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公开(公告)号：CN110803102B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201910743662.0
申请日：2019-08-13
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: B60Q5/00
Abstract: 本发明涉及车内发动机阶次声音技术领域，公开一种车内发动机阶次声音分析方法，包括：获取加速踏板各个开度下加速行驶时，车内发动机阶次声音幅值随发动机转速变化的第一变化曲线；针对第一变化曲线进行趋势性分析，得到趋势变化总图；选取稳定变化的转速区间，分析此区间内声音幅值随加速踏板开度变化的第二变化曲线；获取不同转速下，发动机输出功率随加速踏板开度变化的第三变化曲线；定义发动机输出功率负荷比为某一加速踏板开度下发动机输出功率与100％加速踏板开度下发动机输出功率之比，在发动机阶次声音幅值稳定变化的发动机转速区间内，计算在不同转速下，阶次声音幅值趋势随负荷比变化的第四变化曲线。
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公开(公告)号：CN110910871A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201910696039.4
申请日：2019-07-30
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本发明涉及车辆控制技术领域，公开了一种车辆动作的控制方法及汽车；包括：S1、智能移动终端与车辆进行远程配对确认，如果成功，则进行步骤S2，如果不成功，则关闭语音声纹识别系统和车外拾音系统；S2、车外拾音系统接收语音信号，并传递至语音声纹识别系统；S3、语音声纹识别系统对语音信号进行语义识别；S4、判断语音信号是否为控制命令语音信号，如果为控制命令语音信号，则进行步骤S5；S5、语音声纹识别系统对控制命令语音信号进行声纹特征提取，并与声纹库中预先存储的目标声纹模型进行对比，以进行声纹配对；S6、车辆执行控制命令语音信号所包含的执行动作。声纹识别及配对能够保证车辆的使用安全。
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公开(公告)号：CN110657197A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201911028632.8
申请日：2019-10-28
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本发明属于汽车技术领域，具体的说是一种正时齿形链的设计方法。该设计方法包括对链片、链轮导轨的关键参数进行设计；对参数生成对应的链片及链轮齿形、导轨轮的装配直观查看设计结果是否合理即是否存在干涉、长度不够、链片与链轮传动啮合是否干涉，并且通过不断调整对应设计参数的办法快速高效的确定出设计结果。本发明可以对各种布局型式的正时齿形链传动系统进行设计，可以大大降低在对正时齿形链传动系统开发设计时对设计经验的依赖，使一般的工程技术人员也能够对正时齿形链系统进行开发设计，并提高了设计效率和开发产品质量。
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公开(公告)号：CN114528724A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210013471.0
申请日：2022-01-06
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F119/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及汽车发动机动力学分析领域，具体涉及一种发动机整机动力学分体式建模方法。本发明的技术方案包括以下步骤：1.部件有限元建模；2.螺栓连接特征定义；3.对部件结构特性矩阵求解；4.动力学模型计算参数定义；5.动力学建模螺栓连接参数定义；6.动力学求解。本发明提出建模方法能够同时考虑单个部件对整机动力学和振动噪声的影响，部件方案优化便利，大大减小了硬件资源占用，提高了仿真效率，建模方便，适用性广，计算方法简便快捷，仿真结果精度高。
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公开(公告)号：CN112100816A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010823041.6
申请日：2020-08-17
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/15 , G06F119/10
Abstract: 本发明涉及一种基于电机声学模型的电动车车内噪声预测方法，包括获取声传函，将电机声学模型表面网格划分板块，输出每个板块的面积，计算每个板块对应的面的的平均加速，求出该板块的体积加速度，求出每个板块处体积加速度在驾驶员内耳对应的响应，得出预测的车内某点的声压，再转换为A计权声压级。本发明可获得待开发样车的电机车内噪声水平，使用对标车的声传函可与对标车的噪声水平对比，早期识别电机问题，减少后期问题解决的工作量；本方法可进行电机结构优化，将电机结构优化前后的体积加速度计算出来，使用同一个声传函，根据得到的车内噪声选择最优方案；还能直接在电机开发阶段计算整车的车内噪声，更加全面的分析本款电机的噪声水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110889181A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201910843849.8
申请日：2019-09-06
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本发明涉及电动汽车主动发声系统技术领域，公开了一种电动汽车的主动发声系统声音幅值控制精度验证方法及主动发声系统。声音幅值控制精度验证方法包括：确定需要加载到电动汽车的主动发声系统中的最终声音方案，得到主动发声系统声音目标；高保真声场还原系统条件下，模拟不同加速踏板开度下加速行驶工况，进行高保真声场还原系统条件下声音幅值控制精度以及声音幅值增益控制精度验证和100％加速踏板开度下加速行驶工况主动发声系统声音目标达成情况验证；实车静止条件下，模拟不同加速踏板开度下加速行驶工况，进行实车静止条件下声音幅值控制精度以及声音幅值增益控制精度验证和100％加速踏板开度下加速行驶工况主动发声系统声音目标达成情况验证。
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公开(公告)号：CN110780091A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910700111.6
申请日：2019-07-31
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G01P15/16
Abstract: 本发明涉及车辆技术领域，具体公开了一种车辆加速度的获取方法。该车辆加速度的获取方法包括以下步骤：先获取离散车速数据，得到离散的时间和车速二维数组，再根据二维数组得到以时间为变量的多次幂车速回归方程式，在此基础上对车速回归方程式进行微分处理，得到以时间为变量的多次幂加速度计算方程式，最终根据多次幂加速度计算方程式可以计算出任一时刻的加速度。本发明的车辆加速度的获取方法具有操作过程便捷、计算结果准确度高的优点，能够有效规避理论推导公式获取参数耗时长、相关基本参数不准确导致计算误差的问题，从而可以快速准确得到车辆行驶过程中的加速度数据信息。
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公开(公告)号：CN110718207A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910843839.4
申请日：2019-09-06
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本发明涉及电动汽车主动发声系统技术领域，尤其涉及一种主动发声系统声音合成精度验证方法及主动发声系统。主动发声系统声音合成精度验证方法包括：确定需要加载到电动汽车的主动发声系统中的最终声音方案，得到主动发声系统声音目标；高保真声场还原系统条件下，模拟100％加速踏板开度下加速行驶工况，进行高保真声场还原系统条件下声音合成精度验证；实车静止条件下，模拟100％加速踏板开度下加速行驶工况，进行实车静止条件下声音合成精度验证。主动发声系统包括上述的主动发声系统声音合成精度验证方法。能够将系统本身电路及实车音响系统频率响应对声音合成精度的影响分解，明确控制系统与实车音响系统对主动发声系统声音合成精度的影响。
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公开(公告)号：CN118425770A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410534099.7
申请日：2024-04-30
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本发明属于电机台架振动噪声测量技术领域，具体涉及一种48V轻混电机台架振动噪声测试方法；布置噪声和振动测点，根据升速和降速工况进行试验，将测得的加速度信号进行FFT分析，得到振动Colormap频谱，将测得的各测点的声压信号分别进行FFT分析，得到各测点的噪声Colormap频谱；根据转速和所要分析的噪声阶次获得各测点的噪声阶次噪声曲线，根据转速和各测点的声压信号获得各测点的总声压级曲线；本发明详细阐述了48V电机振动噪声测试台架搭建、振动、噪声测点布置、试验工况设定、数据采集、试验数据处理的过程，结合振动、噪声信号频谱分析，可以精准、有效的识别NVH风险。
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公开(公告)号：CN118052908A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410364998.7
申请日：2024-03-28
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Inventor： 汤乐超
IPC: G06T11/60 , G06F30/10 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种平面凸四边形生成方法、系统及装置；采用有实交点的两条线段的四个端点，按照一定顺序连接，具备凸性确定为凸的性质，生成凸四边形顶点的点集，或生成凸四边形的向量集，或生成凸四边形；一定顺序是指：按端点所属线段，交叉连接并最后回到起点的顺序连接；本发明可同时协同尺寸、形状和性质的平面凸四边形样本或样本集的快速、可控、完整的自动生成。不需要进行凸性判断计算，速度快，计算资源占用低；不依赖已存在的几何或形状，大小和形状可以按需控制，可以构建特殊形状的凸四边形样本或样本集；本发明为非随机选点生成方法，生成确定性高，有效避免重复样本；本发明可基于四边形对角线性质，构造顶点坐标,生成程序构建简单，效率高，不依赖既有模型。
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