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公开(公告)号：CN116413668A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202211162293.4
申请日：2022-09-23
Applicant: 中国航空无线电电子研究所
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于正负调频的探测通信一体化信号处理方法，包括：雷达系统生成探测通信一体化波形，通信码元信息经过串并转换后被分配到各发射通道，并映射到各天线发射的雷达LFM波形中，所生成的LFM信号的调频斜率的正或负由通信码元信息的值确定；雷达系统的各接收通道分别接收目标反射回波后，与相应发射阵元载频差混频后经过带通滤波处理，分离出各通道的发射信号，对各通道的发射信号分别进行通信信号处理和雷达信号处理，以得到通信发射端的串行通信序列以及对目标检测的结果。本发明实施例提供的技术方案解决了现有一体化波形方案中，难以兼具较低的运算量、较高的通信传输速率和频谱利用率等性能优势的问题。
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公开(公告)号：CN115113937A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210621088.3
申请日：2022-06-02
Applicant: 电子科技大学 , 中国航空无线电电子研究所
IPC: G06F9/38
Abstract: 本发明公开了基于数据驱动和软硬件协同工作的协处理器及其控制方法，协处理器包括包括控制单元、数据接收模块、数据发送模块以及数据存储模块；所述数据接收模块用于从协处理器外部接收数据并将其存储在所述数据存储模块中；所述数据发送模块用于从所述数据存储模块中读出数据并发送协处理器外部；所述控制单元用于控制协处理器的工作流程；本发明的协处理器协同矢量处理器工作，完成数据的存储和收发，能够提高处理核的运算性能与系统整体的工作效率。
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公开(公告)号：CN113434459B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110738562.6
申请日：2021-06-30
Applicant: 电子科技大学 , 中国航空无线电电子研究所
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种基于生成对抗网络的片上网络任务映射方法。该方法包括如下步骤：本方法通过遗传算法得到该任务流图向资源流图的映射方案，作为待优化映射；并通过待优化映射训练生成对抗网络的鉴别器和生成器，并通过评价函数比较生成样本和训练样本二者在多目标优化问题下的优越性，并取性能优越者，对生成对抗网络的生成器和鉴别器进行反复迭代训练，当迭代次数达到预设次数时输出映射结果。本发明通过遗传算法得到的待优化映射对生成对抗网络进行训练，并在训练结束后输出映射结果；得到的映射结果改善了遗传算法中存在的解过早收敛且局部最优的问题，因而可以很大程度上接近全局最优解。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113434459A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110738562.6
申请日：2021-06-30
Applicant: 电子科技大学 , 中国航空无线电电子研究所
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种基于生成对抗网络的片上网络任务映射方法。该方法包括如下步骤：本方法通过遗传算法得到该任务流图向资源流图的映射方案，作为待优化映射；并通过待优化映射训练生成对抗网络的鉴别器和生成器，并通过评价函数比较生成样本和训练样本二者在多目标优化问题下的优越性，并取性能优越者，对生成对抗网络的生成器和鉴别器进行反复迭代训练，当迭代次数达到预设次数时输出映射结果。本发明通过遗传算法得到的待优化映射对生成对抗网络进行训练，并在训练结束后输出映射结果；得到的映射结果改善了遗传算法中存在的解过早收敛且局部最优的问题，因而可以很大程度上接近全局最优解。
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公开(公告)号：CN114996915B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202210510490.4
申请日：2022-05-11
Applicant: 电子科技大学 , 中国航空无线电电子研究所
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于归一化算子库的专用处理器指令系统设计方法，该方法将需求应用的算法处理流程用数学模型表征，采用大、小两种任务颗粒度划分方式得到基本算子与专用算子的运算组合的算法实现形式；归纳整理得到归一化算子库；设计并映射与归一化算子对应的指令，将所有指令归纳得到专用处理器的指令系统。本发明可以面向多种复杂处理器架构方案的指令系统设计工作，具有通用性与高效性；并且可以进行归一化算子库的复用，能够节省设计时间、降低设计成本、提升设计效率，使得处理器指令系统的设计方法更加规范，改善了设计流程，为升级更新专用处理器的指令系统提供了更简化的方式，保证了设计专用处理器的高效性与可靠性。
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公开(公告)号：CN114996915A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210510490.4
申请日：2022-05-11
Applicant: 电子科技大学 , 中国航空无线电电子研究所
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于归一化算子库的专用处理器指令系统设计方法，该方法将需求应用的算法处理流程用数学模型表征，采用大、小两种任务颗粒度划分方式得到基本算子与专用算子的运算组合的算法实现形式；归纳整理得到归一化算子库；设计并映射与归一化算子对应的指令，将所有指令归纳得到专用处理器的指令系统。本发明可以面向多种复杂处理器架构方案的指令系统设计工作，具有通用性与高效性；并且可以进行归一化算子库的复用，能够节省设计时间、降低设计成本、提升设计效率，使得处理器指令系统的设计方法更加规范，改善了设计流程，为升级更新专用处理器的指令系统提供了更简化的方式，保证了设计专用处理器的高效性与可靠性。
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公开(公告)号：CN114996202A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210510471.1
申请日：2022-05-11
Applicant: 电子科技大学 , 中国航空无线电电子研究所
IPC: G06F15/78
Abstract: 本发明公开了一种资源受限情况下的片上网络任务映射方法，该方法的关键步骤包括线性任务映射、非线性任务映射、整体迭代，在非线性任务影响尽可能小的情况下映射线性任务，然后再对非线性任务进行映射得到完整任务映射结果，重复迭代若干次，得到不同的映射方案，利用评价函数计算每个映射方案的评价值，选择评价值最大的映射方案作为最终映射方案。本发明综合考虑任务处理的延时、在处理平台上的功耗以及每个处理单元的硬件资源限制，让映射到各处理单元上的非线性任务的数量在可接受范围内，从而在实际操作中可以正常执行映射任务，因此本发明得到的任务映射方案更具有合理性和可实施性，且在延时和功耗两方面的性能也十分优良。
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公开(公告)号：CN114996202B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202210510471.1
申请日：2022-05-11
Applicant: 电子科技大学 , 中国航空无线电电子研究所
IPC: G06F15/78
Abstract: 本发明公开了一种资源受限情况下的片上网络任务映射方法，该方法的关键步骤包括线性任务映射、非线性任务映射、整体迭代，在非线性任务影响尽可能小的情况下映射线性任务，然后再对非线性任务进行映射得到完整任务映射结果，重复迭代若干次，得到不同的映射方案，利用评价函数计算每个映射方案的评价值，选择评价值最大的映射方案作为最终映射方案。本发明综合考虑任务处理的延时、在处理平台上的功耗以及每个处理单元的硬件资源限制，让映射到各处理单元上的非线性任务的数量在可接受范围内，从而在实际操作中可以正常执行映射任务，因此本发明得到的任务映射方案更具有合理性和可实施性，且在延时和功耗两方面的性能也十分优良。
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