公开(公告)号：CN119720773A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411806270.1

申请日：2024-12-10

Applicant: 中国联合重型燃气轮机技术有限公司

Inventor： 梁栋 ,  阙晓斌 ,  周国宇 ,  吴宏 ,  何柳 ,  陈昊 ,  张蕊

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  G06N3/126 ,  G06N3/08 ,  G06F111/04 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明提供了一种基于小样本学习的轴流压气机通流优化方法，包括以下步骤：设计基于AI/ML的优化算法；构建基于优化算法的模型；开发具备灵活调整优化参数的优化设计程序；实现轴流压气机通流优化功能。本发明的一种基于小样本学习的轴流压气机通流优化方法，通过对多目标多学科的元启发法及现代AI优化算法进行研究分析，筛选设计出最佳的算法或算法组合，实现以更少迭代次数找到全局优化方案，提高优化过程的效率和效果，利用高维模型、低质量数据建模和降阶模型来快速更新技术，实现利用有限样本点建立高精度代理模型、减小噪声干扰及样本质量对模型精度的影响，实现通流优化功能，利用该优化方法提升压气机设计的整体性能。