一种火力发电厂污水处理的生化需氧量在线预测方法

    公开(公告)号:CN116561527A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310319576.3

    申请日:2023-03-29

    Abstract: 本发明涉及一种火力发电厂污水处理的生化需氧量在线预测方法,包括:确定影响生化需氧量的主要参数作为辅助变量;进行降维处理;采用降维后的辅助变量作为输入变量,采用改进的案例推理方法进行生化需氧量软测量模型的案例匹配,采用最近邻检索策略进行生化需氧量软测量模型的案例调整,建立生化需氧量软测量模型;采集火力发电厂污水处理数据输入生化需氧量软测量模型进行训练学习;将待预测的火力发电厂污水处理数据输入训练后的生化需氧量软测量模型,输出生化需氧量的预测值。本发明采用RBF神经网络对辅助变量进行降维处理,减小系统计算的时间和空间复杂度;有效提高了生化需氧量的预测精度,具有良好的实时在线预测效果。

Patent Agency Ranking