一种平面阵列反卷积声源识别方法

    公开(公告)号:CN110109058A

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201910366448.8

    申请日:2019-05-05

    Abstract: 本发明公开了一种平面阵列反卷积声源识别方法,包括步骤:1、计算传统波束形成输出结果;2、建立波束形成输出结果与声源分布之间的方程组;3、迭代求解声源分布,该步骤中,在广义稀疏度自适应匹配追踪gSAMP的基础上,结合声源识别问题,构建了适合平面阵列的源强分布求解方法。本发明的技术效果是:本发明具有高的空间分辨率、能有效移除旁瓣,准确地定位各声源,定位精度优于现有方法OMP-DAMAS,且不需要声源信号稀疏度的先验知识。

    一种平面阵列反卷积声源识别方法

    公开(公告)号:CN110109058B

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN201910366448.8

    申请日:2019-05-05

    Abstract: 本发明公开了一种平面阵列反卷积声源识别方法,包括步骤:1、计算传统波束形成输出结果;2、建立波束形成输出结果与声源分布之间的方程组;3、迭代求解声源分布,该步骤中,在广义稀疏度自适应匹配追踪gSAMP的基础上,结合声源识别问题,构建了适合平面阵列的源强分布求解方法。本发明的技术效果是:本发明具有高的空间分辨率、能有效移除旁瓣,准确地定位各声源,定位精度优于现有方法OMP‑DAMAS,且不需要声源信号稀疏度的先验知识。

    传感器辅助安装装置
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108918255B

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN201811072194.0

    申请日:2018-09-14

    Abstract: 本公开提供了一种传感器辅助安装装置,属于传感器安装技术领域。传感器具有相对的第一面和第二面,第一面设有第一螺纹孔,第一螺纹孔能与试验装置的连接头螺纹连接,第二面设有第二螺纹孔。该传感器辅助安装装置包括挂架、底座、连接件和顶杆。挂架设有连接孔,能与连接头螺纹连接,挂架由多个架体可拆卸地拼接而成,且连接孔由各架体上的弧形部拼接而成;底座与挂架正对设置,且底座与挂架之间的距离大于传感器的高度,底座设有朝向挂架的通孔;连接件的一端与底座连接,另一端与挂架可拆卸连接;顶杆穿过通孔设置,向挂架延伸,并与底座转动配合。通过该传感器辅助安装装置可以提高传感器的安装效率,并提高操作的安全性。

    传感器辅助安装装置
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108918255A

    公开(公告)日:2018-11-30

    申请号:CN201811072194.0

    申请日:2018-09-14

    Abstract: 本公开提供了一种传感器辅助安装装置,属于传感器安装技术领域。传感器具有相对的第一面和第二面,第一面设有第一螺纹孔,第一螺纹孔能与试验装置的连接头螺纹连接,第二面设有第二螺纹孔。该传感器辅助安装装置包括挂架、底座、连接件和顶杆。挂架设有连接孔,能与连接头螺纹连接,挂架由多个架体可拆卸地拼接而成,且连接孔由各架体上的弧形部拼接而成;底座与挂架正对设置,且底座与挂架之间的距离大于传感器的高度,底座设有朝向挂架的通孔;连接件的一端与底座连接,另一端与挂架可拆卸连接;顶杆穿过通孔设置,向挂架延伸,并与底座转动配合。通过该传感器辅助安装装置可以提高传感器的安装效率,并提高操作的安全性。

    一种航空发动机增雨系统及飞行器

    公开(公告)号:CN117770040B

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202410005925.9

    申请日:2024-01-02

    Abstract: 本发明涉及人工增雨装置技术领域,具体涉及一种航空发动机增雨系统及飞行器。所述航空发动机增雨系统包括:外排气装置,套设于内排气装置外部;引气口,位于燃烧室与压气机之间的过渡区域内;第一引气支路,延伸至外排气装置与内排气装置的所夹区域内,第一部分引气与高温燃气混合;第二引气支路,延伸至增压装置内,第二部分引气推动增雨燃料供入喷嘴内;第三引气支路,延伸至喷嘴内,喷嘴将第三部分引气与增雨燃料混合喷出可燃气雾,点火装置点燃可燃气雾。本发明提供的航空发动机增雨系统,通过设置一种依托于航空发动机的人工增雨系统,实现人工增雨飞行器单次单程长时间作业、催化剂燃烧效果优良、作业位置自由、飞行不受增雨装置影响。

    一种航空发动机增雨系统及飞行器

    公开(公告)号:CN117770040A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202410005925.9

    申请日:2024-01-02

    Abstract: 本发明涉及人工增雨装置技术领域,具体涉及一种航空发动机增雨系统及飞行器。所述航空发动机增雨系统包括:外排气装置,套设于内排气装置外部;引气口,位于燃烧室与压气机之间的过渡区域内;第一引气支路,延伸至外排气装置与内排气装置的所夹区域内,第一部分引气与高温燃气混合;第二引气支路,延伸至增压装置内,第二部分引气推动增雨燃料供入喷嘴内;第三引气支路,延伸至喷嘴内,喷嘴将第三部分引气与增雨燃料混合喷出可燃气雾,点火装置点燃可燃气雾。本发明提供的航空发动机增雨系统,通过设置一种依托于航空发动机的人工增雨系统,实现人工增雨飞行器单次单程长时间作业、催化剂燃烧效果优良、作业位置自由、飞行不受增雨装置影响。

    路面不平整度辨识系统
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116972797A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310949137.0

    申请日:2023-07-31

    Applicant: 重庆大学

    Inventor: 杨永斌 李智 刘珍

    Abstract: 本发明公开了一种路面不平整度辨识系统,包括现场测量系统、数据分析处理平台和数据输出及显示终端;现场测量系统包括测量车系统、数据采集模块、数据转换模块、数据通信模块和数据存储模块;测量车系统包括测量车和牵引车,测量车可绕一转轴相对于牵引车转动、并可沿一滑轴相对于牵引车移动;测量车车轴的中央位置或位于车轴中央上方的车厢上安装有一个传感器;数据采集模块采集传感器测量得到的竖向响应,数据转换模块进行数据转换,数据通信模块将数据传输至数据存储模块进行存储;数据分析处理平台用于根据采集得到的竖向响应数据辨识路面不平整度;数据输出及显示终端用于实时输出和显示数据分析处理平台的计算结果。

    基于阵列移动传感器的桥梁模态参数识别方法

    公开(公告)号:CN116756611A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310675834.1

    申请日:2023-06-08

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于阵列移动传感器的桥梁模态参数识别方法,通过在测量车的车轴上线性阵列布置传感器,利用多个传感器采集桥梁的竖向振动响应,能够克服现有的单个传感器采集数据量少的局限性;通过多个传感器采集的竖向振动响应得到不同竖向振动响应之间的互协方差响应,克服传统信号处理技术存在频率分辨率的弊端以及噪声对辨识结果精度的影响;通过将改进的小波变换和奇异值分解技术相结合,用于处理阵列移动传感器记录响应的协方差,利用得到的互协方差响应进一步识别桥梁的模态参数,桥梁的模态参数的辨识不会受到信号长度、信号分析技术低分辨率以及现场测试环境等不利因素的限制和干扰,能够快速,高效,准确地辨识桥梁模态参数。

    基于Transformer-GRU的智能变电站二次系统故障定位方法

    公开(公告)号:CN114492662A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210137553.6

    申请日:2022-02-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer‑GRU的智能变电站二次系统故障定位方法,包括如下步骤:针对各间隔二次设备的每个故障情景,收集来自相关设备的告警信号,形成告警信号集合及对应故障位置;针对各间隔的每个故障情景,构造特征矩阵;针对各间隔中的小样本,对其进行复制;考虑网络延迟,针对各间隔的每个故障情景,将该故障情景下各时刻的行向量的顺序打乱,得到多个特征矩阵;分别构造各间隔的Transformer‑GRU故障定位模型;分别训练各间隔的Transformer‑GRU故障定位模型;将各间隔的测试集送入Transformer‑GRU故障定位模型进行测试,完成二次系统的故障定位,并统计各模型的测试准确率。本发明能够对变电站二次系统故障进行准确的定位,为运维人员提供高效准确的辅助决策。

    基于Transformer-GRU的智能变电站二次系统故障定位方法

    公开(公告)号:CN114492662B

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202210137553.6

    申请日:2022-02-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer‑GRU的智能变电站二次系统故障定位方法,包括如下步骤:针对各间隔二次设备的每个故障情景,收集来自相关设备的告警信号,形成告警信号集合及对应故障位置;针对各间隔的每个故障情景,构造特征矩阵;针对各间隔中的小样本,对其进行复制;考虑网络延迟,针对各间隔的每个故障情景,将该故障情景下各时刻的行向量的顺序打乱,得到多个特征矩阵;分别构造各间隔的Transformer‑GRU故障定位模型;分别训练各间隔的Transformer‑GRU故障定位模型;将各间隔的测试集送入Transformer‑GRU故障定位模型进行测试,完成二次系统的故障定位,并统计各模型的测试准确率。本发明能够对变电站二次系统故障进行准确的定位,为运维人员提供高效准确的辅助决策。

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