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公开(公告)号：CN114205459B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202010897505.8
申请日：2020-08-31
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04M3/22 , H04W24/08 , G06F18/25 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种基于网络切片的异常话单检测方法及装置，包括：根据网络切片的切片话单信息、切片用户信息、以及切片应用类型信息构建图网络；获取切片话单信息的话单特征序列、切片用户信息的切片用户特征序列、切片应用类型信息的切片应用类型特征序列；根据话单特征序列、切片用户特征序列以及图网络，确定融合切片用户特征后的第一话单融合特征；根据话单特征序列、切片应用类型特征序列以及图网络，确定融合切片应用类型特征后的第二话单融合特征；根据图网络，获取由第一话单融合特征以及第二话单融合特征确定的话单输入特征；根据话单分类模型判断切片话单是否异常，能够灵活根据各个网络切片的实际业务情况识别话单是否异常。
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公开(公告)号：CN119341824A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411504053.7
申请日：2024-10-25
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/146 , H04L67/1396 , H04L67/50
Abstract: 本发明提供一种电信用户异常风险评估方法、装置、设备、介质和产品，该方法包括：解析网络数据包，得到用户行为数据；基于用户行为数据生成网址编码协同向量；将用户访问网址及其对应的网页的主体元素拼接后输入至网页内容分类模型，得到网页内容类型；基于网页内容类型，构建网址索引内容表征向量；将网址编码协同向量与网址索引内容表征向量进行拼接，得到协同嵌入向量；将协同嵌入向量输入至大语言模型中，得到异常判断结果。该方法能够充分挖掘用户行为数据中的网址信息和网页内容信息，与传统的仅能考虑用户行为数据的统计信息相比，本申请还充分挖掘了其中的语义信息，提高了异常识别准确率，也有助于发现潜在的新型异常访问模式。
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公开(公告)号：CN118827196A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410922167.7
申请日：2024-07-10
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L9/40 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/006 , G06F123/02
Abstract: 本说明书一个实施例提供了一种风险识别方法和装置，该方法包括：首先获取用户的网络访问数据，然后基于所述网络访问数据计算所述用户在各时间序列指标下的指标参数，根据所述指标参数生成时间序列张量，以及基于所述网络访问数据确定所述用户的访问异常事件，并计算所述用户在各访问异常事件下的异常参数，根据所述异常参数生成访问异常张量，在此基础上，将所述时间序列张量和所述访问异常张量输入编码网络进行编码处理，获得时序特征，最后将所述时序特征和所述用户的用户属性特征进行特征拼接，获得输入特征并将所述输入特征输入风险识别模型进行风险识别，获得所述用户的风险类别。
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公开(公告)号：CN118803422A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311140388.0
申请日：2023-09-05
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
IPC: H04N23/695 , H04N23/80 , G06V20/40 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/44
Abstract: 本申请涉及人工智能领域，提供一种摄像头移位校准方法、装置、设备及计算机程序产品。所述摄像头移位校准方法包括：采集目标摄像头视频帧图像以及转动方向数据，对所述目标摄像头视频帧图像进行预处理；基于所述转动方向数据以及预处理后的摄像头视频帧图像确定目标数据集；将待处理摄像头的视频帧图像输入目标模型，得到摄像头校准方向和动作信息，所述目标模型是基于所述目标数据集进行训练和测试得到的；基于所述摄像头校准方向和动作信息校准所述待处理摄像头。本申请通过模型训练校准图像与摄像头转动方向动作的映射关系，进而对摄像头的位移进行校准，提高了摄像头位移校准的效率。
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公开(公告)号：CN118797653A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410734745.4
申请日：2024-06-07
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
IPC: G06F21/57 , G06F18/214
Abstract: 本申请关于一种云安全防护解决方案生成方法、装置、设备及存储介质，涉及云安全技术领域。该方法包括：获取第一训练样本集，该第一训练样本集中包含新建云租户类型对应的各个历史方案生成请求以及对应于各个历史方案生成请求的历史云安全防护解决方案；通过迁移选择模型基于新建云租户类型的历史方案生成请求以及已有的云租户类型各自对应的方案生成模型，确定待迁移模型；基于待迁移模型以及第一训练样本集，通过迁移学习训练对应于新建云租户类型的方案生成模型；该新建云租户类型的方案生成模型用于响应于对应的方案生成请求生成对应的云安全防护解决方案。通过上述方法，可以提高云安全防护解决方案的生成效率以及准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118797371A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311793673.2
申请日：2023-12-22
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供云安全共性能力要素提取方法、装置、设备及介质，其中方法包括：基于各个云安全要素之间的关系生成要素拓扑图的邻接矩阵和特征矩阵，云安全要素为云安全产品中的参与要素，云安全要素包括能力要素；将邻接矩阵和特征矩阵输入至已训练的图编码器中，得到图编码器输出的各个云安全要素对应的向量表示特征；将各个能力要素分别对应的向量表示特征输入至已训练的聚类模型中，获取聚类模型输出的聚类结果；基于聚类结果在各个能力要素中提取至少两个能力要素作为共性能力要素。本发明可以实现对具有共性的云安全能力要素的自动识别，提高共性能力要素提取的效率。
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公开(公告)号：CN115515083B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202110629229.1
申请日：2021-06-07
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W4/12 , H04W4/14 , G06F16/31 , G06F40/289 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了消息发放方法、装置、服务器及存储介质，所述方法包括：在接收到消息开放平台发送的待发送消息的发送请求时，提取所述发送请求中被叫号码；根据所述被叫号码确定被叫终端的支持类型；在所述支持类型均未支持所述待发送消息时，将所述待发送消息和支持类型通过被叫终端消息差异化适配模型进行特征合并，生成适配被叫终端的待发送消息；将所述适配被叫终端的待发送消息发送至所述被叫终端，从而根据被叫侧终端的处理能力，自动为被叫终端提供差异化消息服务，使提供的发送消息与被叫终端适配，避免发送的消息被叫终端不支持的情况，达到提升行业客户消息下发的便利性以及被叫终端用户的消息体验的目的。
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公开(公告)号：CN114143163B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202010819466.X
申请日：2020-08-14
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/06 , H04L41/069 , G06F18/241 , G06F18/25
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种基于图注意力网络的切片误告警识别方法及装置，该方法包括：从NSMF中获取当前时刻网络切片节点及邻居节点的特征属性，包括告警文本特征和KPI运行指标特征；根据切片误告警识别模型将网络切片节点的第一告警文本特征与邻居节点的第二告警文本特征进行融合得到属性融合特征；将网络切片节点的第一KPI运行指标特征与邻居节点的第二KPI运行指标特征进行融合得到KPI运行指标融合特征；将属性融合特征和KPI运行指标融合特征进行注意力聚合，确定网络切片节点产生的告警是否属于误告警。通过上述方式，本发明实施例能够提高网络切片误告警识别的准确率，提升运维人员排查告警的效率。
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公开(公告)号：CN114124654B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202010795566.3
申请日：2020-08-10
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/06
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种告警合并方法、装置、计算设备及计算机存储介质，该方法包括：获取目标告警拓扑图，目标告警拓扑图包括多个网络节点及各网络节点之间的连接关系，每一个网络节点中存储有该网络节点生成的目标告警信息；根据目标告警拓扑图中各网络节点之间的连接关系得到目标邻接矩阵；对目标告警拓扑图中各网络节点生成的目标告警信息进行序列化处理，得到目标特征矩阵；将目标邻接矩阵和目标特征矩阵输入预先训练好的告警合并模型中以得到目标合并告警信息；其中，预先训练好的告警合并模型是根据多组训练数据及相应的训练合并告警序列训练编解码神经网络模型得到的。通过上述方式，本发明实施例实现了告警合并。
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公开(公告)号：CN112203272B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN201910609185.9
申请日：2019-07-08
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W8/20 , H04L65/1016 , G06N3/0455
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种HSS用户搬迁的异常诊断方法、装置及计算设备，该方法包括：获取所述HSS用户搬迁过程中的源HSS的KPI数据和目标HSS的KPI数据；将所述源HSS的KPI数据和所述目标HSS的KPI数据合并，得到测试数据；将所述测试数据输入重建模型中，得到重建测试数据，所述重建模型是通过多组训练数据训练得到的，所述多组训练数据中的每一组均包含所述HSS用户搬迁过程正常状态下的源HSS的KPI数据和目标HSS的KPI数据；计算所述重建测试数据与所述测试数据之间的重建误差；当所述重建误差大于预设阈值时，确定所述HSS用户搬迁过程异常。通过上述方式，本发明实施例实现了HSS用户搬迁的异常诊断。
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