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公开(公告)号：CN109255023B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201710560755.0
申请日：2017-07-11
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种线索信息处理方法及装置，所述方法包括：获取预设时间段内线索举报终端的位置信息；根据所述位置信息获得密集线索区域，根据所述密集线索区域获得信息发布位置点；根据所述信息发布位置点确定发布区域，并对所述发布区域内的线索举报终端发送走失信息。本发明提供的一种线索信息处理方法及装置，通过WebRTC技术实现终端与服务器之间的进行通信获得预设时间段内线索举报终端的位置信息，根据位置信息获得密集线索区域，根据密集线索区域获得信息发布位置点，根据信息发布位置点确定发布区域，并对所述发布区域内的线索举报终端发送走失信息，达到快速有效确定新的发布位置点以及搜索区域的目的。
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公开(公告)号：CN109255023A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201710560755.0
申请日：2017-07-11
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种线索信息处理方法及装置，所述方法包括：获取预设时间段内线索举报终端的位置信息；根据所述位置信息获得密集线索区域，根据所述密集线索区域获得信息发布位置点；根据所述信息发布位置点确定发布区域，并对所述发布区域内的线索举报终端发送走失信息。本发明提供的一种线索信息处理方法及装置，通过WebRTC技术实现终端与服务器之间的进行通信获得预设时间段内线索举报终端的位置信息，根据位置信息获得密集线索区域，根据密集线索区域获得信息发布位置点，根据信息发布位置点确定发布区域，并对所述发布区域内的线索举报终端发送走失信息，达到快速有效确定新的发布位置点以及搜索区域的目的。
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公开(公告)号：CN108462785B
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201710093565.2
申请日：2017-02-21
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种恶意呼叫电话的处理方法及装置。所述方法包括：当有电话呼入时，将主叫号码依次与系统白名单、被叫号码个人白名单和系统黑名单进行匹配，以判断所述主叫号码是否在上述各名单中；若所述主叫号码同时不在所述系统白名单、所述个人白名单和所述系统黑名单时，则对所述主叫号码放音预设时长；若所述电话呼入被挂断则拦截本次呼叫，否则将上述电话呼入转接至被叫号码。所述装置基于上述方法实现。本发明通过黑白名单拦截与延时接通相结合的方式实现呼死你电话管制，可以主动为被叫用户滤除恶意骚扰，无需用户上报到公安机关以及运营商，可以提高用户的使用体验。
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公开(公告)号：CN109256148B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201710574478.9
申请日：2017-07-14
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC: G10L25/60
Abstract: 本发明实施例公开了一种语音质量评估方法和装置，该方法包括：采集网络传输通路上若干个节点各自接收的语音包；并按照预设频率采集各语音包的指标数据；根据采集的所述指标数据，对所述指标数据涉及的指标进行因子分析，得到若干个互不相关的公共因子、各公共因子的权重以及各公共因子在不同指标上的得分权重；根据所述语音包的指标数据、各公共因子的权重、以及各公共因子在不同指标上的得分权重，计算所述语音包的语音质量评分；根据各语音包的语音质量评分，确定网络传输通路中的质差路径。应用本发明提供的方案，能够确定出网络传输通路中的质差路径，以便后续对质差路径进行针对性优化，提高网络语音质量的同时，提高优化效率。
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公开(公告)号：CN109256148A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201710574478.9
申请日：2017-07-14
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC: G10L25/60
Abstract: 本发明实施例公开了一种语音质量评估方法和装置，该方法包括：采集网络传输通路上若干个节点各自接收的语音包；并按照预设频率采集各语音包的指标数据；根据采集的所述指标数据，对所述指标数据涉及的指标进行因子分析，得到若干个互不相关的公共因子、各公共因子的权重以及各公共因子在不同指标上的得分权重；根据所述语音包的指标数据、各公共因子的权重、以及各公共因子在不同指标上的得分权重，计算所述语音包的语音质量评分；根据各语音包的语音质量评分，确定网络传输通路中的质差路径。应用本发明提供的方案，能够确定出网络传输通路中的质差路径，以便后续对质差路径进行针对性优化，提高网络语音质量的同时，提高优化效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108462785A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201710093565.2
申请日：2017-02-21
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种恶意呼叫电话的处理方法及装置。所述方法包括：当有电话呼入时，将主叫号码依次与系统白名单、被叫号码个人白名单和系统黑名单进行匹配，以判断所述主叫号码是否在上述各名单中；若所述主叫号码同时不在所述系统白名单、所述个人白名单和所述系统黑名单时，则对所述主叫号码放音预设时长；若所述电话呼入被挂断则拦截本次呼叫，否则将上述电话呼入转接至被叫号码。所述装置基于上述方法实现。本发明通过黑白名单拦截与延时接通相结合的方式实现呼死你电话管制，可以主动为被叫用户滤除恶意骚扰，无需用户上报到公安机关以及运营商，可以提高用户的使用体验。
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公开(公告)号：CN118337532A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410757190.5
申请日：2024-06-13
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
IPC: H04L9/40 , G06F18/2411 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及基于零信任的流量安全审计防护方法及系统、可读介质，具体过程包括：采集零信任客户端的流量安全审计数据；判断流量安全审计数据是否超出数据边界；若否，则将流量安全审计数据输入特征提取网络，以输出目标特征向量；将目标特征向量与特征向量库进行聚类计算，判断目标特征向量是否匹配标注有目标告警标签的特征向量；若是，则根据零信任客户端对应的当前评分以及目标告警标签对应的扣除分数的差值计算，得到零信任客户端对应的最终评分；并根据最终评分确定禁止授权或授权评级下降的防护策略。本发明采用离线分析流量安全审计数据，持续对网络、客户端设备进行评估，中止有风险的网络访问，有效减小通信的安全隐患。
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公开(公告)号：CN117725416A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311772627.4
申请日：2023-12-21
Applicant: 浙江工商大学 , 浙大城市学院 , 浙江鹏信信息科技股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/25 , G06F21/62 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种面向跨设备场景的数据隐私保护联邦生成对抗网络训练方法及系统，该系统可以生成高质量的合成数据，用于解决数据短缺的问题。本发明采用差分隐私技术来确保用户数据在训练过程中的隐私性和安全性。此外，本发明提供一种知识转移方案，该方案通过用户的知识来选择潜在的高质量数据，以提高合成数据的效用。本发明实现了在跨设备场景中高效、安全的生成模型训练，并限制资源受限设备的权限，防止其泄漏或滥用生成器。
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公开(公告)号：CN116680114B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310977449.2
申请日：2023-08-04
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于LVM故障恢复技术领域，具体涉及LVM故障数据快速恢复方法、系统和计算机可读存储介质。方法包括如下步骤：S1，用户使用识别模块检查系统是否存在LVM配置故障和硬盘故障隐患；若不存在，则提示用户并结束流程，否则进入下一步骤；S2，预警模块提示用户存在的问题或者隐患，用户根据提示进行处置；S3，处置模块根据识别的结果给出相应的处置步骤；S4，对处置步骤进行验证；S5，验证模块提示用户验证结果，LVM故障全生命周期管理流程结束。本发明能够实现LVM故障的识别、预警、处置、验证的全流程处理过程，能够针对LVM配置错误导致的故障实现快速无损的数据恢复且不丢失数据。
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公开(公告)号：CN116720753A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310982632.1
申请日：2023-08-07
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F18/2433 , G06F18/2413 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种水文数据的处理方法、系统及可读存储介质，其处理方法包括：采集水文数据并进行数据校验，判断数据校验是否通过；若否，则对校验不通过的异常数据序列进行后续处理；利用One‑Class SVM模型对数据点进行异常检测，得到第一指标值；分别利用EWMA算法、COF算法、Isolation Forest算法对数据点进行异常检测，并结合各算法的权重加权求和得到第二指标值；将数据点对应的历年数据输入LSTM模型得到拟合值，基于拟合值与异常数据序列的方差确定异常数据点，得到第三指标值；将第一指标值、第二指标值和第三指标值作为观测值输入隐马尔可夫模型得到目标异常数据点。本发明提升异常数据的识别精度。
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