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公开(公告)号：CN115550190B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202211099517.1
申请日：2022-09-08
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司 , 中讯邮电咨询设计院有限公司
IPC: H04L41/12
Abstract: 本申请关于一种网络拓扑图的确定方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机通信技术领域，实现了基于流量以及带宽对链路的绑定，使得网络拓扑图内容丰富，更加直观。该方法包括：根据初始网络拓扑图的多个当前链路中每个当前链路的带宽和流量，确定当前链路上每个采样点的平移距离和平移方向；在多个采样点中存在平移距离不为0的目标采样点的情况下，基于目标采样点的平移距离和平移方向，对目标采样点进行平移，对平移得到的链路进行平滑处理，得到多个调整后的当前链路，并基于多个调整后的当前链路，更新初始网络拓扑图的网络拓扑数据，直至在初始网络拓扑图中不存在目标采样点之后，将初始网络拓扑图确定为待显示的目标网络拓扑图。
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公开(公告)号：CN117376154A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311491873.2
申请日：2023-11-09
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司 , 中讯邮电咨询设计院有限公司
IPC: H04L41/12 , H04L41/142 , H04L41/22 , G06F18/23213
Abstract: 本申请提供一种网络拓扑可视化自动布局方法、装置、设备及存储介质，基于所述网络图中各节点的节点坐标确定所述网络图的矩形面积，根据所述矩形面积和节点总数计算得到节点密度值；按预设的面积划分规则将所述矩形面积进行区间划分，获得多个区间面积，获取各区间面积中的节点数量，进而计算节点分布不平衡度；基于所述节点密度值和所述节点分布不平衡度计算K均值聚类算法中的目标K值；利用K均值聚类算法对所述网络图中各节点进行分类，生成网络拓扑图，并将所述网络拓扑图进行可视化呈现；通过根据节点分布的情况进行K值赋值，提高K均值聚类算法的准确性，提供较优的网络拓扑布局，提升可视化呈现的效果。
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公开(公告)号：CN116150519A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211625033.6
申请日：2022-12-16
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司 , 中讯邮电咨询设计院有限公司
IPC: G06F16/957 , G06F16/958
Abstract: 本发明提供一种动态渲染方法、装置及存储介质，涉及页面开发技术领域，用于用户能够通过浏览器客户端与浏览器服务端实时交互来动态影响渲染内容。该方法包括：接收来自于浏览器客户端的用户事件数据，用户事件数据用于记录针对浏览器客户端的第一画布组件所显示的第一图像数据的渲染事件；基于用户事件数据，创建出渲染事件，并在与第一画布组件相关联的第二画布组件中进行渲染事件的重放处理，从重放处理后的第二画布组件中提取出第二图像数据；将第二图像数据发送给浏览器客户端，以使得浏览器客户端调用第一画布组件显示第二图像数据。
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公开(公告)号：CN114936239A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210623091.9
申请日：2022-06-01
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司 , 中讯邮电咨询设计院有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/21
Abstract: 本发明提供一种数据检测方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理领域，用于丰富检测结果，提高对数据处理的准确度。该方法包括：根据第一预设算法和第一非周期性时序数据，得到第一检测结果，以及，根据第二预设算法和第一非周期性时序数据，得到第二检测结果；第一检测结果以及第二检测结果均为第一数据的检测结果；第一数据为第一非周期性时序数据中的任意一个数据；第一预设算法与第二预设算法不同；根据第一检测结果以及第二检测结果，确定第一数据的第三检测结果，并输出第三检测结果；第三检测结果包括深度异常、轻度异常以及正常中的任意一个；深度异常的异常程度大于轻度异常的异常程度。
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公开(公告)号：CN111753023A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010583164.7
申请日：2020-06-23
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司 , 中讯邮电咨询设计院有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种互联网专线类型确定方法和装置，涉及通信领域，能够更准确的确定互联网专线的类型。该方法包括：获取待分类的互联网专线的分类相关特征；分类相关特征包括专线用户特征、专线网络特征和专线地理特征；专线用户特征用于指示互联网专线对应用户的使用习惯；专线网络特征用于指示互联网专线的网络性能；专线地理特征用于指示互联网专线的地理信息点POI；根据待分类的互联网专线的分类相关特征，利用实时专线分类模型，确定待分类的互联网专线的类型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117221140A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311340761.7
申请日：2023-10-16
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司 , 中讯邮电咨询设计院有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于SDN控制器的网络仿真方法、设备及存储介质，涉及互联网领域。该方法包括：响应于网络仿真请求，基于网络仿真请求生成虚拟网络拓扑；基于虚拟网络拓扑在容器集群中创建POD节点，并基于POD节点建立对应的网卡信息和链接；基于预设时间间隔采集POD节点的容器信息，并将容器信息发送至SDN控制器；基于POD节点接收SDN控制器发送的物理网络的协议配置信息，生成虚拟网络配置信息，并基于虚拟网络配置信息对物理网络进行网络仿真。本申请的方法实现了提高虚拟网络与物理网络仿真精确度和增大网络仿真规模上限的技术效果。
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公开(公告)号：CN115550190A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211099517.1
申请日：2022-09-08
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司 , 中讯邮电咨询设计院有限公司
IPC: H04L41/12
Abstract: 本申请关于一种网络拓扑图的确定方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机通信技术领域，实现了基于流量以及带宽对链路的绑定，使得网络拓扑图内容丰富，更加直观。该方法包括：根据初始网络拓扑图的多个当前链路中每个当前链路的带宽和流量，确定当前链路上每个采样点的平移距离和平移方向；在多个采样点中存在平移距离不为0的目标采样点的情况下，基于目标采样点的平移距离和平移方向，对目标采样点进行平移，对平移得到的链路进行平滑处理，得到多个调整后的当前链路，并基于多个调整后的当前链路，更新初始网络拓扑图的网络拓扑数据，直至在初始网络拓扑图中不存在目标采样点之后，将初始网络拓扑图确定为待显示的目标网络拓扑图。
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公开(公告)号：CN115544324A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211132906.X
申请日：2022-09-16
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司 , 中讯邮电咨询设计院有限公司
IPC: G06F16/903 , G06F16/9035 , G06Q50/32
Abstract: 本申请提供一种用户数据分析方法、装置及存储介质，涉及数据分析领域，能够解决目前用户信息分析效果较差的问题。该方法包括：确定目标用户在第一网络中的第一行为数据与所述目标用户在第二网络中的第二行为数据；所述第一网络与所述第二网络为不同类型的网络；分别根据所述第一行为数据确定所述目标用户的第一活跃度以及根据所述第二行为数据确定所述目标用户的第二活跃度；基于所述第一活跃度与所述第二活跃度确定所述目标用户的网络使用情况。本申请能够有效分析用户在不同网络的使用情况。
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公开(公告)号：CN112491593B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202011259804.5
申请日：2020-11-12
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司 , 中讯邮电咨询设计院有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/0604 , H04L41/0213
Abstract: 本发明实施例提供一种网元告警处理方法和装置，涉及通信领域，能够支持大规模网络的告警处理，提高告警处理效率。该方法包括：获取数据采集节点接收的多条简单网络管理协议陷阱SNMP trap报文；数据采集节点包括docker镜像，docker镜像包括数据采集程序，数据采集程序用于获取SNMP trap报文；SNMP trap报文包括原始告警信息，原始告警信息包括原始告警设备互联网协议IP地址和原始告警对象标识符OID；根据多条原始告警信息对应的原始告警OID和原始告警设备IP地址，依据第一规则确定至少一条目标告警信息；目标告警信息包括目标告警OID和目标参数信息；目标参数信息用于指示目标告警信息对应的告警部位；根据目标参数信息确定告警节点。本发明用于处理网元告警。
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公开(公告)号：CN115204155A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210868117.6
申请日：2022-07-22
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司 , 中讯邮电咨询设计院有限公司
IPC: G06F40/253 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/186 , G06F9/445
Abstract: 本发明公开了一种配置异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及计算机技术领域，解决了现有异常检测工作的人力成本较大的问题。该方法包括：获取待检测的配置文件；对各配置文件进行词语提取，得到各配置文件中的词语；确定各词语的词语属性；基于预设规则、各词语以及各词语的词语属性，分别构建各配置文件对应的语法分析树；根据各配置文件对应的语法分析树，对各配置文件进行异常检测，得到配置异常检测结果。
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