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公开(公告)号:CN114962186A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210581643.4
申请日:2022-05-26
Applicant: 中国能源建设集团云南省电力设计院有限公司
Inventor: 彭会荣 , 范守元 , 朱向东 , 付剑波 , 路永辉 , 宁德正 , 张怀孔 , 马东平 , 白宝华 , 潘基书 , 王斯伟 , 周丰 , 姚凯旋 , 仝旭波 , 施宏 , 宁海涛 , 尹鸿儒 , 文兴宇 , 杨祖照 , 黄劲明 , 谢松 , 周倩 , 陈冬梅
Abstract: 本发明涉及一种风电机组叶片结冰预测的方法,包括如下步骤,S1:采集数据,选择表征风电机组结冰状态相关性强的特征向量;S2:将数据分为训练数据集和测试数据集;S3:使用处理后的训练数据集训练长短期记忆自编码器模型,根据统计数据的重构误差分布以确定检测阈值;S4:将测试数据集输入到训练好的长短期记忆自编码器模型中,计算数据的重构误差并与设定阈值进行比较,最终实现叶片结冰检测。本发明提出的风电机组叶片结冰预测方法检测准确度高、检测性能优异,能提前预警风电机组叶片的结冰现象,对避免风电机组叶片结冰带来的风电机组故障或风电机组停机造成经济损失具有重要意义。
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公开(公告)号:CN105447245B
公开(公告)日:2019-02-22
申请号:CN201510811281.3
申请日:2015-11-20
Applicant: 中国能源建设集团云南省电力设计院有限公司
Inventor: 汪玉华 , 宁德正 , 付剑波 , 张怀孔 , 范守元 , 朱向东 , 黄劲明 , 李舟 , 杨祖照 , 张亚军 , 张雯涛 , 金钰磊 , 姚凯旋 , 仝旭波 , 施宏 , 尹鸿儒 , 黎潇
Abstract: 一种高海拔山地风电场微观选址系统,由数据输入模块、预处理模块、方案数据库、微观选址模块、发电量计算模块、技术经济模块、数据输出模块依序连接组成;其中,微观选址模块还分别连接电气模块、土建模块,技术经济模块也分别连接电气模块、土建模块;本发明集成了风电场工程设计专业中的工艺专业、电气专业、土建专业以及技经专业等专业模板,便于协调管理的同时也可降低人工干预率,将人为因素的影响降到最低,提高高海拔山地风电场微观选址设计成果的一致性和准确性,实现微观选址工作的智能化、系统化和高效化,解决了高海拔山地风电场设计中无法准确合理地进行微观选址的难题。
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公开(公告)号:CN106100547A
公开(公告)日:2016-11-09
申请号:CN201610694656.7
申请日:2016-08-22
Applicant: 中国能源建设集团云南省电力设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种能无级调节倾角的光伏支架,属于光伏支架技术领域。主要技术方案为:J形框架的上支承点和下支承点分别与支墩和支撑杆铰接,支撑杆的另一端铰接在沿导轨滑动的支承滑块上。左右旋丝杆驱动对称布置的两个滑块同时向内或向外移动,通过连接杆推动支承滑块滑动,进而带动J形框架转动实现倾角的无级调节功能。J形框架采用固定的安装槽和可拆卸的Z形压条固定光伏组件,可便捷地实现光伏组件的安装和更换。本发明采用简单可靠的机械零部件进行光伏组件的倾角调整,结构紧凑、布置合理、操作便捷、维护方便、系统刚度大,在安全性、适用性和耐候性方面均较佳,还能实质性地提升发电量,增加资源利用效率,同时缩短建设周期、降低投资成本、提高投资效益。
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公开(公告)号:CN105354766A
公开(公告)日:2016-02-24
申请号:CN201510808863.6
申请日:2015-11-20
Applicant: 中国能源建设集团云南省电力设计院有限公司
Inventor: 宁德正 , 汪玉华 , 付剑波 , 张怀孔 , 朱向东 , 范守元 , 黄劲明 , 李舟 , 杨祖照 , 张亚军 , 张雯涛 , 金钰磊 , 姚凯旋 , 仝旭波 , 施宏 , 尹鸿儒 , 黎潇
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545 , G06Q50/06 , G06F17/5004
Abstract: 本发明属于风力发电场工程设计技术领域,具体涉及一种高海拔山地风电场提高风能利用率的方法及其系统。该方法采用垂直轴风机和水平轴风机混装以提高风电场的风能利用率,尤其适用于已建或在建高海拔山地风电场的技术改造,可有效提高高海拔山地风电场的风能利用率,进而提高风电场工程的环保效益、社会效益和经济效益;该系统包括数据输入模块1、机型数据库2、机位机型优选模块3和数据输出模块4。
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公开(公告)号:CN104992250A
公开(公告)日:2015-10-21
申请号:CN201510422396.3
申请日:2015-07-17
Applicant: 中国能源建设集团云南省电力设计院有限公司
Inventor: 宁德正 , 汪玉华 , 付剑波 , 张怀孔 , 范守元 , 朱向东 , 黄劲明 , 李舟 , 杨祖照 , 张亚军 , 张雯涛 , 金钰磊 , 姚凯旋 , 仝旭波 , 尹鸿儒 , 黎萧
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种高海拔山地风电场微观选址方法,属于风力发电场工程设计技术领域。该方法包括:步骤S1,测风数据分析;步骤S2,风能资源模拟;步骤S3,机组选型;步骤S4,确定有效开发区域;步骤S5,风电机组优化排布。本发明方法解决了当前高海拔山地风电场设计中无法合理准确地进行微观选址的技术难题。
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公开(公告)号:CN117521020A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311412307.8
申请日:2023-10-27
Applicant: 中国能源建设集团云南省电力设计院有限公司
Inventor: 彭会荣 , 范守元 , 朱向东 , 付剑波 , 李七九 , 宁德正 , 张怀孔 , 马东平 , 白宝华 , 潘基书 , 王斯伟 , 周丰 , 姚凯旋 , 仝旭波 , 施宏 , 宁海涛 , 尹鸿儒 , 文兴宇 , 杨祖照 , 黄劲明 , 谢松 , 周倩 , 陈冬梅 , 柘淳天 , 李运龙
IPC: G06F18/27 , F03D17/00 , G06F18/15 , G06F18/2113 , G06F18/213 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及一种风电机组齿轮箱轴承状态预测方法,本发明以风电机监控与数据采集系统采集的机组运行数据作为基础数据,经过互信息法筛选出与齿轮箱轴承状态相关性强的变量作为堆栈降噪自编码网络结构的输入变量,并对其进行降维处理,再通过高斯过程回归对经过堆栈降噪自编码网络处理后的变量进行建模,建立齿轮箱轴承状态预测模型,然后利用序贯概率比检验方法监测高速轴轴承温度的预测残差变化趋势,从而快速识别齿轮箱高速轴轴承温度的异常并发出报警信号。该模型能够对建模变量进行有效的降维处理,显著提高模型预测精度,从而实现齿轮箱异常状态的早期预警,对避免风电机组齿轮箱轴承故障引起的风电机组停机造成经济损失具有重要意义。
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公开(公告)号:CN112036663A
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN202010961040.8
申请日:2020-09-14
Applicant: 中国能源建设集团云南省电力设计院有限公司
Inventor: 付剑波 , 路永辉 , 范守元 , 张怀孔 , 宁德正 , 朱向东 , 王斯伟 , 廖林平 , 张亚军 , 汪玉华 , 李舟 , 潘基书 , 周丰 , 仝旭波 , 施宏 , 尹鸿儒 , 宁海涛 , 姚凯旋 , 黄劲明 , 文兴宇 , 杨祖照 , 谢松 , 何雅丽 , 周倩 , 陈冬梅
Abstract: 一种高寒山区风电场风能资源评估方法,步骤为:首先判断是否为重冰区,不是重冰区则按常规方法进行数据观测,是重冰区则还需在冬季采用激光雷达辅助观测;当数据观测到测风塔全年覆冰时长大于10%时,在冬季采用激光雷达辅助观测;数据观测到测风塔全年覆冰时长不大于10%,则继续观测;分别计算测风塔原始数据和根据辅助测风记录插补后的数据的发电量,并结合除冰系统成本进行技术经济对比;当差额内部收益率大于基准收益率时,推荐拟建风电场用除冰措施;用雷击传感器对风电场区域雷击次数进行观测;当区域雷击次数大于60次时,用热空气除冰方法;否则用电热除冰方法。本发明解决了当前高寒山区风电场设计中无法准确地评估风能资源的技术难题。
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公开(公告)号:CN106100547B
公开(公告)日:2018-01-12
申请号:CN201610694656.7
申请日:2016-08-22
Applicant: 中国能源建设集团云南省电力设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种能无级调节倾角的光伏支架,属于光伏支架技术领域。主要技术方案为:J形框架的上支承点和下支承点分别与支墩和支撑杆铰接,支撑杆的另一端铰接在沿导轨滑动的支承滑块上。左右旋丝杆驱动对称布置的两个滑块同时向内或向外移动,通过连接杆推动支承滑块滑动,进而带动J形框架转动实现倾角的无级调节功能。J形框架采用固定的安装槽和可拆卸的Z形压条固定光伏组件,可便捷地实现光伏组件的安装和更换。本发明采用简单可靠的机械零部件进行光伏组件的倾角调整,结构紧凑、布置合理、操作便捷、维护方便、系统刚度大,在安全性、适用性和耐候性方面均较佳,还能实质性地提升发电量,增加资源利用效率,同时缩短建设周期、降低投资成本、提高投资效益。
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公开(公告)号:CN111350640B
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202010376056.2
申请日:2020-05-07
Applicant: 中国能源建设集团云南省电力设计院有限公司
Inventor: 朱向东 , 范守元 , 付剑波 , 路永辉 , 张怀孔 , 宁德正 , 汪玉华 , 王斯伟 , 周丰 , 张亚军 , 仝旭波 , 施宏 , 尹鸿儒 , 宁海涛 , 姚凯旋 , 黄劲明 , 文兴宇 , 杨祖照 , 谢松 , 程荣兰
Abstract: 本发明公开了重冰区风电场甩冰风险预警系统和方法,中央控制器实时计算风电机组附近区域的甩冰风险分布云图,风险云图以颜色和/或等值线定义风电机组附近区域被甩冰击中的概率;根据预定的风险阈值生成虚拟栅栏;采用视频监控系统和/或移动终端定位系统监测风电机组周边人/动物的活动,当检测到有人/动物侵入虚拟栅栏时,启动报警器报警,并提醒人员离开,或将动物驱出危险区域。本发明可以使得风电机组在结冰期也能保持运行,不用因为外部原因而被动停机而降低产能;同时还可以提供安全路径规划,帮助其安全撤离,最大限度地降低被甩冰击中的风险。
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公开(公告)号:CN114962186B
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202210581643.4
申请日:2022-05-26
Applicant: 中国能源建设集团云南省电力设计院有限公司
Inventor: 彭会荣 , 范守元 , 朱向东 , 付剑波 , 路永辉 , 宁德正 , 张怀孔 , 马东平 , 白宝华 , 潘基书 , 王斯伟 , 周丰 , 姚凯旋 , 仝旭波 , 施宏 , 宁海涛 , 尹鸿儒 , 文兴宇 , 杨祖照 , 黄劲明 , 谢松 , 周倩 , 陈冬梅
Abstract: 本发明涉及一种风电机组叶片结冰预测的方法,包括如下步骤,S1:采集数据,选择表征风电机组结冰状态相关性强的特征向量;S2:将数据分为训练数据集和测试数据集;S3:使用处理后的训练数据集训练长短期记忆自编码器模型,根据统计数据的重构误差分布以确定检测阈值;S4:将测试数据集输入到训练好的长短期记忆自编码器模型中,计算数据的重构误差并与设定阈值进行比较,最终实现叶片结冰检测。本发明提出的风电机组叶片结冰预测方法检测准确度高、检测性能优异,能提前预警风电机组叶片的结冰现象,对避免风电机组叶片结冰带来的风电机组故障或风电机组停机造成经济损失具有重要意义。
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