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公开(公告)号:CN118827495A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410542828.3
申请日:2024-04-30
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请提出一种业务质差检测模型用训练数据集的获取方法以及装置,其中方法包括:基于非实时指标QoE模型对第一指标集的小时粒度指标数据进行评价,得到目标小时时间点;基于非实时指标QoE模型对目标小时时间点内的第二指标集的分钟粒度指标数据进行评价,得到目标分钟时间点;获取目标分钟时间点的第三指标集的指标数据,并对第三指标集的指标数据赋予标签,得到带标签的目标数据集。利用非实时的业务QoE模型,为实时质差检测模型筛选质差及质优分钟时间点,实现了实时质差检测模型构建从无监督到有监督的改进,可显著提升实时质差检测模型的准确性。
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公开(公告)号:CN118827343A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202311759408.2
申请日:2023-12-19
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/0677 , H04L41/142 , H04L41/14 , H04L41/5074
Abstract: 本发明公开了家宽上网故障定位定界方法及系统,本发明的方法包括基于网元的PPPoE连接时长数据得到两级连接时长矩阵;对两级连接时长矩阵进行一阶差分运算得到基于家宽业务中断统计数据的差分运算结果;通过加权皮尔逊相关系数以计算PPPoE连接时长差分运算的曲线波形的相似度;其中,波形曲线是基于差分运算结果得到的;通过聚类算法以基于曲线波形的相似度对曲线波形进行聚类,并根据聚类结果定位定界基于家宽业务中断统计数据的家宽故障网元。本发明能够利用人工智能算法,基于家庭网关软探针上报的PPPoE连接时长字段等状态指标,建立网元不可用群障识别模型,识别出用户业务中断后,拟合不同网元维度的时间差波形曲线,有效定界家宽上网不可用网元。
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公开(公告)号:CN117979001A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410097443.0
申请日:2024-01-23
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请提出一种视频感知质量的预测方法、装置及电子设备,涉及人工智能领域。其中,方法包括:获取视频播放过程所对应的视频话单数据;根据视频话单数据,确定视频播放关键性能指标数据;将视频播放关键性能指标数据输入至预设的视频感知质量预测模型,获得视频播放过程的视频感知质量预测分值;其中,视频感知质量预测模型已经学习得到视频播放关键性能指标数据与视频感知质量分值之间的映射关系。本方案基于已学习到视频播放关键性能指标数据与视频感知质量分值之间的映射关系的视频感知质量预测模型,来实现视频感知质量分值的预测,不仅可以提升视频感知质量评估的准确性,也可以降低实现成本,同时也可以实现视频质量的实时监控。
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公开(公告)号:CN115484188A
公开(公告)日:2022-12-16
申请号:CN202110666402.5
申请日:2021-06-16
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L43/0805 , H04L43/50 , H04L41/0631 , G06F16/2458 , G06F16/22
Abstract: 本发明提供一种TAP设备监控方法和系统、电子设备及可读存储介质,其中方法包括:对TAP设备的状态信息数据以及链路状态数据进行实时采集;将所述TAP设备的状态信息数据以及链路状态数据存入网管监控平台数据库中;对所述TAP设备的状态信息数据以及链路状态数据进行统计分析,确定出设备异常状态信息和/或链路异常状态信息。本发明通过对TAP设备的状态信息数据以及链路状态数据进行采集和存储,采用自动化智能分析方法对TAP设备状态信息以及链路状态数据进行分析,能够确定出设备异常状态信息和/或链路异常状态信息,可以实现对TAP设备的自动监控,并实现对TAP设备以及链路状态进行统一监控管理。
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公开(公告)号:CN119232623A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411318628.6
申请日:2024-09-20
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L43/16
Abstract: 本公开提出了一种核心网的异常检测方法、装置及存储介质,包括:确定至少一个核心网的性能指标,并基于极值理论确定各性能指标的目标异常阈值;获取核心网中各性能指标的实时数据;基于各性能指标的实时数据和对应的目标异常阈值,确定出现异常的目标性能指标;基于目标性能指标,通过根因判断规则确定核心网的异常检测结果。由此,本公开可以基于极值理论确定各性能指标的目标异常阈值,通过核心网中各性能指标的实时数据和对应的目标异常阈值,自动对核心网进行异常检测并得到异常检测结果,无需依赖人工分析和假设数据分布,减少了人工成本,提高了检测效率和异常检测结果的准确度。
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