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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119721246A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411799401.8
申请日：2024-12-09
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 高鹏 , 陈祖泉 , 侯晓琳 , 张晨 , 陈文驰 , 杜雪涛 , 杜刚 , 赵蓓 , 秦本源 , 孙婧婧 , 陈燕雷 , 李岩 , 雷涛 , 周顶 , 于少中 , 于雷 , 刘逸哲 , 刘胜兰 , 平亦安 , 陈凡
IPC: G06N5/04 , G06N5/02 , G06F16/3329 , G06F40/30 , G06F40/194
Abstract: 本发明公开了一种大语言模型测评方法、装置、设备、存储介质和程序产品，针对大语言模型在主观问答方面的测评，使用可自动计算出的定量评价指标的测评方式，以及在进行能力测试时，可以实现模型问题和模型回答的一致性测评以及模型回答和参考答案的一致性测评中的至少一种，针对模型回答和模型问题、模型回答和参考答案之间的相似度实现模型的针对性自动测评，减少人工工作量以及人工主观测评带来的误差干扰，提高了测评效率和准确率。
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公开(公告)号：CN118820033A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410802293.9
申请日：2024-06-20
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请提出一种算力应用场景与智算芯片的适配评估方法、设备及产品，该方法基于算力应用场景中智算模型包括的各算子的计算量，预测智算模型应用于设定行业时所需的模型计算算力；以及，基于各算子的参数量，计算智算模型被训推时所需的模型显存存储量；基于模型计算算力、模型显存存储量和各智算芯片中用于描述智算芯片的性能的芯片参数，计算各智算芯片完成智算模型的训推所需的最少训推时间；基于完成智算模型的训推时各智算芯片的成本和各智算芯片的最少训推时间，确定与智算模型适配的智算芯片选型方案。相对于相关技术，节省了购买智算芯片的成本，同时即使是MLPerf基准中未囊括的智算模型，也能获得与该智算模型适配的最佳的芯片选型方案。
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公开(公告)号：CN119337018A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411536868.3
申请日：2024-10-31
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 蔡亚莉 , 陈祖泉 , 杜刚 , 张晨 , 侯晓琳 , 秦本源 , 陈文驰 , 杜雪涛 , 陈燕雷 , 赵蓓 , 雷涛 , 周顶 , 刘逸哲 , 李岩 , 林达 , 于雷 , 于少中 , 刘胜兰 , 易佩迪 , 李小勇
IPC: G06F16/958 , G06F16/955 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N5/04 , G06N5/022
Abstract: 本发明提供一种网站的多维度检测方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取待检测网站的网站链接，并获取待检测网站的网站数据；基于第一大语言模型，对网站数据进行多种数据维度的分析，确定网站数据需要扩充的目标数据维度；基于目标数据维度，调用第二大语言模型，对网站数据进行扩充，得到扩充后的网站数据；调用第三大语言模型，对扩充后的网站数据进行异常识别，确定是否为异常网站。通过结合大语言模型对待检测网站的网站数据进行多种数据维度的分析，实现了对网站数据的多维度分析过程。基于不同的大语言模型承担不同的职责的解耦分析方式，实现了待检测网站的高精度异常识别过程。
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公开(公告)号：CN118796452A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410687179.6
申请日：2024-05-30
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种算力资源的调度方法、装置、设备、存储介质和程序产品，通过获取用户任务，将所述用户任务划分为实时任务或非实时任务；当所述用户任务为实时任务时，为所述实时任务分配相应的算力资源节点；当所述用户任务为非实时任务时，将所述非实时任务放入当前任务时间段对应的待分配任务列表中，对所述待分配任务列表中的所有非实时任务进行组合调度，分配相应的算力资源节点。采用本发明，其能够根据用户任务的实时性需求，为实时任务与非实时任务分别进行算力资源的分配调度，有效兼顾算力资源调度速度和调度准确性。
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公开(公告)号：CN119109617A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411061778.3
申请日：2024-08-05
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 陈桂桢 , 陈祖泉 , 陈希 , 侯晓琳 , 杜刚 , 陈燕雷 , 杜雪涛 , 张晨 , 张高山 , 秦本源 , 雷涛 , 赵延毫 , 李岩 , 周顶 , 陈凡 , 于少中 , 于雷 , 王奕夫 , 刘胜兰 , 夏雪玲
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请提供一种加密流量数据分类模型的训练方法及加密流量数据的分类方法。该加密流量数据分类模型的训练方法通过数据增广器，对未标注的第一加密流量数据样本进行多次扰动处理，生成多个增广数据样本，各增广数据样本与第一加密流量数据样本之间的差异程度小于预设阈值；通过伪标签生成器，根据多个增广数据样本，确定伪标签数据样本；将已标注的第二加密流量数据样本以及伪标签数据样本作为训练数据，输入至初始加密流量数据分类模型中，得到初始加密流量数据分类模型输出的预测分类结果；根据训练数据对应的实际分类结果以及预测分类结果，更新初始加密流量数据分类模型的模型参数，得到训练好的加密流量数据分类模型。能够改善模型泛化能力。
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