公开(公告)号：CN118827048A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202311144247.6

申请日：2023-09-05

Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 周国志 ,  李宇桓 ,  陈志伟 ,  罗泽宇 ,  邓逸斌

IPC: H04L9/32 ,  H04L9/40

Abstract: 本公开涉及大数据处理技术领域，尤其涉及一种身份识别方法、装置。其中，该身份识别方法，包括：获取第一用户标识信息集合；采用漏斗识别模型，获取所述第一用户标识信息集合中的第二用户标识信息集合；采用所述漏斗识别模型，获取所述第二用户信息集合中的第三用户信息集合，并确定所述第三用户信息集合中的任一用户标识信息的身份信息为与所述任一应用程序对应的身份信息。采用本公开可以提高身份信息确定的准确性。

公开(公告)号：CN118982095A

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202410966753.1

申请日：2024-07-18

Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 李宇桓 ,  周国志 ,  薛飞 ,  潘嘉柱

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/27 ,  G06N20/20 ,  H04W8/18

Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，尤其是指一种城市级来访用户预测方法、装置、设备及计算机存储介质。发明所述的城市级来访用户预测方法，基于移动运营商位置信令大数据，面向城市级来访用户时间序列，融合城市气象数据，以及结合特定小场景用户量统计特征，生成多时域多空间维度数据源。基于Stacking思想，结合ARIMA模型、PROPHET模型、XGBOOST模型、LINEAR模型构建城市级来访用户融合时序预测方法。该提案融合宏观、微观特征，特征刻画层次丰富，提高了预测精度，而且，模型运算开销小，可实现部署服务的冷启动，提高了通用性。