公开(公告)号：CN117376207A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202210762037.2

申请日：2022-06-30

Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 李蓥杰 ,  蒋黎阳 ,  朱剑伟 ,  单宏华 ,  黄舒昊 ,  叶金晶 ,  茆建方 ,  李海良 ,  谈国泉 ,  韩亮

IPC: H04L43/0876 ,  H04L43/024 ,  H04L43/04 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种终端使用状态的识别方法、装置、计算设备及存储介质。方法包括：获取目标终端在至少一个采样时间的网络流量指标值；获取网络流量指标阈值模型输出的网络流量指标阈值；将任一采样时间的网络流量指标值与网络流量指标阈值进行对比，以从采样时间中识别出正常使用时间；基于正常使用时间，确定目标终端的休眠时段和/或正常使用时段。采用本方案，无需在每个目标终端中安装插件来监听锁屏或解锁事件即可实现目标终端使用状态的识别，从而提升用户体验以及保障目标终端中的数据安全；而且本方案的网络流量指标值是根据机器学习模型学习获得的，由此相较于人工配置的指标阈值，能够进一步提升终端使用状态的识别精度。