-
公开(公告)号:CN119415727A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411428452.X
申请日:2024-10-14
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动通信有限公司
IPC: G06F16/583 , G06F16/58 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06T7/90 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种涉诈视觉资源识别方法及装置,通过将待预测视觉资源和已有的涉诈视觉资源库中的视觉资源由RGB彩色空间转换至对立彩色空间,并基于视觉资源的卡通部分判断待预测视觉资源是否涉诈。本发明在视觉资源检索之前,通过提取视觉资源的卡通部分,提前对视觉资源中的有效信息进行筛选,显著提高了后续特征提取的效率和质量。
-
公开(公告)号:CN116915521A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310181699.5
申请日:2023-02-20
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种通信电源设备割接方法和装置,通过将数据中心供配电系统网络拓扑进行抽象,定义节点数据结构以及节点关系数据结构;确定执行割接操作的割接设备,获取割接设备的子节点数据结构;获取割接设备对应的新的父节点的系统名称;判断新的父节点的系统名称与割接设备的子节点数据结构中的系统名称是否一致;若不一致,利用新的父节点的系统名称更新割接设备的子节点数据结构中的系统名称,并查找与割接设备具有关联关系的子节点的子节点数据结构,更新具有关联关系的子节点的子节点数据结构中的系统名称。本发明解决了节点割接过程中遇到的环状拓扑循环解析问题,为设备割接后修改本级及下级节点的系统信息提供了快捷便利的方法。
-
公开(公告)号:CN119316513A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411297767.5
申请日:2024-09-18
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动通信有限公司
IPC: H04M1/66 , H04W12/128 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/049 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种电信诈骗检测方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:获取待检测用户的用户个人数据和用户交互数据;将所述用户个人数据和所述用户交互数据输入至检测网络模型中,得到所述检测网络模型输出的检测结果,所述检测网络模型至少包括第一神经网络和第二神经网络,所述第一神经网络用于基于所述用户个人数据生成用户涉诈特征,所述第二神经网络用于基于所述用户涉诈特征和所述用户交互数据进行电信诈骗检测;基于所述检测结果,判断所述待检测用户是否受到电信诈骗。本发明能够更准确地识别出潜在的电信诈骗行为,提高电信诈骗检测的效率和精度,同时降低检测人力和时间成本。
-
公开(公告)号:CN117320014A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202210732780.3
申请日:2022-06-24
Applicant: 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W12/128 , H04W12/63 , H04W12/71
Abstract: 本申请公开了一种机卡分离式诈骗电话识别方法、装置、设备及存储介质,属于通信计算机领域,该方法包括:确定待处理通话记录,其中,所述待处理通话记录包括在机卡分离模式下生成的通话记录;确定所述待处理通话记录对应电话号码的漫游轨迹;根据所述漫游轨迹对所述电话号码进行筛选,将漫游轨迹异常的电话号码确定为诈骗电话号码。在本申请中,将符合“机卡分离”式GOIP诈骗电话特点的漫游轨迹作为对诈骗电话号码进行筛选的筛选因子,因而,可以准确筛选出“机卡分离”式GOIP诈骗电话,也即,提升“机卡分离”式GOIP诈骗电话识别准确率。
-
公开(公告)号:CN118260587A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202211715622.3
申请日:2022-12-28
Applicant: 中移物联网有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/214 , H04L67/12 , G06F18/2431 , G06N20/20
Abstract: 本发明提供一种物联网卡监测模型的训练方法、监测的方法及装置,设计物联网业务技术领域,该方法包括:获取物联网卡训练样本,所述物联网卡训练样本具有风险等级标签;对所述物联网卡训练样本进行特征提取,得到特征提取后的物联网卡训练样本集;采用所述物联网卡训练样本集及其对应的风险等级标签对深度森林模型进行训练,得到训练后的深度森林模型,将所述训练后的深度森林模型作为物联网卡监测模型。本发明中,基于深度森林模型对物联网卡的异常属性进行建模和分析,从而提高物联网卡涉诈的识别度。
-
公开(公告)号:CN117154859A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311070318.2
申请日:2023-08-23
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本公开提供了一种通信供配电系统拓扑呈现方法、电子设备和存储介质。拓扑呈现方法包括:获取多个设备的设备信息和连接关系信息;基于所述设备信息和连接关系信息,确定所述多个设备的多个系统层级,其中,所述系统层级至少包括一级高压配电单元层、二级高压配电单元层、电压转换单元层、一级低压配电单元层、二级低压配电单元层、通信电源交直流配电单元层以及机房配电单元层;以及至少基于所述多个系统层级,显示包括所述多个设备的通信供配电系统的拓扑图。本公开实现通过构建拓扑架构实现电源系统分级呈现,结构和层级关系清楚,能够准确描述通信供配电系统。
-
-
-
-
-