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公开(公告)号：CN114143163B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202010819466.X
申请日：2020-08-14
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/06 , H04L41/069 , G06F18/241 , G06F18/25
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种基于图注意力网络的切片误告警识别方法及装置，该方法包括：从NSMF中获取当前时刻网络切片节点及邻居节点的特征属性，包括告警文本特征和KPI运行指标特征；根据切片误告警识别模型将网络切片节点的第一告警文本特征与邻居节点的第二告警文本特征进行融合得到属性融合特征；将网络切片节点的第一KPI运行指标特征与邻居节点的第二KPI运行指标特征进行融合得到KPI运行指标融合特征；将属性融合特征和KPI运行指标融合特征进行注意力聚合，确定网络切片节点产生的告警是否属于误告警。通过上述方式，本发明实施例能够提高网络切片误告警识别的准确率，提升运维人员排查告警的效率。
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公开(公告)号：CN114124654B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202010795566.3
申请日：2020-08-10
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/06
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种告警合并方法、装置、计算设备及计算机存储介质，该方法包括：获取目标告警拓扑图，目标告警拓扑图包括多个网络节点及各网络节点之间的连接关系，每一个网络节点中存储有该网络节点生成的目标告警信息；根据目标告警拓扑图中各网络节点之间的连接关系得到目标邻接矩阵；对目标告警拓扑图中各网络节点生成的目标告警信息进行序列化处理，得到目标特征矩阵；将目标邻接矩阵和目标特征矩阵输入预先训练好的告警合并模型中以得到目标合并告警信息；其中，预先训练好的告警合并模型是根据多组训练数据及相应的训练合并告警序列训练编解码神经网络模型得到的。通过上述方式，本发明实施例实现了告警合并。
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公开(公告)号：CN114138546A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202010916710.4
申请日：2020-09-03
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种数据备份的方法、装置、计算设备及计算机存储介质，该方法包括：接收用户发送的目标切片实例创建请求，目标切片实例创建请求包括目标切片实例的目标SLA需求信息和目标应用场景信息；对目标SLA需求信息和目标应用场景信息进行处理，得到目标SLA需求信息对应的目标第一序列和目标应用场景信息对应的目标第二序列；将目标第一序列和目标第二序列输入备份数据建议器，得到目标切片实例对应的必选备份数据类型、可选备份数据类型及无需备份数据类型；根据目标切片实例对应的必选备份数据类型、可选备份数据类型及无需备份数据类型进行数据备份。通过上述方式，本发明实施例实现了数据备份。
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公开(公告)号：CN114124654A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202010795566.3
申请日：2020-08-10
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/06
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种告警合并方法、装置、计算设备及计算机存储介质，该方法包括：获取目标告警拓扑图，目标告警拓扑图包括多个网络节点及各网络节点之间的连接关系，每一个网络节点中存储有该网络节点生成的目标告警信息；根据目标告警拓扑图中各网络节点之间的连接关系得到目标邻接矩阵；对目标告警拓扑图中各网络节点生成的目标告警信息进行序列化处理，得到目标特征矩阵；将目标邻接矩阵和目标特征矩阵输入预先训练好的告警合并模型中以得到目标合并告警信息；其中，预先训练好的告警合并模型是根据多组训练数据及相应的训练合并告警序列训练编解码神经网络模型得到的。通过上述方式，本发明实施例实现了告警合并。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114051269A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202010721805.0
申请日：2020-07-24
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W28/24 , H04L41/5006 , H04L41/5019 , H04L41/0893 , H04L41/14 , G06N3/08 , G06N3/06 , G06N3/04
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种切片SLA分解方法、装置、计算设备及计算机存储介质，该方法包括：获取目标SLA需求指标及各子切片的目标能力参数；对目标SLA需求指标和各子切片的目标能力参数进行处理，得到目标输入序列，目标输入序列中包括各目标SLA需求指标和各子切片的各目标能力参数对应的目标索引值；对各个目标索引值分别进行编码，得到各个目标索引值对应的目标词向量；将各个目标索引值对应的目标词向量输入预先训练好的切片SLA分解器，得到目标分解结果；目标分解结果用于表征各子切片处理的目标SLA需求指标的分量。通过上述方式，本发明实施例实现了SLA需求指标分解。
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公开(公告)号：CN114051269B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202010721805.0
申请日：2020-07-24
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W28/24 , H04L41/5006 , H04L41/5019 , H04L41/0893 , H04L41/14 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/048
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种切片SLA分解方法、装置、计算设备及计算机存储介质，该方法包括：获取目标SLA需求指标及各子切片的目标能力参数；对目标SLA需求指标和各子切片的目标能力参数进行处理，得到目标输入序列，目标输入序列中包括各目标SLA需求指标和各子切片的各目标能力参数对应的目标索引值；对各个目标索引值分别进行编码，得到各个目标索引值对应的目标词向量；将各个目标索引值对应的目标词向量输入预先训练好的切片SLA分解器，得到目标分解结果；目标分解结果用于表征各子切片处理的目标SLA需求指标的分量。通过上述方式，本发明实施例实现了SLA需求指标分解。
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公开(公告)号：CN114372442A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202011104540.6
申请日：2020-10-15
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/166 , G06F40/126 , G06F40/242 , G06N3/04
Abstract: 消息应用功能自动编排方法、装置、设备及计算机可读存储介质。本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种消息应用功能自动编排方法，包括：获取目标消息应用需求参数及功能参数集；功能参数集中包括各个目标功能节点的功能参数；将目标消息应用需求参数及功能参数转换为目标需求特征向量及目标功能特征向量；将目标需求特征向量及目标功能特征向量输入至消息复合能力编排模型中，得到目标消息应用需求参数所对应的目标功能节点之间的目标编排关系；消息复合能力编排模型根据历史消息应用需求参数、历史功能节点的功能参数及对应的历史功能节点之间的历史编排关系训练得到；输出目标消息应用需求参数所对应的各个目标功能节点之间的目标编排关系。通过上述方式，本发明实施例实现了对需求的功能节点自动编排。
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公开(公告)号：CN114125945A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202010795587.5
申请日：2020-08-10
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W28/16 , H04L41/0894
Abstract: 本发明公开了一种5G网络切换模板的选取方法及装置。其中，该方法包括：获取切片应用业务场景描述信息；将切片应用业务场景描述信息及预先建立的至少一个切片模板对应的切片模板信息输入至预先训练的切片模板选取模型中；根据切片模板选取模型计算的切片应用业务场景描述信息与切片模板信息的匹配度评分，确定切片应用业务场景的目标切片模板，从而提高切片模板选择的准确率，为切片应用提供最适合其业务场景的切片模板，节省了建立网络切片所需时间。
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