基于地理位置的最近站点搜索方法及装置

    公开(公告)号:CN108268493A

    公开(公告)日:2018-07-10

    申请号:CN201611260450.X

    申请日:2016-12-30

    Inventor: 刘杰明

    Abstract: 本发明提供一种基于地理位置的最近站点搜索方法及装置,其中,所述方法包括:使用预设二叉树构建算法,构建全网站点的二叉树;接收用户输入的目标地点,使用预设最邻近查找算法,搜索得到与所述目标地点距离最近的最近站点。对于任意经纬度的输入点,若全网站点个数为N,本发明可以在O(logN)的时间复杂度内完成最近邻站点的查找,大幅降低了现有技术计算的复杂度,提升了工作效率,节省了运算时间,且具有普遍适用性。

    传输外线资源识别检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117076983A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311010858.1

    申请日:2023-08-10

    Abstract: 本发明公开了传输外线资源识别检测方法、装置、设备及存储介质,其中,该方法包括:将传输外线资源图片标注为训练数据集和测试数据集,并利用训练数据集训练得到目标检测模型;将测试数据集输入至目标检测模型中,以利用骨干网络对测试数据集进行图像特征提取得到第一图像特征;将第一图像特征和位置编码矩阵输入至编码器进行编码以输出编码向量,并将对象查询集和编码向量输入至解码器模块进行解码操作得到解码输出结果;将解码输出结果输入至检测头进行测试数据集的图片中的目标类别检测和边界框预测,以输出模型的识别检测结果。本发明将本场景的目标检测问题转化为集合预测问题使得模型在不依赖非极大值抑制的情况下进行有效的端到端训练。

    箱体识别模型的训练方法、光分箱体的隐患识别方法

    公开(公告)号:CN118964974A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410966725.X

    申请日:2024-07-18

    Abstract: 本公开提出了一种箱体识别模型的训练方法、光分箱体的隐患识别方法,涉及深度学习、数据处理、计算机技术领域。包括:获取预设光分箱体样本的多个第一特征类型的属性参数,并对属性参数进行特征编码及特征衍生,得到第二特征类型的候选特征变量,基于预设的随机森林模型对第二特征类型的候选特征变量进行特征筛选,得到目标特征类型的目标特征变量;将目标特征变量输入预设的候选箱体识别模型,获取光分箱体样本所包括的多个下带光网络单元的置信度;基于下带光网络单元的置信度对候选箱体识别模型进行训练,得到目标箱体识别模型。本公开可以准确判断隐患箱体,提高弱光问题定位效率,为装维或线路维护提供数据支撑,从而减少跳变弱光占比。

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