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公开(公告)号：CN113569879B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202010349171.0
申请日：2020-04-28
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06N3/08 , G06F16/35 , G06N3/0442
Abstract: 本发明实施例涉及人工智能技术领域，公开了一种异常识别模型的训练方法，该方法包括：获取操作数据，所述操作数据包括用户账号的操作日志数据和流量数据；对所述操作数据进行数据混洗和单位时间窗口内的特征提取，生成用户账号对应的操作轨迹文本；通过DTM动态主题模型对所述操作轨迹文本进行主题建模，得到所述操作轨迹文本的行为类别；将所述操作轨迹文本的行为类别发送至数据标注器，并获取根据所述行为行为类别对所述操作数据进行标签标注后的带标签时间序列数据，作为训练数据；将所述训练数据输入预设的神经网络模型进行训练，得到异常识别模型。通过上述方式，本发明实施例实现了准确、智能识别异常的有益效果。
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公开(公告)号：CN113407297B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202010184918.1
申请日：2020-03-17
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明实施例涉及计算机技术领域，公开了一种容器管理方法、装置及计算设备。该方法包括：获取集群在历史预设时间的历史性能数据；根据历史性能数据，确定标杆性能数据，并确定与标杆性能数据对应的标杆容器数量；获取集群在当前时间的当前性能数据以及与当前性能数据对应的当前容器数量；根据标杆性能数据、标杆容器数量、当前性能数据、当前容器数量，确定是否对集群进行扩容；若确定对集群进行扩容，则根据标杆性能数据和当前性能数据，计算扩容容器的数量；根据标杆性能数据和当前性能数据，计算扩容容器的生存时间；根据扩容容器的数量和扩容容器的生存时间，对集群进行扩容。通过上述方式，本发明实施例能够提高扩容准确率。
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公开(公告)号：CN113535532B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202010291836.7
申请日：2020-04-14
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明实施例涉及计算机技术领域，公开了一种故障注入系统、方法和装置，包括：调度单元：用于向代理服务单元发送故障注入指令；容器单元：包括容器镜像挂载目录，容器镜像挂载目录用于接收代理服务单元发出的故障注入程序；代理服务单元：包括故障场景配置模块、故障注入引擎模块和结果监控模块；故障场景配置模块：用于根据预设的故障注入场景配置相应的故障注入程序；故障注入引擎模块：用于接收调度单元发送的故障注入指令，并根据故障注入指令从故障场景配置模块中获取相应的故障注入程序，将故障注入程序注入到容器单元的容器镜像挂载目录中；结果监控模块对故障注入结果进行监控。通过上述方式，本发明实施例提高了故障注入的效率。
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公开(公告)号：CN115687034A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202110830168.5
申请日：2021-07-22
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种业务系统平面可用性判定方法和装置，该方法包括：采集业务系统的历史数据，对历史数据进行分析处理，得到多种资源指标数据和对应的历史异动数据；依据多种资源指标数据和历史异动数据构建异动判定模型；提取多种资源指标数据对应的异动数据的特征值进行训练学习，得到业务系统中多个平面的平面可用性判定模型；依据异动判定模型和平面可用性判定模型，对当前实时获得的业务系统的多种当前资源指标数据进行处理，判定多个平面的平面可用性，并依据判定结果进行流量引流处理。本发明基于平面可用性的判定结果，自动触发引流工具，快速解决故障，降低对业务系统处理业务的影响。
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公开(公告)号：CN118885843A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410818050.4
申请日：2024-06-24
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/25 , H04M3/22 , H04W12/12
Abstract: 本发明提供一种异常号码识别方法、装置、设备、介质及计算机程序产品，所述方法包括：获取待识别号码的多模态投诉数据，对所述多模态投诉数据进行多模态特征提取，得到多个单模态特征向量；对多个所述单模态特征向量进行加权融合得到多模态融合特征向量；对多个所述单模态特征向量和所述多模态融合特征向量进行特征识别融合，得到所述待识别号码的异常识别结果。本发明通过多模态的数据特征识别融合，得到异常号码的识别结果。相较于现有技术的单模态数据特征，提高了代客投诉异常号码的识别准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113407297A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202010184918.1
申请日：2020-03-17
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明实施例涉及计算机技术领域，公开了一种容器管理方法、装置及计算设备。该方法包括：获取集群在历史预设时间的历史性能数据；根据历史性能数据，确定标杆性能数据，并确定与标杆性能数据对应的标杆容器数量；获取集群在当前时间的当前性能数据以及与当前性能数据对应的当前容器数量；根据标杆性能数据、标杆容器数量、当前性能数据、当前容器数量，确定是否对集群进行扩容；若确定对集群进行扩容，则根据标杆性能数据和当前性能数据，计算扩容容器的数量；根据标杆性能数据和当前性能数据，计算扩容容器的生存时间；根据扩容容器的数量和扩容容器的生存时间，对集群进行扩容。通过上述方式，本发明实施例能够提高扩容准确率。
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公开(公告)号：CN112699233A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN201910990265.3
申请日：2019-10-17
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/332 , G06F40/279 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例涉及人工智能技术领域，公开了一种业务处理方法、装置及电子设备。该方法包括：通过样本数据进行神经网络模型的训练，获得用于对输入文本进行自动识别的文本分类器；获取咨询信息；通过所述文本分类器，确定与所述咨询信息对应的文本识别结果；在存在与所述文本识别结果匹配的应答信息时，输出与所述文本识别结果匹配的应答信息；在不存在与所述文本识别结果匹配的应答信息时，显示用于创建客服工单的引导页面。通过上述方式，本发明实施例实现了对咨询内容的自动化分析和应答，大幅的提高了客服系统的问答精度和客服流程整体效能。
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公开(公告)号：CN113627702B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202010382121.2
申请日：2020-05-08
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0633 , G06F18/23
Abstract: 本发明实施例涉及业务支撑技术领域，公开了一种业务路径分析方法、装置及计算设备。该方法包括：获取预设时间内的流量数据；基于用户号码信息对所述流量数据进行划分，以获取若干业务路径点集；通过基于密度的聚类算法对所述业务路径点集进行聚类，以使业务路径相同的所述业务路径点集形成业务路径簇；在若干所述业务路径簇中确定业务起点和业务终点相同的业务路径簇；根据迪克斯特拉算法，在所述业务起点和业务终点相同的业务路径簇中确定业务主路径和业务分路径。通过上述方式，本发明实施例能够自动进行业务路径分析，提高了效率。
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公开(公告)号：CN115914064A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202110900142.3
申请日：2021-08-06
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L43/55 , H04L41/0631 , H04L67/02
Abstract: 本发明公开了一种网络系统服务性能评估方法、装置、计算设备和存储介质。根据本发明提供的技术方案，采集业务系统中的流量数据信息并存储至数据库中；其中，所述流量数据信息至少包括域名、URL、状态码、时间戳；从数据库中提取目标时段产生的流量数据信息，对流量数据信息进行分析，得到所述业务系统中的聚合数据和异常异动数据；依据所述聚合数据，生成并展示对应的数据图表；依据所述异常异动数据，发送告警异动信息。通过本发明可以自动实时获取流量数据信息，并在进行分析后，展示出异常异动数据并发出告警信息，在节省了人力成本的同时，尽早地推测出可能发生的系统服务性能恶化结果，极大程度地减小了该结果对系统业务的负面影响。
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公开(公告)号：CN112199247B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201910611719.1
申请日：2019-07-08
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F11/30
Abstract: 本发明公开了一种无业务状态下Docker容器进程活性的检查方法及装置，该方法包括：将前端模拟信号传送至系统后台，以供系统后台中的Docker容器启动内部进程；采集Docker容器启动内部进程后的各项容器资源消耗指标，并计算与各项容器资源消耗指标相对应的权重值；根据各项容器资源消耗指标和与各项容器资源消耗指标相对应的权重值计算Docker容器的容器资源负载值；根据容器资源负载值和应用进程存活数之间的对应关系，确定容器资源负载值所对应的Docker容器进程的假死阶段。本发明能够通过模拟实际情况中的前端业务信号实现无业务状态下的Docker容器内进程的活性检查，同时采集Docker容器的容器资源消耗指标，实现对Docker容器资源的直接检测。
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