-
公开(公告)号：CN118313925A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410448447.9
申请日：2024-04-15
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q40/04 , G06F18/2431 , G06N5/04
Abstract: 本申请涉及人工智能领域，提供一种经济犯罪预警识别方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：获取用户的可疑涉诈经济数据；根据所述用户的可疑涉诈经济数据，利用预训练模型，得到至少一种经济涉诈类型的涉诈风险的预测结果；根据所述至少一种经济涉诈类型的涉诈风险的预测结果，识别所述用户是否属于经济涉诈人员。本申请提供的经济犯罪预警识别方法能够在融合人工智能AI技术、大数据技术的情况下，智能化地加强对关注对象的科学管控，预防并减少经济违法犯罪行为，精确打击违法人员。
-
公开(公告)号：CN119341819A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411482697.0
申请日：2024-10-23
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于大语言模型的仿冒类网站检测方法及装置，将网站信息输入检测模型中，获得所述检测模型输出的判别结果，以确定所述待检测网站是否为仿冒类网站；其中，检测模型是通过群体互反秩指数构建奖励函数，基于相似网站的集合构建无监督对比反馈，训练大语言模型获得的。本发明利用大语言模型的强大语义理解和生成能力，结合群体对比反馈强化学习机制和隐含语义增强的细粒度分析，以高效准确地识别和阻止仿冒类网络诈骗活动。
-
公开(公告)号：CN118798293A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311394640.0
申请日：2023-10-25
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06N3/082 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供一种基于多任务辅助的神经网络通道剪枝方法及装置，方法包括：确定骨干网络的任务内容，所述任务内容包括主任务和辅助任务；构造和初始化所述骨干网络的编码向量，所述编码向量至少包括：当前层网络的第一编码向量和上一层网络的第二编码向量；对所述编码向量增加L1系数正则化约束，得到约束结果，将所述编码向量作为所述当前层网络的句柄，将所述句柄结合所述约束结果对所述当前层网络进行所述编码向量对应通道的剪枝；将所述第一编码向量和第二编码向量输入至已构建的权重生成网络中进行训练和网络结构修剪，得到训练完成的剪枝网络。本发明能够提升主任务精度和进一步增强网络的泛化能力。
-
公开(公告)号：CN118798283A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311782784.3
申请日：2023-12-22
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种模型训练加速方法和装置，该模型训练加速方法包括：在模型训练过程中，对梯度变化率低于冻结阈值的网络层进行冻结，所述冻结用于使得所述网络层停止反向传播；根据衰减系数对所述冻结阈值进行衰减处理，得到衰减冻结阈值；利用未冻结的网络层进行模型训练，对梯度变化率低于所述衰减冻结阈值的网络层进行冻结，直至所述模型训练达到预设精度或预设次数为止。本申请实施例在模型训练过程中逐渐冻结部分网络层，以停止反向传播，有效减少了显存占用提升运算效率，提升训练速度，同时对冻结阈值进行衰减处理，避免提前将未训练收敛的网络层冻结的情况发生。
-
公开(公告)号：CN118568785A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410623729.8
申请日：2024-05-20
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F21/64 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种文档检测方法、系统、设备及介质，涉及数据处理技术领域，该方法包括：将待检测文档输入至文档检测模型的输入层，得到所述输入层输出的所述待检测文档的多层次的嵌入特征；将多层次的所述嵌入特征输入至所述文档检测模型的检测层，得到所述检测层输出的所述待检测文档的文本特征；将所述文本特征输入至所述文档检测模型的输出层，得到所述输出层对所述文本特征进行多层次的降维变换操作和分类操作输出的所述待检测文档的完整性检测结果；其中，所述文档检测模型是在预训练的BERT‑Large模型的基础上，基于样本文档和所述样本文档的完整性标签进行训练得到的。本发明实现自动、高效、精准地进行文档检测。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118799215A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311619745.1
申请日：2023-11-29
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06T5/70
Abstract: 本说明书一个实施例提供了一种图像去噪处理方法和装置，该方法包括：首先对待处理图像的噪声像素点进行像素标记，获得噪声像素点的标记像素值，然后基于待处理图像的非噪声像素点的像素值和噪声像素点的标记像素值进行选择卷积处理，获得待处理图像的非噪声像素点和噪声像素点的卷积像素值，将非噪声像素点和噪声像素点的卷积像素值输入卷积神经网络进行像素值卷积处理，获得噪声像素点的目标像素值，基于噪声像素点的目标像素值对待处理图像中噪声像素点的初始像素值进行更新，获得去噪图像，获得了良好的噪声去除效果，此外，噪声去除仅仅针对噪声像素，保留了未被噪声污染的像素，使图像细节更加真实。
-
公开(公告)号：CN118798282A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311231206.0
申请日：2023-09-22
Applicant: 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06N3/063 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，提供一种单个GPU的模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：对待训练模型的多个网络层进行划分，得到块结构Block，并将Block依次输入GPU中进行训练；基于网络层的梯度相对变化率，确定Block中已收敛的网络层和未收敛的网络层；冻结已收敛的网络层，并对未收敛的网络层进行迭代训练，直至所有未收敛的网络层收敛。本申请通过划分Block进行大模型训练，降低了大模型训练对GPU显存的占用，同时，通过未冻结网络层的梯度相对变化率进行自适应冻结，实现动态冻结，从而减少了模型训练的计算量和训练时间，有效的提高了对大模型训练的效率。
-
公开(公告)号：CN118797098A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410688238.1
申请日：2024-05-30
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/735 , G06F16/738 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种视频排序推荐方法、装置、电子设备、存储介质及产品，包括：获取目标用户的各交互行为对应的行为序列和目标用户对应的多个候选视频的播放特征；将各交互行为对应的行为序列输入训练好的双塔模型中的用户塔模型进行特征提取，得到目标用户的交互行为特征；用户塔模型包括融合掩码机制与阈值门控机制的多头自注意力模块，多头自注意力模块用于排除行为序列中不相关元素的注意力权重计算；根据各个候选视频的播放特征与交互行为特征之间的相关性，确定针对目标用户的推荐视频。本发明通过融合了掩码机制与阈值门控机制的多头自注意力模块，可以避免引入不相关的干扰信息，提高视频粗排推荐的准确性，提高视频推荐效果。
-
公开(公告)号：CN118797049A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311538939.9
申请日：2023-11-17
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/35
Abstract: 本申请公开了一种媒资多标签分类纠正方法及装置。所述方法包括：获取待打标媒资数据；通过词向量模型对待打标的媒资数据进行第一处理，得到第一向量；将第一向量输入到预训练的媒资多标签分类模型中，得到第一预测结果；第一预测结果为多个第一标签和多个第一标签中每个第一标签的概率；基于第一预测结果，对待打标媒资数据打标，得到第一打标媒资数据；基于预训练的相似度模型和第一媒资库中的第二标签，获取第二媒资数据并进行纠正处理，得到第二打标媒资数据；第二媒资数据为第三媒资数据中外网标签与第二标签的相似度达到预设值的媒资数据，第三媒资数据为外网打标的媒资数据；基于第一打标媒资数据和第二打标媒资数据，更新第一媒资库。
-
公开(公告)号：CN118796194A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311688263.1
申请日：2023-12-07
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F8/41 , G06N3/045 , G06N3/09 , G06F18/214 , G06F40/232 , G06F40/253 , G06F40/30
Abstract: 本申请公开了一种语句纠错模型的训练方法、语句纠错方法及装置，该语句纠错模型的训练方法包括：基于历史SQL语句的SQL日志数据，采集样本数据，样本数据包括正样本集合和正负样本集合；利用正负样本集合中的数据，对BERT预训练模型进行训练，得到BERT分类模型，BERT分类模型用于对待纠错的SQL语句进行分类检测，以确定SQL语句的正确性；在正样本集合中的数据中添加基于预设噪声函数确定的噪声，得到重构文本数据；利用BART算法框架对重构文本数据进行训练，得到BART预训练语言模型；利用正负样本集合中的数据，对BART预训练语言模型进行训练，得到BART纠错模型，BART纠错模型用于对BERT分类模型确定出的错误的SQL语句进行改写纠错。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
18
records
(took 0.099 seconds)
