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公开(公告)号：CN111800412A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010627015.6
申请日：2020-07-01
Applicant: 中国移动通信集团有限公司 , 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团浙江有限公司 , 上海欣诺通信技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高级可持续威胁溯源方法、装置、计算机设备以及存储介质，上述方法包括：接收核心网的信令流量；从信令流量中解析出用户信息，用户信息包括地址信息和注册信息；基于用户信息生成用户信息表；接收核心网的用户面流量；对用户面流量进行威胁检测，判断用户面流量中是否存在高级可持续威胁；当判断存在高级可持续威胁时，从用户面流量中获取威胁用户地址，并在用户信息表中查询与威胁用户地址对应的威胁用户注册信息。上述方法，通过对信令流量进行解析得到用户信息表，在对用户面流量进行检测时，可以根据监测到威胁的地址信息，在用户信息表中查询到对应的用户注册信息，从而实现快速准确地完成对高级可持续威胁攻击的溯源。
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公开(公告)号：CN111800412B
公开(公告)日：2023-02-21
申请号：CN202010627015.6
申请日：2020-07-01
Applicant: 中国移动通信集团有限公司 , 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团浙江有限公司 , 上海欣诺通信技术股份有限公司
IPC: H04L9/40 , H04W12/121 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种高级可持续威胁溯源方法、装置、计算机设备以及存储介质，上述方法包括：接收核心网的信令流量；从信令流量中解析出用户信息，用户信息包括地址信息和注册信息；基于用户信息生成用户信息表；接收核心网的用户面流量；对用户面流量进行威胁检测，判断用户面流量中是否存在高级可持续威胁；当判断存在高级可持续威胁时，从用户面流量中获取威胁用户地址，并在用户信息表中查询与威胁用户地址对应的威胁用户注册信息。上述方法，通过对信令流量进行解析得到用户信息表，在对用户面流量进行检测时，可以根据监测到威胁的地址信息，在用户信息表中查询到对应的用户注册信息，从而实现快速准确地完成对高级可持续威胁攻击的溯源。
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公开(公告)号：CN111641589A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010360373.5
申请日：2020-04-30
Applicant: 中国移动通信集团有限公司 , 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团浙江有限公司 , 上海欣诺通信技术股份有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种高级可持续威胁检测方法、系统、计算机及存储介质，上述检测方法包括：对运营商的骨干网的流量进行分析并还原骨干网中传输的文件；对骨干网中的流量进行过滤，以将正常流量和文件过滤掉；对过滤后的文件进行检测；对骨干网中的入侵攻击流量进行检测；对检测的结果进行处理，对相应的入侵攻击流量进行拦截封堵；对所检测出来的攻击进行日志记录；对记录的日志进行展示，以供后续高级可持续威胁攻击的取证及溯源。上述方法可以多方位对高级可持续威胁(Advanced Persistent Threat，简称APT)攻击进行检测，为运营商对APT检测提供有力的数据支撑并提供详实的溯源信息、同时可以对网络攻击进行阻断，保障用户的利益。
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公开(公告)号：CN118821189A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311136559.2
申请日：2023-09-05
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种用于元宇宙的敏感数据处理方法及系统，该方法包括：确定元宇宙中目标数据流动场景的多个流动数据特征；根据第一目标数字人的历史行为数据，从多个所述流动数据特征中确定偏好数据特征；基于所述偏好数据特征，确定第一偏好特征属性值和第二偏好特征属性值；根据所述第一偏好特征属性值和第二偏好特征属性值，判断所述偏好数据特征是否为敏感数据特征，若是，将所述敏感数据特征对应的数据进行加密处理，得到加密后的数据。本发明提高了元宇宙中数据安全性。
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公开(公告)号：CN118803315A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311473035.2
申请日：2023-11-06
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司
IPC: H04N21/25 , H04N21/466
Abstract: 本申请实施例公开了一种节目推荐的方法，包括：获取用户的第一历史行为信息和当前会话行为信息，进行映射处理，得到第一历史行为向量和当前会话行为向量；将当前会话行为向量输入编码层，输出第一会话信息；将第一会话信息、第一历史行为向量和候选节目信息，输入会话感知协同注意力模块，输出第二历史行为信息；通过成对注意力损失模块，在当前登录设备信息和历史登录设备信息一致的情况下，对会话感知协同注意力模块中输入的第二历史行为向量进行特征增强处理，得到第三历史行为信息；将第一会话信息、候选节目信息和第三历史行为信息输入前馈神经网络，输出用户点击候选节目的概率；根据概率，确定候选节目。本申请能够提高节目推荐的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118799873A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311617613.5
申请日：2023-11-29
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司
IPC: G06V30/148 , G06V30/164
Abstract: 本申请公开了一种文字识别的方法、装置、电子设备和存储介质，具体涉及计算机领域，该方法包括：通过用于模糊印章图片识别的第一机器学习模型，判断目标印章图片是否为模糊图片；在所述目标印章图片为模糊图片的情况下，通过第二机器学习模型对所述目标印章图片进行降噪处理，得到所述目标印章图片的清晰图片；从所述清晰图片中提取印章部分图像；识别所述印章部分图像中的文字，得到文字识别结果。
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公开(公告)号：CN118799708A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311397899.0
申请日：2023-10-26
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司
IPC: G06V20/00 , G06V10/764 , G06V10/56 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及图像识别技术领域，提供一种印章篡改识别方法及装置。所述方法包括：提取目标印章所在页图像的RGB特征数据；提取目标印章周围的噪声特征数据；根据RGB特征数据及其对应的印章篡改标签，以及噪声特征数据及其对应的印章篡改标签，对预训练模型进行训练；若本次训练中，预训练模型的损失达到最小，则根据预训练模型输出的分类结果，确定目标印章是否被篡改。本申请提供的印章篡改识别方法在利用RGB特征数据提供目标印章所在页图像的全局信息的同时，也利用噪声特征数据提供对比度差异减少和粘贴边界隐藏这类局部的细微篡改特征，能够针对印章图像的修改或印章图像的剪切粘贴进行识别，提高文件材料有效性和合法性的证明力度。
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公开(公告)号：CN118798308A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410830139.2
申请日：2024-06-25
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
IPC: G06N3/092 , G06N3/0499
Abstract: 本发明涉及深度学习领域，提供一种模型微调方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：对基底模型进行模型解析，得到所述基底模型中各层网络的参数信息；基于配置信息和各所述参数信息，生成一个或多个插件网络；对各所述插件网络进行初始化；将初始化后的插件网络与所述基底模型进行组合，得到组合模型；对所述组合模型进行训练，基于训练结果，确定微调模型。本发明提供的模型微调方法、装置、电子设备及存储介质，通过插件网络实现微调模块的复用，从而降低模型微调成本投入，将多个插件网络与基底模型组合训练，提升模型预测准确性。
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公开(公告)号：CN118675016A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410948957.2
申请日：2024-07-16
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/762 , G06V20/40
Abstract: 本发明提供一种基于意图识别的视频序列推荐模型的训练方法、装置，方法包括：获取样本用户行为序列；基于所述样本用户行为序列和大语言模型，得到意图增强的正样本序列；基于所述样本用户行为序列和所述正样本序列，对初始视频序列推荐模型进行对比学习，以得到基于意图识别的视频序列推荐模型。本发明提供的方法，引入基于生成式大语言模型的显示意图识别，得到样本用户行为序列的意图增强的行为序列作为正样本序列，然后基于样本用户行为序列和正样本序列对初始视频序列推荐模型进行对比学习，以得到基于意图识别的视频序列推荐模型，从而实现推荐出更符合用户意图、更个性化的视频。
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公开(公告)号：CN116976482A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202211219999.X
申请日：2022-09-30
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06F18/2415
Abstract: 本申请公开了一种换机倾向预测方法、装置、设备及存储介质，方法包括：通过LSTM网络和注意力机制对目标用户的时间序列数据进行向量表征，得到目标向量表征；获取目标用户的静态数据，对静态数据进行向量表示，得到静态特征向量；将静态特征向量和目标向量表征进行堆叠，形成全特征编码向量，将预设的用户多分片模块计算出的全特征编码向量的概率，确定为目标用户的目标换机概率。因此，采用了LSTM和注意力机制的表征方式，能够关注到目标用户换机的重点信息，更好的表征原有的时间序列数据。并且通过用户多分片模块计算不同分片下用户的换机概率，能更好地表征用户在换机时，其考虑因素的不同，提高了用户换机倾向预测的准确性。
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