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发明公开
一种联邦学习的数据处理方法、装置、设备、介质及产品审中-实审

公开(公告)号：CN118674064A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410780687.9

申请日：2024-06-17

Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司

Inventor： 姜慧 , 孔祥斌 , 林敏 , 张晓东 , 金赛辉

IPC: G06N20/00 , G06F18/22

Abstract: 本申请提供一种联邦学习的数据处理方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：确定目标参与方的本地数据对应的本地类别分布；将所述本地类别分布发送至服务器，以供所述服务器根据各个参与方的本地类别分布，确定全局类别分布，并根据各个参与方的分布相似度和所述全局类别分布，确定各个参与方的贡献度；获取所述服务器发送的目标参与方的贡献度，并根据所述贡献度，对利用本地数据训练得到的本地模型添加噪声，得到加噪后的模型，并将所述加噪后的模型发送给所述服务器，以供所述服务器根据各个参与方发送的加噪后的模型得到聚合模型。

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