公开(公告)号：CN116976473A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202210392121.X

申请日：2022-04-14

Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 樊巧云 ,  赵雨 ,  方海贝 ,  陆天珺 ,  谷建泽 ,  周姽娟

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/00 ,  G06F16/901 ,  G06F18/22 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请涉及图算法和数据挖掘领域，提供一种基于标签传播算法的标签预测方法、装置、设备及介质，该方法包括：将各个全量用户数据确定为各个图节点；根据各个全量用户数据的预设数据确定各个图节点的节点边及边权重值，构建用户关系图；通过用户关系图结合一阶相似度和二阶相似度，构建用户相似度图；通过训练好的监督学习模型对各个全量用户数据进行标签预测，得到各个全量用户数据的用户标签值；通过用户相似度图结合标签传播算法，对各个用户标签值进行标签预测，得到新群体标签。本申请实施例提供的基于标签传播算法的标签预测方法通过用户相似度图和标签传播算法，结合监督学习模型的预测结果进行标签预测，提升了标签预测的准确性。

公开(公告)号：CN117331783A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311294567.X

申请日：2023-10-07

Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 陆天珺 ,  赵雨 ,  孙苑苑 ,  樊巧云 ,  帅敏 ,  方海贝 ,  谷建泽 ,  周姽娟

IPC: G06F11/30 ,  G06F18/243 ,  G06F18/2415 ,  G06N5/01 ,  G06N7/01

Abstract: 本申请公开了一种异常数据检测方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。本申请通过获取待检测的流量数据，并根据所述流量数据，通过预设的随机树模型进行数据分类，并在该分类过程中，通过多维分类指标，从所述流量数据的不同数据维度，对所述流量数据进行分类，并将该多维分类指标的分类情况决定随机树模型的分类效果，使得随机树模型同样能够从不同的数据维度出发，实现对流量数据进行精准分类的效果，因此，能够在通过该随机树模型在受到多维分类指标的分类影响的情境下，从不同的数据维度层面对流量数据进行分类，以提高对流量数据进行异常数据监测时的精准性。