基于5G TSN融合组网的网管平台
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118590906A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202310185540.0

    申请日:2023-03-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于5G TSN融合组网的网管平台,该网管平台包括:数据业务层和控制层;所述数据业务层包括包含网络侧时间敏感网络TSN域、用户侧TSN域和5G域,所述网络侧TSN域和用户侧TSN域位于所述5G域的两侧;所述网络侧TSN域、所述5G域、所述用户侧TSN域依次建立通信连接;所述控制层包括域控制器和协同控制器,所述域控制器包括网络侧TSN域控制器、用户侧TSN域控制器和5G域控制器;所述网络侧TSN域控制器、所述用户侧TSN域控制器位于所述5G域控制器的两侧;所述网络侧TSN域控制器与所述网络侧TSN域通信连接、所述用户侧TSN域控制器与所述用户侧TSN域通信连接、所述5G域控制器与所述5G域通信连接、所述网络侧TSN域控制器、所述5G域控制器和所述用户侧TSN域控制器依次通信连接。本发明的网管平台可以实现TSN网络域与5G网络域之间的协同配置与管理,可以提供多样化的5G TSN组网方式。

    网络测试系统及方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116980935A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310934720.4

    申请日:2023-07-27

    Abstract: 本申请涉及网络测试技术领域,提供一种网络测试系统及方法。该系统包括:中央控制平台,用于根据待测试园区的全局信息生成各无人车的包括多个测试点的初始测试路径,并向无人车下发基于初始测试路径和预存储的测试策略生成的测试任务;无人车,用于根据初始测试路径行进,并在测试点处根据测试策略生成测试流量进行测试,并将测试数据上传至所述中央控制平台;中央控制平台,还用于根据测试数据对测试点处的网络性能进行评估,得到测试点处的网络评估得分。通过无人车获取测试点处的测试数据,实现对网络性能指标的采集,无需人为移动部署探针,实现了对网络性能指标的自动采集和网络测试,节省了人力和时间成本的同时,提高了测试效率。

    网络配置方法、系统、装置、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN119254619A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411301867.0

    申请日:2024-09-18

    Abstract: 本公开涉及IT支撑技术领域,尤其是提供一种网络配置方法、系统、装置、设备、介质及产品。本公开中,接收来自于终端设备的通信服务请求,其中,通信服务请求携带有应用于终端设备的业务场景,以及终端设备在业务场景下能够执行的通信服务。获取与业务场景和通信服务对应的网络配置策略,其中,网络配置策略用于使终端设备在业务场景执行通信服务的情况下,按照与业务场景和通信服务对应的通信质量标准通信,通信质量标准是基于服务等级协议确定的。向终端设备发送网络配置策略。这样,可以避免因通信质量标准不统一导致的同一业务场景下网络配置策略不同的情况,减少了因网络配置策略多样性带来的网络资源浪费。因此可以避免网络资源浪费。

    基于5G和TSN融合的QoS映射方法、装置、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN118804071A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410742276.0

    申请日:2024-06-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于5G和TSN融合的QoS映射方法、装置、设备、介质及产品,所述方法包括:根据TSN业务流参数,计算TSN业务流在5G网络中传输的预期时延;将TSN业务流在5G网络中传输的预期时延以及5G网络观测参数作为输入数据,输入至预设的TSN业务流QoS优先级模型,得到TSN业务流QoS优先级模型输出的QoS优先级配置参数;其中,所述TSN业务流QoS优先级模型为DQN算法模型;根据QoS优先级配置参数,配置TSN业务流在5G网络中传输的QoS优先级。本发明在5G与TSN的协同传输中,采用强化学习DQN网络自适应地学习和调整每个TSN业务流在5G网络中的QoS优先级,从而适应不同的业务需求和网络条件,具有较高的灵活性,能够实现最大化网络资源的利用效率,提高网络性能和用户体验。

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