一种全球连续监测地面跟踪站可用性分配方法

    公开(公告)号:CN111060933B

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN201911268501.7

    申请日:2019-12-11

    Abstract: 本发明涉及一种全球连续监测地面跟踪站可用性分配方法,属于航天系统可靠性技术领域;选择得到分配计算的基础时间和基础卫星,计算基础时间内每个时刻基础卫星可见的地面跟踪站个数,根据地面系统可用性要求迭代计算单站可用性最低值,当可用性实现能力不同时,对地面站进行分类处理,重复以上过程得到每类站的可用性;本发明针对备份冗余关系复杂的卫星监测地面跟踪站系统的可用性分配问题,给出了一种步骤清晰,操作相对简单的可用性分配方案,本发明有效解决了该类型系统顶层可用性可靠性指标向单站或分系统分配的问题,可为例如导航卫星、预警卫星星座的地面监测系统的可靠性设计、分配提供专业技术支持。

    一种导航卫星单轨位可用性确定方法

    公开(公告)号:CN108897021B

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN201810360090.3

    申请日:2018-04-20

    Abstract: 本发明提供了一种导航卫星单轨位可用性确定方法,综合考虑导航卫星的平台类短期计划中断、载荷类短期计划中断、平台类短期非计划中断、载荷类短期非计划中断、长期中断等不同中断类型,以及各中断类型所包含的故障诊断时间、业务恢复时间、卫星研制时间、在轨备份率、预案保障率、运载火箭发射成功率等因素,利用广义随机Petri网构建导航卫星单轨位可用性模型,利用马尔科夫链进行模型解算,确定导航卫星单轨位可用性。该方法可进一步推广应用于通信、气象、遥感等系列卫星,为其研制建设提供重要专业技术支持。

    基于指标体系架构的国产电子器件应用效果评估方法

    公开(公告)号:CN112257979A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202010981022.6

    申请日:2020-09-17

    Abstract: 本发明涉及基于指标体系架构的国产电子器件应用效果评估方法,属于元器件自主可控技术领域。该方法为:(1)、获取国产电子器件应用效果通用指标体系架构;(2)、针对每个评估维度,应用主、客观权重信息的最优组合赋权方法对原始评分矩阵进行赋权,开展评价,得到每个评估维度的评估向量;(3)、将评估表征项作为评估对象,将每个评估维度的评估向量,当作评估对象指标要素,基于判断矩阵计算评估表征项对应的主观权重,并对评估维度评估结果进行赋权得到评估向量;(4)、将评估效果作为评估对象,将每个评估表征项的评估向量,当作评估表征项的指标要素,基于判断矩阵计算应用效果对应的主观权重,对评估表征项评估结果进行赋权,获得国产电子器件应用效果评估结果。

    一种导航卫星精密定轨的任务成功性确定方法

    公开(公告)号:CN107907890B

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN201711021652.3

    申请日:2017-10-27

    Abstract: 本发明提供了一种导航卫星精密定轨的任务成功性确定方法,通过分析导航监测站各类软和硬件故障类型、故障发生概率、故障时间与修复时间等因素确定导航监测站可用性,结合平均用户距离精度(URE)仿真,确定导航卫星精密定轨的任务成功性,为导航卫星精密定轨算法设计优化、导航监测站可用性提高和优化布设提供依据。该方法可进一步推广应用于时间同步与钟差预报、导航信息注入、完好性监测、星座运行管理等任务的任务成功性确定,为卫星导航系统的研制建设和运行维护提供重要专业技术支持。

    一种基于贝叶斯网络的风险分析评估方法及装置

    公开(公告)号:CN112069726A

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN202010839318.4

    申请日:2020-08-19

    Abstract: 本申请公开了一种基于贝叶斯网络的风险分析评估方法及装置,该方法包括:确定待评估系统的风险因素,根据所述风险因素构建用于风险评估的贝叶斯网络模型;获取所述待评估系统的运行数据,根据所述运行数据和/或预设的专家经验数据对所述贝叶斯络模型进行优化,得到优化后的贝叶斯网络模型;获取所述待评估系统的风险因素数据,根据所述风险因素数据以及所述优化后的贝叶斯网络模型对所述待评估系统进行在线风险评估,得到风险评估结果。本申请解决了现有技术中风险评估方法的过程复杂、适用性差的技术问题。

    一种导航监测站的可用性确定方法

    公开(公告)号:CN106908812B

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN201710104190.5

    申请日:2017-02-24

    Abstract: 本发明提供了一种导航监测站的可用性确定方法,将导航监测站故障分为短期故障和长期故障,其中短期故障反映监测站的自修复能力,长期故障反映监测站的综合保障水平。本发明综合考虑短期故障的主要影响因素,包括预案保障率、短期故障向长期故障转换的时间、短期平均修复时间;长期故障的主要影响因素,包括平均管理延误时间、备件保障率、平均供应反应时间、长期平均修复时间。本发明采用Petri网确定导航监测站的可用性,为导航监测站的设计优化以及可用性提高提供依据。该方法可进一步推广于卫星导航系统的注入站和主控站的可用性确定,为卫星导航系统的研制建设提供重要专业技术支持。

    一种基于机器深度学习的卫星机电类产品寿命预测方法

    公开(公告)号:CN111177916A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201911358932.2

    申请日:2019-12-25

    Abstract: 一种基于机器深度学习的卫星机电类产品寿命预测方法,属于设备故障诊断评估技术领域。本发明通过深度挖掘和数据分析手段实现在轨卫星机电类产品故障征兆的识别和准确的寿命预测。首先通过利用深度学习算法对卫星机电类产品特征参数全生命周期的数据进行挖掘分析,特别是对特征参数在时序上关系的分析,建立数据驱动的故障征兆识别模型。然后对卫星机电类产品进行故障模式影响分析,利用贝叶斯网络方法构建可靠性评估模型。最后,在实时遥测数据驱动下,通过故障征兆识别模型实现对故障发生概率的量化,进而驱动贝叶斯网络实现目标产品的可靠性评估,最终通过分析评估结果演化趋势和动态阈值设置实现寿命预测。

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