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公开(公告)号：CN101309292A
公开(公告)日：2008-11-19
申请号：CN200810114519.7
申请日：2008-06-06
Applicant: 中国联合通信有限公司 , 北京微智信业科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种无线互联网SP业务URL的记录方法及系统。该记录方法包括：步骤1，设置SP业务表、用户访问表和公共URL记录表，其中SP业务表中包含SP业务的入口URL；步骤2，从WAP数据中获取用户访问的URL和用户的手机号码；步骤3，依据用户的手机号码和用户访问的URL对用户访问表进行处理，并依据用户访问的URL对公共URL记录表进行处理，用于记录用户访问的URL及其子链接，以及该子链接与用户访问的URL之间的关系。本发明能够记录用户访问的URL信息，快速的定位服务提供商(SP)业务，快速得到用户访问路径，并且尽量少的内存资源占用。
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公开(公告)号：CN113569577B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202110635441.9
申请日：2021-06-07
Applicant: 北京微智信业科技有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/279 , G06F40/151 , G06F40/216
Abstract: 本发明提供了一种基于自然语言语义分析的文本识别方法，包括：建立自然语言语义和标准语言语义的对应关系映射集；获取文本信息，提取文本中的语言信息，通过对应关系映射集识别语言信息中的标准语言语义和非标准语言语义；将非标准语言语义信息输入非标准语言语义分析系统分析判定，完成文本识别；融合了自然环境中语言语义的分析和同时进行文本识别，使得在对所获取的文本在进行自然语言语义分析时，有益于在自然语言语义的环境下对文本快速、精准、多类型同时识别。
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公开(公告)号：CN111626294A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010464032.2
申请日：2020-05-27
Applicant: 北京微智信业科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言语义分析的文本识别方法，该方法包括：采集待识别的文本；获取目标检测及识别网络，其中，所述目标检测及识别网络能够执行文本检测和文本识别任务；通过所述目标检测及识别网络对所述待识别文本进行文本检测及基于自然语言语义分析的文本识别。通过本发明的技术方案，能够将文本检测和文本识别结合起来，进而有效的降低文本识别时计算的消耗。
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公开(公告)号：CN113569577A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110635441.9
申请日：2021-06-07
Applicant: 北京微智信业科技有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/279 , G06F40/151 , G06F40/216
Abstract: 本发明提供了一种基于自然语言语义分析的文本识别方法，包括：建立自然语言语义和标准语言语义的对应关系映射集；获取文本信息，提取文本中的语言信息，通过对应关系映射集识别语言信息中的标准语言语义和非标准语言语义；将非标准语言语义信息输入非标准语言语义分析系统分析判定，完成文本识别；融合了自然环境中语言语义的分析和同时进行文本识别，使得在对所获取的文本在进行自然语言语义分析时，有益于在自然语言语义的环境下对文本快速、精准、多类型同时识别。
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公开(公告)号：CN112202817B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011367218.2
申请日：2020-11-30
Applicant: 北京微智信业科技有限公司 , 北京东方通科技股份有限公司 , 北京东方通软件有限公司 , 北京泰策科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多事件关联与机器学习的攻击行为检测方法，包括：获取分布式虚拟网络中的流量数据，将所述流量数据输入预先训练好的异常评分模型中，获取异常事件；根据所述异常事件判断是否存在非独立攻击事件；在确定存在非独立攻击事件时，将所述非独立攻击事件输入到关联模型中根据攻击关联度进行聚类，生成复杂攻击事件，得到复杂攻击事件所处攻击场景的报警信息集合；将每一个攻击场景的报警信息与预设的攻击模式库进行关联分析，获取预测攻击事件。对多个攻击者产生的攻击进行聚合及关联，准确识别入侵者的真正意图，进而采取对应的阻断措施，提高了阻断的成功率，进而实现了网络安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101309292B
公开(公告)日：2012-02-15
申请号：CN200810114519.7
申请日：2008-06-06
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司 , 北京微智信业科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种无线互联网SP业务URL的记录方法及系统。该记录方法包括：步骤1，设置SP业务表、用户访问表和公共URL记录表，其中SP业务表中包含SP业务的入口URL；步骤2，从WAP数据中获取用户访问的URL和用户的手机号码；步骤3，依据用户的手机号码和用户访问的URL对用户访问表进行处理，并依据用户访问的URL对公共URL记录表进行处理，用于记录用户访问的URL及其子链接，以及该子链接与用户访问的URL之间的关系。本发明能够记录用户访问的URL信息，快速的定位服务提供商(SP)业务，快速得到用户访问路径，并且尽量少的内存资源占用。
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公开(公告)号：CN112202817A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011367218.2
申请日：2020-11-30
Applicant: 北京微智信业科技有限公司 , 北京东方通科技股份有限公司 , 北京东方通软件有限公司 , 北京泰策科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多事件关联与机器学习的攻击行为检测方法，包括：获取分布式虚拟网络中的流量数据，将所述流量数据输入预先训练好的异常评分模型中，获取异常事件；根据所述异常事件判断是否存在非独立攻击事件；在确定存在非独立攻击事件时，将所述非独立攻击事件输入到关联模型中根据攻击关联度进行聚类，生成复杂攻击事件，得到复杂攻击事件所处攻击场景的报警信息集合；将每一个攻击场景的报警信息与预设的攻击模式库进行关联分析，获取预测攻击事件。对多个攻击者产生的攻击进行聚合及关联，准确识别入侵者的真正意图，进而采取对应的阻断措施，提高了阻断的成功率，进而实现了网络安全。
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公开(公告)号：CN112134906A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011341623.7
申请日：2020-11-26
Applicant: 北京微智信业科技有限公司 , 北京东方通科技股份有限公司 , 北京东方通软件有限公司 , 北京泰策科技有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种网络流量敏感数据识别及动态管控方法，包括：从高速网络上捕获网络流量，对所述网络流量进行流量划分处理，得到预设数量个子网络流量，并分流到预设数量个网络流量识别队列分别处理；每个网络流量识别队列分别对各自分配的子网络流量进行协议识别；对属于第一协议的子网络流量进行第一协议解析及解码处理，得到第一数据信息；对属于第二协议的子网络流量进行第二协议解析及解码处理，得到第二数据信息；在第一数据信息中识别出敏感数据和/或在第二数据信息中识别出敏感数据后，进行动态管控处理。通过模板匹配的方式检测出敏感信息以及恶意信息，匹配速度快，对敏感信息及恶意信息的识别准确性高，提高系统的安全性。
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公开(公告)号：CN112134906B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011341623.7
申请日：2020-11-26
Applicant: 北京微智信业科技有限公司 , 北京东方通科技股份有限公司 , 北京东方通软件有限公司 , 北京泰策科技有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种网络流量敏感数据识别及动态管控方法，包括：从高速网络上捕获网络流量，对所述网络流量进行流量划分处理，得到预设数量个子网络流量，并分流到预设数量个网络流量识别队列分别处理；每个网络流量识别队列分别对各自分配的子网络流量进行协议识别；对属于第一协议的子网络流量进行第一协议解析及解码处理，得到第一数据信息；对属于第二协议的子网络流量进行第二协议解析及解码处理，得到第二数据信息；在第一数据信息中识别出敏感数据和/或在第二数据信息中识别出敏感数据后，进行动态管控处理。通过模板匹配的方式检测出敏感信息以及恶意信息，匹配速度快，对敏感信息及恶意信息的识别准确性高，提高系统的安全性。
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公开(公告)号：CN111626357A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010461402.7
申请日：2020-05-27
Applicant: 北京微智信业科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络模型的图像识别方法，包括：根据图像识别指令，获取待识别图像；对待识别图像进行预处理；从基于神经网络模型构建的查找表数据集合中，识别并确定预处理后的待识别图像的第一参数；根据预设标签对待识别图像进行标记识别，得到待识别图像的第二参数；根据待识别图像的第一参数与待识别图像的第二参数进行对比，获取待识别图像的最终参数，实现对待识别图像的图像识别。运用神经网络模型以及预设标签来识别图像，其是经过两次识别以及一次分析对比，来提高图像识别的准确性。
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