作业数据整理方法、系统、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN117314695A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311235953.1

    申请日:2023-09-22

    Abstract: 本公开提供一种作业数据整理方法、系统、电子设备及存储介质,以解决当前作业整理不方便的技术问题,所述方法包括:创建使用账户,将使用账户与布置作业的应用绑定;指定作业的隶属用户,并编辑作业属性,通过布置作业的应用收集所述隶属用户对应的作业描述文件,并将作业描述文件识别后获取作业文字内容,然后生成作业内容列表,按作业属性进行归集;按作业属性对用户的作业进行展示。本公开可以提供一站式作业智能生成及便捷管理方式,实现自动对学生的作业进行归集整理,并防止学生或家长对作业遗漏或不清楚。

    一种预测离网方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN117097629A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202310666534.7

    申请日:2023-06-06

    Abstract: 本申请提供一种预测离网方法、装置及存储介质,涉及通信技术领域,用于解决通用技术中预测离网对应的用户留存率较低的问题。该方法包括:将待预测用户在任意时段的用户行为信息输入预先训练好的状态预测模型,得到待预测用户在任意时段的未来时段的状态特征信息。其中,状态预测模型是根据多个样本用户在第一历史时段的用户行为信息和多个样本用户在第二历史时段的状态特征信息训练得到的,第一历史时段在第二历史时段之前。然后,可以根据在未来时段的状态特征信息,确定待预测用户在目标时刻的离网概率。目标时刻为未来时段之后的任意时刻。

    一种神经网络模型的训练方法及装置

    公开(公告)号:CN114444682B

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202111211760.3

    申请日:2021-10-18

    Abstract: 本申请提供一种神经网络模型的训练方法及装置,涉及信息处理技术领域,能够提高神经网络模型对用户的消费水平预测的准确度。该方法包括:获取多个样本用户的运营商数据,以及多个样本用户的消费行为等级;根据多个样本用户的运营商数据,确定多个样本用户的消费行为;消费行为包括以下至少一项:线下消费方式,通话地区,出行方式,线上消费方式,金融偏好,以及通信消费;确定多个样本用户的消费行为中,每个消费行为的行为特征数据;行为特征数据包括行为热度,行为深度,以及行为规律;将多个样本用户的行为特征数据,以及多个样本用户的消费行为等级作为训练数据对预设神经网络模型进行训练,得到消费行为预测模型。

    客户终身价值评估方法和装置

    公开(公告)号:CN112184327A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011096990.5

    申请日:2020-10-14

    Abstract: 本发明实施例提供一种客户终身价值评估方法和装置,涉及大数据技术领域,用于反映客户对商品的终身价值,便于企业制定精准的营销策略。该方法包括:确定目标行业的细分市场;目标行业至少包括第一类产品,第一类产品至少包括第一产品,细分市场用于对目标行业的产品分类;根据客户端对细分市场的历史访问数据确定客户端对目标行业的客户终身价值模型;历史访问数据用于指示客户端对目标行业中各个产品的访问信息;根据目标行业的客户终身价值模型和第一算法确定客户端对目标行业的客户终身价值。本发明用于评估客户的客户终身价值。

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