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公开(公告)号：CN118972873A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202310545028.2
申请日：2023-05-15
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 东南大学
IPC: H04W24/02 , H04W24/06 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04L41/16 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的小区级流量预测方法及相关装置，其中方法包括：对历史小区级业务流量特征数据进行数据清洗，去除其中的异常数值和与下行流量无关的特征量；对所述历史小区级业务流量特征数据进行筛选，去除其中的离群值；根据所述历史小区级业务流量特征数据，生成训练集，基于训练集训练得到小区级流量预测模型；将当前小区级业务流量特征数据输入至所述小区级流量预测模型，得到当前小区的下行预测流量。本发明通过去除异常数值、离群值和与下行流量无关的特征量，对小区级业务流量特征数据进行特征提取和预测，提高了小区下行流量预测的准确率，同时也提升了网络资源的利用率。
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公开(公告)号：CN118798703A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410267768.9
申请日：2024-03-08
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/50
Abstract: 本发明提供一种站点评价方法、装置、电子设备、存储介质及产品，包括：获取无线网络规划场景中站点对象的指标数据；基于因子分析法对指标数据进行信息提取，确定各个指标维度的第一权重，得到多维指标数据；将多维指标数据作为融合局部寻优的群体算法的输入，确定各个指标维度的第二权重；基于第一权重和第二权重，确定各个指标维度的最终权重；基于指标数据和各个指标维度的最终权重，对站点对象进行评价得到评价结果。本发明通过利用因子分析法和融合局部寻优的群体算法确定各个指标维度的最终权重，从而不需要人工进行分析，可以减少主观因素对站点评价结果的影响，并降低分析成本。
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公开(公告)号：CN118804329A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410277596.3
申请日：2024-03-12
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W72/0453 , H04W72/1263
Abstract: 本申请涉及通信领域，提供一种载波资源调整方法、装置、设备及可读存储介质。载波资源调整方法包括：基于热力图确定目标小区的时间周期性，热力图是基于目标小区的业务指标数据转换得到的；将业务指标数据输入时间周期性对应的神经网络，得到预测业务指标，神经网络是基于目标小区的历史指标数据训练得到的；基于峰谷系数将目标小区划分为峰值小区集合和谷值小区集合，峰谷系数是基于预测业务指标确定的；基于峰谷系数确定峰值小区和谷值小区的载波资源调整方案。本申请通过周期性判断，时空业务预测以及资源调整方案的制定，为小区的载波资源调整提供了前瞻性依据和时空因素分析。
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公开(公告)号：CN118804047A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410886018.X
申请日：2024-07-03
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/08 , H04W24/02 , H04L41/147 , H04B17/336
Abstract: 本发明提供基于相似性度量的和速率预测方法、装置、设备及产品，方法包括：基于待预测区域内的各个终端的地理位置以及业务数据，确定待预测区域内的第一终端集合与第二终端集合是否具备相似性，第一终端集合为行业用户终端的集合，第二终端集合为公网用户终端的集合；当待预测区域内的第一终端集合与第二终端集合具备相似性时，获取待预测区域内的信干噪比，基于待预测区域内的信干噪比确定待预测区域内的平均频谱效率；基于待预测区域内的平均频谱效率和待预测区域内的预设工作带宽，得到待预测区域内的和速率预测结果。本发明可以实现在行业用户终端与公网用户终端共存场景下的和速率需求预测。
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公开(公告)号：CN118803827A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410107597.3
申请日：2024-01-25
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W16/18 , G06N3/0464 , G06N3/086 , G06N3/126 , G06F18/214 , H04W16/22 , H04W64/00 , H04L41/16
Abstract: 本发明提供一种卷积神经网络的训练方法及基站定位方法，涉及无线网技术领域，该训练方法包括：获取基站覆盖采样的第一结构化数据，第一结构化数据包括多种基站覆盖类型；根据第一结构化数据构建训练集；根据训练集对预先构建好的卷积神经网络进行训练，得到训练后的卷积神经网络；卷积神经网络包括一个分类模型和多个定位模型；分类模型用于对输入数据的基站覆盖类型进行分类，每一种基站覆盖类型对应一个定位模型，定位模型用于对基站进行定位，定位模型的数量与基站覆盖类型的种类数量相同。本发明构建的卷积神经网络中每一种基站覆盖类型对应一个定位模型，所以能够根据不同基站的覆盖类型均给出最精确的定位结果，提高了基站定位的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118798704A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410356560.4
申请日：2024-03-27
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0639
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，提供了一种基站建设评估方法、装置、设备、存储介质及程序产品，包括：获取各小区针对基站建设的建设数据，并根据建设数据判断各小区的建设类型；根据建设类型对各小区进行站址合并，得到多个目标基站，并获取各个目标基站的收益数据；根据各个目标基站中的小区的建设数据，计算各个目标基站针对现网问题的第一目标得分，以及，根据各个目标基站的收益数据，计算各个目标基站针对投资收益的第二目标得分；根据第一目标得分和第二目标得分计算各个目标基站的建设评估得分，并根据建设评估得分对各个目标基站进行评估。本发明的技术方案基于现网问题和投资收益两个维度对目标基站进行评估，使得评估方案的实用性较强。
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公开(公告)号：CN109490135A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811539086.X
申请日：2018-12-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及石油产品的研究领域，特别是涉及石油产品的分析技术领域，更为具体的说是涉及蒸馏法测定石油产品中水分含量的方法，通过优先测定样品粘度，并根据粘度大小选择合适的样品质量，保证溶剂充分溶解样品，避免出现样品粘附于瓶壁难以与溶剂混合均匀的现象；同时通过均质化、过滤操作等前处理步骤，可以避免杂质沉积现象，使样品更具有代表性；另外本发明有效控制蒸馏速度，缩短实验时长，提高实验效率。最后本发明在原装置冷凝管上添加干燥装置，有效隔绝大气中湿气进入，提高检测结果的准确性，避免环境对试验结果的影响。
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公开(公告)号：CN112697559A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202110062834.5
申请日：2021-01-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种变压器油中典型颗粒污染物谱图库的制作方法，通过选择多种典型污染颗粒分别加入新油中，通过模拟实验得到不同老化阶段含有不同种类典型颗粒污染物的油样。运用铁谱分析技术，获得油样中典型颗粒污染物在不同老化阶段的图像；利用软件对图像中颗粒进行分析，得到典型颗粒的定量信息；统计归类颗粒污染物的特征数据，对它们的特征及产生的机理或来源作出详细的说明，建立典型颗粒污染谱图库。该方法操作简单方便，样本信息丰富，填补了变压器油中典型污染颗粒铁谱谱图的空白，总结归纳出污染颗粒鉴别分析的参考策略，为铁谱图的可靠分析提供重要的参考，有利于分析油液中污染颗粒，提高变压器油中污染颗粒分析的准确性和有效性。
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公开(公告)号：CN112697559B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202110062834.5
申请日：2021-01-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种变压器油中典型颗粒污染物谱图库的制作方法，通过选择多种典型污染颗粒分别加入新油中，通过模拟实验得到不同老化阶段含有不同种类典型颗粒污染物的油样。运用铁谱分析技术，获得油样中典型颗粒污染物在不同老化阶段的图像；利用软件对图像中颗粒进行分析，得到典型颗粒的定量信息；统计归类颗粒污染物的特征数据，对它们的特征及产生的机理或来源作出详细的说明，建立典型颗粒污染谱图库。该方法操作简单方便，样本信息丰富，填补了变压器油中典型污染颗粒铁谱谱图的空白，总结归纳出污染颗粒鉴别分析的参考策略，为铁谱图的可靠分析提供重要的参考，有利于分析油液中污染颗粒，提高变压器油中污染颗粒分析的准确性和有效性。
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