投诉预测方法、模型训练方法及装置

    公开(公告)号:CN118827420A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202311184262.3

    申请日:2023-09-14

    Abstract: 本公开涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种投诉预测方法、模型训练方法及装置。其中,该投诉预测方法,包括:获取全量用户标识中任一用户标识对应的网络指标数据集合,所述网络指标数据集合包括网络节点设备对应的第一网络指标数据子集和/或通信介质对应的第二网络指标数据子集;对所述网络指标数据集合进行预处理,得到处理后的网络指标数据集合;将所述处理后的网络指标数据集合输入至第一预测模型进行预测,获取预测结果,其中,所述预测结果用于指示与所述任一用户标识在预设天数内针对网络质量的投诉概率。采用本公开可以提供投诉预测机制,提高投诉预测的准确性。

    数据分类方法、系统和设备

    公开(公告)号:CN110909753B

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN201811073934.2

    申请日:2018-09-14

    Abstract: 本发明实施例提供一种数据分类方法、系统和设备,数据分类方法包括:基于最优训练指标特征子集,获取待分类的数据的最优特征;将所述待分类的数据的最优特征输入PLS‑logistic模型中,获取所述待分类的数据的分类结果。本发明实施例提供的数据分类方法、系统和设备,通过设置基于最优训练指标特征子集获取待分类的数据的最优特征,并通过PLS‑logistic模型,获取所述待分类的数据的分类结果,能够进行变量筛选算法交互式优化分类,分类具有准确性和高效性。

    能力开放平台的容量控制方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN113079189A

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN202010008917.1

    申请日:2020-01-03

    Abstract: 本发明实施例公开了一种能力开放平台的容量控制方法、装置及电子设备,用于解决现有方案估计得到的服务容量,与真实的服务容量存在较大偏差的问题。所述方法包括:基于当前时间片内对服务提供方提供的服务的调用次数和响应时间,确定所述当前时间片内消耗的所述服务提供方的总服务容量,所述目标服务能提供方为所述能力开放平台中的任一服务提供方;基于多个评估指标的加权评分结果,确定所述服务提供方在所述当前时间片内的服务质量评分,其中,所述多个评估指标至少包括服务提供方在所述当前时间片内的系统成功率和平均响应时间;基于所述总服务容量和所述服务质量评分,评估所述服务提供方在所述当前时间片内的真实服务容量。

    一种XML报文解析方法及服务器

    公开(公告)号:CN108076010B

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN201610991747.7

    申请日:2016-11-10

    Abstract: 本发明公开一种XML报文解析方法及服务器。其中,所述方法包括:接收待解析的XML报文,并确定所述XML报文中预先设定要解析的目标属性ID;在预设的解析策略库中选取一条待匹配的解析策略,根据所述解析策略中包括的所述目标属性ID对应的检索位置标识判断所述解析策略是否命中;若判断获知所述解析策略命中,则输出所述XML报文中包括的与所述目标属性ID对应的属性值。所述服务器用于执行上述方法。本发明提供的XML报文解析方法及服务器,由于能够通过在预设的解析策略库中选取解析策略对待解析的XML报文进行目标属性ID的解析并输出目标属性ID对应的属性值,提高了XML报文的解析效率。

    一种松散型虚拟化资源调度方法及系统

    公开(公告)号:CN110245012A

    公开(公告)日:2019-09-17

    申请号:CN201810191873.3

    申请日:2018-03-08

    Abstract: 本发明实施例提供了一种松散型虚拟化资源调度方法,所述方法包括:获取松散型虚拟化资源的运行状态数据;获取第一距离和预设SVDD超球体的半径之间的大小关系,所述运行状态数据与所述预设SVDD超球体的球心之间的距离为所述第一距离;若判断获知所述第一距离大于所述预设SVDD超球体的半径,则根据所述运行状态数据对虚拟化资源进行调度。通过预设SVDD超球体来确定当前松散型虚拟化资源的运行状态数据是否在其所包围的范围内,不在所包围的范围内时对虚拟化资源进行调度,此过程中考虑了内存、CPU、存储和网络资源的消耗情况四项资源之间的相互影响,使得对松散型虚拟化资源的运行状态监控更加准确。

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