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公开(公告)号：CN115767069A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202111035514.7
申请日：2021-09-02
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04N17/00 , H04L43/08 , H04L41/0677 , G06V10/82 , H04N7/18 , G06V10/774 , H04L41/0631
Abstract: 本申请公开了一种摄像头的故障判定方法、装置和计算机可读存储介质，摄像头的故障判定方法：获取待识别对象的话单数据；根据预先训练的故障模型确定待识别对象的故障识别阈值；根据故障识别阈值及话单数据确定待识别对象对应的故障判定结果，待识别对象包括摄像头、客户端和/或视频监控平台。本申请通过预先训练的故障模型确定待识别对象的故障识别阈值，基于故障识别阈值和话单数据和确定待识别对象的故障判定结果，如此，提高了摄像头离线故障排查效率和故障判定的准确性。
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公开(公告)号：CN118798269A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311484623.6
申请日：2023-11-08
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
IPC: G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N3/084 , G06V10/82 , G06V10/40
Abstract: 本发明提供一种餐饮后厨摄像头型号和数量的模型训练方法和预估方法，属于神经网络技术领域，模型训练方法包括：构建基于编码器和解码器架构的深度卷积神经网络，深度卷积神经网络包括卷积神经网络图像特征提取器，长短期记忆神经网络文本特征提取器和全连接注意力层；获取餐饮后厨的图像数据和摄像头型号的文本数据；将餐饮后厨的图像数据和摄像头型号的文本数据输入深度卷积神经网络，对深度卷积神经网络进行训练，得到训练后的深度卷积神经网络。基于本发明进行摄像头数量和型号预估，能够提高预估的精度和准确度。
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公开(公告)号：CN118828037A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410165051.3
申请日：2024-02-05
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
IPC: H04N21/2187 , H04N21/24 , H04N21/25 , H04N21/442 , H04N21/466 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供一种网络直播视频拉流方式确定方法及装置，该方法包括：获取预设时间段内目标网络直播视频的点击量、运营商为所述目标网络直播视频提供的最大总并发带宽和预设用户点击视频平均等待时延；将所述点击量、所述最大总并发带宽和所述预设用户点击视频平均等待时延输入至深度确定性策略梯度DDPG模型的执行器中，得到所述执行器输出的所述目标网络直播视频的拉流方式调整动作；所述DDPG模型由网络直播视频样本的点击量和运营商为所述网络直播视频样本提供的最大总并发带宽为样本进行训练得到。本发明在充分利用总并发带宽的同时，最大程度降低用户点击网络直播视频等待时延。
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公开(公告)号：CN115706698A
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202110917466.8
申请日：2021-08-10
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种网络摄像机的配置方法，终端设备及计算机可读存储介质，其中，所述方法包括：显示摄像机选择界面，以基于所述摄像机选择界面确定待配置摄像机；基于扫描结果确定所述待配置摄像机的识别标识；将所述识别标识发送至零配置网关，其中，所述零配置网关接收到所述识别标识后，确定所述识别标识对应的注册参数，并将所述注册参数发送至所述待配置摄像机，以供所述待配置摄像机接收到所述注册参数后，基于所述注册参数进行自动注册。本发明旨在达成提高网络摄像机的配置效率的目的。
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