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公开(公告)号：CN117195847A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311092693.7
申请日：2023-08-28
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
IPC: G06F40/18 , G06F40/174 , G06F16/951
Abstract: 本申请涉及数据分析技术领域，提供一种报表生成方法及装置。所述方法包括：基于爬虫技术，对涉及目标指标的报表列表中多份报表的目标指标进行数据爬取，获取多份报表的结果数据；根据用户预先配置的多份报表间的主从关联配置，对多份报表的结果数据进行拼接，生成报表结果数据；根据报表结果数据，生成目标报表。本申请通过爬虫技术可以让普通业务人员快速地整合分散于不同报表中的关键指标数据，再把这些指标数据通过既定条件进行关联拼接生成一张完全切合其实际业务需要的个性化报表。省去了每天机械得对不同报表进行重复下载、另存为、填充数据等一系列无技术含量的手工操作，将其从重复劳动中解放出来，提高业务人员的工作效率和满意度。
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公开(公告)号：CN118797381A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410393155.X
申请日：2024-04-02
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
IPC: G06F18/2321 , G06F18/243 , G06F18/2431 , G06N3/0455 , G06Q30/015 , G06Q30/0282
Abstract: 本申请涉及数据处理领域，提供一种投诉预测模型建立方法及投诉预测方法。所述投诉预测模型建立方法包括：使用预置聚类算法，对投诉数据进行聚类，得到聚类结果，所述投诉数据是一段时间内所有投诉用户的投诉业务相关数据，所述聚类结果包括多个类簇，所述多个类簇中的每一个类簇表征一种投诉用户类型；基于所述聚类结果，确定多个投诉特征；基于所述投诉数据，对随机森林模型进行训练，基于训练结果确定所述多个投诉特征中各投诉特征的权重；基于各所述投诉特征和各所述投诉特征的权重，建立投诉预测模型。使用本申请提供的投诉预测模型实现对潜在高风险投诉客户的预测，从而能够实现事前针对性维系，降低用户投诉率。
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公开(公告)号：CN115705508A
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202110897662.3
申请日：2021-08-05
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06N5/025
Abstract: 本发明公开了一种集团客户成员的预测方法、装置及计算设备，该方法包括：根据集团客户的成员关联数据，确定集团客户的潜在成员；提取潜在成员的属性特征，将属性特征输入至归属关系预测模型进行处理，得到潜在成员与集团客户的归属关系得分；归属关系预测模型预先根据样本数据训练得到；根据潜在成员与集团客户的归属关系得分，标记潜在成员是否归属于集团客户。通过上述方式，能够自动化挖掘集团客户的成员，能够提高拓展集团客户成员的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN112994960B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN201911215297.2
申请日：2019-12-02
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种业务数据异常检测方法、装置及计算设备，该方法包括：获取业务数据；从所述业务数据中提取指标数据；确定每一种所述指标数据的数据类别；根据所述数据类别对每一种所述指标数据采取相应的异常检测方法进行异常检测，得到每一种所述指标数据的检测结果。通过上述方式，本发明实施例实现了对业务数据的异常检测。
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公开(公告)号：CN118803036A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410512704.0
申请日：2024-04-26
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
IPC: H04L67/55 , H04L67/1396 , H04L51/04
Abstract: 本发明提供内容推送方法、装置、设备、介质及产品，其中方法包括：获取目标用户对应的用户特征数据；将所述目标用户对应的用户特征数据输入已训练的内容交互偏好模型，通过所述内容交互偏好模型进行内容偏好概率预测，以确定所述目标用户对应的目标偏好内容，所述内容交互偏好模型基于MacBERT算法构建；根据目标用户对应的目标偏好内容，对目标用户进行内容推送。本发明有利于提高内容推送的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115994600A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202111212105.X
申请日：2021-10-18
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/32 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种数据分析方法、设备、系统及计算机可读存储介质。所述方法包括：获取运营商数据库中保存的客户服务业务的相关数据，其中，所述相关数据包括通信质量数据、业务资费及消费数据、网络业务和线下业务办理服务数据、通信产品数据和个人业务数据；根据所述相关数据确定用户对应的各个服务属性的属性分值，所述服务属性包括通信畅通、消费透明、服务便捷、产品好用和关心顾客中的至少两个；获取预存的权重向量，其中，所述权重向量包括各个所述服务属性对应的权重系数；根据所述权重向量及所述属性分值确定所述用户对运营商的服务评价得分。本发明旨在达成提升运营商对用户体验感的评估的有效性的效果。
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公开(公告)号：CN115345690A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202110527363.0
申请日：2021-05-14
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/06
Abstract: 本发明公开了一种产品推荐方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：在针对目标用户的协助式推荐场景下，获取待推荐给所述目标用户的目标产品，获取所述目标产品与协助场景要素相关的目标要素信息，其中，所述协助场景要素包括协助时间、协助场所和协助员中的一项或多项；根据所述目标要素信息计算得到所述目标用户对于所述目标产品的购买概率，以供基于所述购买概率确定是否向所述目标用户推荐所述目标产品。提供了一种专门针对协助式营销场景的推荐方法，弥补了现有技术中缺乏针对协助式营销场景的推荐方法的缺陷。
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公开(公告)号：CN115345689A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202110525834.4
申请日：2021-05-14
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种商品推荐方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：根据商品的消费特征数据，获取商品的主要营销客群；将主要营销客群的购买行为数据输入至已训练的场景挖掘模型中，获得商品的场景元素、场景元素的权重、场景元素的元素特征和元素特征的分值；根据当前待推销客户的场景信息和商品的场景元素，确定商品的当前目标场景元素和当前目标元素特征；根据场景元素的权重、元素特征的分值、商品的当前目标场景元素和目标元素特征，计算商品的当前推荐评分值；根据商品的当前推荐评分值，生成待推销客户的商品推荐清单。本发明解决了现有运营商推荐系统给客户推荐的内容越来越多，无法精准识别客户当前需求的问题。
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公开(公告)号：CN113762990B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202010493983.2
申请日：2020-06-03
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0282
Abstract: 本发明实施例涉及大数据技术领域，公开了一种商品推荐的方法、装置、计算设备及计算机存储介质，该方法包括：获取各商品在各热度因素下对应的第一特征数据；根据所述第一特征数据计算每一个热度因素下每一个商品的热度得分；获取各商品在各用户偏好因素下对应的第二特征数据；根据所述第二特征数据计算每一个用户偏好因素下每一个商品的用户偏好得分；将所述热度得分和所述用户偏好得分进行加权计算，得到每一个商品的推荐得分；根据所述推荐得分进行商品推荐。通过上述方式，本发明实施例实现了自动商品推荐。
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公开(公告)号：CN115438228A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202110628733.X
申请日：2021-06-04
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/9535 , G06Q50/12
Abstract: 本发明公开了一种菜单生成方法、装置、设备以及程序产品，属于计算机技术领域。菜单生成方法包括以下步骤：获取信息系统中各个用户的菜单点击行为日志数据；基于菜单点击行为日志数据，构建每个用户的菜单点击行为网络图；其中，菜单点击行为网络图中的节点为各个菜单，各个节点的指向关系为菜单之间的先后点击顺序；计算菜单点击行为网络图各个节点的节点属性信息，以得到各个菜单的推荐值；根据各个菜单的推荐值，生成各个用户的推荐菜单。本发明可节省用户在信息系统中搜索查询菜单的时间，提高用户的工作效率。
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