叶片铸造工艺的优化方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119784019A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411770924.X

    申请日:2024-12-04

    Abstract: 本申请提出一种叶片铸造工艺的优化方法、装置、设备及存储介质,其中,该方法包括:获取叶片铸造的至少一个工序的工艺参数;基于所述工艺参数生成输入序列数据;将所述输入序列数据输入预先训练的工艺质量预测模型,获得所述工艺质量预测模型输出的预测铸件合格率和锻造缺陷发生概率;其中,所述工艺质量预测模型为变换神经网络模型,所述工艺质量预测模型已经预先学习得到基于叶片铸造工序的工艺参数,对铸件合格率和锻造缺陷发生概率进行预测的能力;基于所述预测铸件合格率和所述锻造缺陷的发生概率,对所述工艺参数进行优化。通过本申请的技术方案,能够提升叶片的锻造合格率,减少透平叶片铸造工艺开发迭代频次及周期。

Patent Agency Ranking