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公开(公告)号：CN118801976A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311541857.X
申请日：2023-11-16
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04B10/038 , H04B10/079 , H04Q11/00
Abstract: 本申请公开了一种光纤路径的确定方法、光纤路径的确定装置，属于计算机技术领域。所述光纤路径的确定方法包括：接收管理终端发送的目标纤芯的第一标签信息和通过所述目标纤芯传输的目标业务光信号，其中，所述第一标签信息包括与所述目标纤芯对应的第一纤芯夹的夹口标签信息；根据多个候选业务光信号，获取与所述目标业务光信号对应的判断结果；基于所述判断结果和所述第一纤芯夹的夹口标签信息，确定所述目标纤芯的光纤路径。
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公开(公告)号：CN115515083B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202110629229.1
申请日：2021-06-07
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W4/12 , H04W4/14 , G06F16/31 , G06F40/289 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了消息发放方法、装置、服务器及存储介质，所述方法包括：在接收到消息开放平台发送的待发送消息的发送请求时，提取所述发送请求中被叫号码；根据所述被叫号码确定被叫终端的支持类型；在所述支持类型均未支持所述待发送消息时，将所述待发送消息和支持类型通过被叫终端消息差异化适配模型进行特征合并，生成适配被叫终端的待发送消息；将所述适配被叫终端的待发送消息发送至所述被叫终端，从而根据被叫侧终端的处理能力，自动为被叫终端提供差异化消息服务，使提供的发送消息与被叫终端适配，避免发送的消息被叫终端不支持的情况，达到提升行业客户消息下发的便利性以及被叫终端用户的消息体验的目的。
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公开(公告)号：CN115442216A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202110628791.2
申请日：2021-06-04
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/0654 , H04L43/08 , H04W24/04
Abstract: 本发明公开了一种网络切片故障自愈方法、装置、设备及计算机程序产品，该方法包括：获取网络切片的多维指标数据，并对所述多维指标数据进行检测；当检测到异常数据时，根据所述多维指标数据生成切片自愈动作和切片故障动作并对其进行评判，以确定生成的切片自愈动作和切片故障动作的行为得分；根据所述行为得分对生成的切片自愈动作和切片故障动作进行迭代优化，以确定能使网络切片故障自愈的目标自愈动作并对网络切片进行故障修复。本发明通过双智能体分别生成切片自愈动作和切片故障动作形成对抗，迫使生成的切片自愈动作不断提高自身的故障修复能力，提高了故障自愈策略的性能，进而提高了网络切片的故障自愈恢复能力。
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公开(公告)号：CN117812546A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202211170583.3
申请日：2022-09-23
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，公开了一种卫星通信方法、系统、存储介质及装置，该方法包括：卫星网络接收到终端设备发出主叫消息，将主叫消息发送给信令服务器，信令服务器将主叫消息发送给应用服务器，应用服务器查找终端设备的陆地网络号码，并将陆地网络号码和主叫消息发送给陆地网络，陆地网络基于陆地网络号码发送主叫消息；由于本发明中在陆地网络中部署了应用服务器，在卫星网络中部署了信令服务器，应用服务器用于处理卫星网络的信令，从而实现了在卫星网络和陆地网络中通用陆地网络号码，进而提升了卫星用户通信的便利性，满足了收发短信的基本通信需求。
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公开(公告)号：CN116993169A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202211369154.9
申请日：2022-11-03
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种项目评估方法、装置、设备和存储介质，所述方法包括：确定异构图网络中项目节点与客户节点的第一融合特征，以及确定异构图网络中项目节点与行业场景节点的第二融合特征，所述项目节点分别与所述客户节点和所述行业场景节点相邻；根据所述第一融合特征和所述第二融合特征，确定所述项目节点的第三融合特征；根据所述第三融合特征，确定所述项目节点的评估结果。本发明实现了项目的精准评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115442229B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202110628643.0
申请日：2021-06-04
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/0803 , H04L41/08 , H04L41/0823 , H04L41/12 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种通信核心网组网方法、设备、存储介质及装置，该方法包括：在接收到用户输入的建网需求时，根据建网需求构建建网需求拓扑图，对建网需求拓扑图进行预处理，以获得邻接矩阵以及特征矩阵，通过预设图到序列神经网络模型对邻接矩阵以及特征矩阵进行处理，以获得网元下沉序列，根据网元下沉序列确定下沉核心网网元，并基于下沉核心网网元进行核心网组网；相较于现有的通过人工决策进行通信核心网组网的方式，由于本发明无需人工决策核心网下沉方案，而是基于用户输入的建网需求自动确定下沉核心网网元，并根据下沉核心网网元进行通信核心网组网，从而能够快速响应各类组网需求，提高组网效率，保证组网可靠性。
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公开(公告)号：CN115941844A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110938196.9
申请日：2021-08-16
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04M3/42 , G06F16/435 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于彩印信息的彩铃智能筛选方法和装置，该方法包括：获取用户当前设置的彩印信息，获取彩铃库中的多个彩铃信息；将彩印信息和多个彩铃信息输入至彩铃智能下发模型中进行特征提取，并在彩铃智能下发模型中对所提取的特征向量进行处理，预测彩印信息与多个彩铃信息之间的匹配度得分；依据匹配度得分对多个彩铃信息进行排序，依据排序结果确定待下发的彩铃信息。本发明依据匹配度得分将最匹配用户当下心情状态的彩铃信息确定为待下发的彩铃信息，无需用户手动选择，解决了现有技术无法根据用户个人的心情状态来自动确定待下发的彩铃的技术问题。
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公开(公告)号：CN115883721A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202111132261.5
申请日：2021-09-26
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种彩铃视频的质量检测方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取播放的彩铃视频对应的录屏视频；确定彩铃视频的源视频与所述录屏视频的第一像素差；根据所述第一像素差确定所述彩铃视频是否为异常彩铃视频。本发明提高了异常彩铃视频检测的准确度。
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公开(公告)号：CN115842795A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202110949359.3
申请日：2021-08-18
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L51/043 , H04L51/52 , H04L51/02 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H04L51/046
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种消息按钮优化方法、装置及计算设备，该方法包括：从MaaP平台获取当前时刻各消息按钮的用户使用数据，根据用户使用数据获取每个消息按钮的特征数据；将任一消息按钮的特征数据经消息按钮优化模型处理后输出消息按钮的修改动作；基于修改动作对消息按钮进行优化，并获取优化后的消息按钮实施预设时间的回报；将回报返回给消息按钮优化模型以进行模型调优，选取最大化消息按钮点击次数及浏览时长的按钮优化动作。通过上述方式，本发明实施例能够选择最大化消息按钮点击次数及浏览时长的按钮优化动作，为行业聊天机器人实现5G消息的按钮优化，最大程度提升5G消息的下发效果。
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公开(公告)号：CN115705463A
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202110918953.6
申请日：2021-08-11
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/151 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种信息处理方法、装置及设备，该方法包括：获取第一类型消息的序列化信息；将所述第一类型消息的序列化信息输入到训练好的条件对抗网络模型进行处理，得到第二类型消息；所述条件对抗网络模型是根据历史第一类型消息以及所述历史第一类型消息真实转换后得到的第二类型消息共同构成的训练序列进行训练得到。通过上述方式，可以将作为第一类型消息的普通文本短消息转换为富多媒体的第二类型消息，提高了终端用户的体验。
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