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公开(公告)号：CN104750572A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201310750288.X
申请日：2013-12-31
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明提供一种数据备份方法、装置和移动终端，所述方法包括：将待备份对象内容编排到整合文档中；根据预设的备份条件，判断是否将所述整合文档中的内容进行备份，得到一判断结果；若判断结果指示对所述整合文档中的内容进行备份，则将所述整合文档发送到邮箱中。本发明提供的数据备份方法、装置和移动终端，可在预设条件下，自动进行备份操作，无需手动选择备份对象；而且将待处理对象统一编排到一个整合文档中，在进行备份时只需将整合文档发送到邮箱即可；而且，可对待备份对象进行批处理操作，从而避免了现有的单条备份对象就对应一个邮件而使邮箱的邮件数量过于庞大的缺陷，大大的降低了邮件的管理难度。
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公开(公告)号：CN119322937A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411326323.X
申请日：2024-09-23
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/2411 , G06N3/04 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/08 , G06N3/084 , G06N3/094 , G06N10/60 , G06N20/10 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种网络风险识别方法、系统、设备、介质及程序产品，首先，获取待识别网络通信数据，并通过预先训练好的特征提取模型对所述待识别网络通信数据进行特征提取，获得所述待识别网络通信数据的网络特征数据，再通过预先训练好的特征降维模型对所述网络特征数据进行降维，获得降维后的网络特征数据，其中，所述特征降维模型通过基于混沌序列的信赖域优化策略进行训练得到，最后通过预先训练好的分类器模型对所述降维后的网络特征数据进行分类识别，得到网络风险识别结果。采用本发明可以提高特征降维模型的稳定性，从而提高网络风险识别的准确性。
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公开(公告)号：CN119026748A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411151677.5
申请日：2024-08-21
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本公开涉及通信技术领域，尤其是提供一种数据预测方法与装置、电子设备、存储介质与产品。本公开通过获取目标项目数据；利用训练完成的数据预测模型对所述目标项目数据进行处理，得到数据预测模型输出的目标决策数据。本公开在获取目标项目数据后，会由训练完成的数据预测模型对目标项目数据进行处理，从而输出目标决策数据。数据预测模型在训练过程，会使用搜索代理对数据预测模型迭代过程中的参数进行动态调整，降低误差，从而使得数据预测模型输出的训练预测结果更贴近实际情况。本公开在训练过程中，可以直接根据训练数据的维度灵活地构建数据预测模型，不需要挑选关联数据，从而节省了人力资源。
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公开(公告)号：CN104750572B
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201310750288.X
申请日：2013-12-31
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明提供一种数据备份方法、装置和移动终端，所述方法包括：将待备份对象内容编排到整合文档中；根据预设的备份条件，判断是否将所述整合文档中的内容进行备份，得到一判断结果；若判断结果指示对所述整合文档中的内容进行备份，则将所述整合文档发送到邮箱中。本发明提供的数据备份方法、装置和移动终端，可在预设条件下，自动进行备份操作，无需手动选择备份对象；而且将待处理对象统一编排到一个整合文档中，在进行备份时只需将整合文档发送到邮箱即可；而且，可对待备份对象进行批处理操作，从而避免了现有的单条备份对象就对应一个邮件而使邮箱的邮件数量过于庞大的缺陷，大大的降低了邮件的管理难度。
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