为命名实体识别模型的输入。本发明将自然世界中不同类型、方式、长度的知识转为同一向量表示,为实体识别模型提供背景知识,使实体识别模型能够更准确的识别自然文本中存在的实体。
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公开(公告)号:CN117235274A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202310975138.2
申请日:2023-08-03
Applicant: 中国舰船研究设计中心
Abstract: 本发明公开了一种基于倒排表的领域知识抽取方法,包括以下步骤:1)对船舶知识库中的非结构化、半结构化和结构化数据建立倒排索引表;倒排索引表存储单词在文档中的位置映射;2)基于轮询的负载均衡算法,从倒排索引表集群中检索出请求问题的候选知识;3)对检索出的候选知识,进行对候选知识的排序;4)对排序后的TopN候选知识进行三元组抽取;5)对抽取的三元组中的冲突三元组进行纠错与知识融合;6)根据处理后的三元组获得知识抽取后的知识图谱。本发明通过缩小候选知识范围,快速从知识库中抽取知识,提高系统响应速度。
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公开(公告)号:CN117077783A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202310977291.9
申请日:2023-08-03
Applicant: 中国舰船研究设计中心
IPC: G06N5/025 , G06F16/31 , G06F16/335 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种用于知识库的两步知识抽取方法,包括以下步骤:对船舶知识库中的非结构化、半结构化和结构化数据建立倒排索引表;倒排索引表存储单词在文档中的位置映射;基于轮询的负载均衡算法,从倒排索引表集群中检索出请求问题的候选知识;对检索出的候选知识,进行对知识的粗排操作;对粗排的候选知识选择前列候选知识进行精排操作,返回再次筛选后的候选知识;对排序后的TopN候选知识进行三元组抽取;对抽取的三元组中的冲突三元组进行纠错与知识融合;根据处理后的三元组获得知识抽取后的知识图谱。本发明通过二次筛选缩小候选知识范围,快速从知识库中抽取知识,提高系统响应速度。
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