公开(公告)号：CN116307249A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310385348.6

申请日：2023-04-12

Applicant: 中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司

Inventor： 龚泠萱 ,  王玺 ,  邵亮 ,  袁兵 ,  凌晨 ,  沙海伟 ,  应梦凡

IPC: G06Q10/04 ,  G06F17/18 ,  G06N20/10 ,  G06F18/214 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于自学习训练数据集的沼气产量预测方法及装置。获取厌氧装置的历史运行参数集；对获取的历史运行参数集进行预处理，筛选出稳定运行阶段的运行参数集；对筛选出的运行参数集进行整理，形成最小二乘支持向量机模型的样本集；建立最小二乘支持向量机模型，利用样本集对模型进行训练，得到沼气产量预测模型；利用所述沼气产量预测模型预测厌氧装置的沼气产量。本发明能够更好地反映各运行参数与沼气产量的关联性，提高厌氧装置沼气产量的预测精确度。