一种Hadoop数据库HBase的查询方法及装置

    公开(公告)号:CN106294472A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201510299125.3

    申请日:2015-06-03

    CPC classification number: G06F16/24564 G06F16/2453 G06F16/248 G06F16/27

    Abstract: 本发明提供了一种Hadoop数据库HBase的查询方法及装置,涉及数据库领域,解决现有HBase查询方法存在缺陷的问题,该方法包括:接收用户的查询请求,并将查询请求反序列化成Call查询作业;获取Call查询作业所归属用户的用户优先级;根据预先设置的用户优先级和查询优先级的对应关系,将Call查询作业放到多个请求队列CallQueue中的一个请求队列CallQueue中;根据请求队列CallQueue的查询优先级,处理请求队列CallQueue中的Call查询作业,得到查询结果;将查询结果返回给用户。本发明的方案在保证整体用户体验的同时,提高了高优先级用户的服务体验。

    一种Hadoop数据库HBase的查询方法及装置

    公开(公告)号:CN106294472B

    公开(公告)日:2019-08-02

    申请号:CN201510299125.3

    申请日:2015-06-03

    Abstract: 本发明提供了一种Hadoop数据库HBase的查询方法及装置,涉及数据库领域,解决现有HBase查询方法存在缺陷的问题,该方法包括:接收用户的查询请求,并将查询请求反序列化成Call查询作业;获取Call查询作业所归属用户的用户优先级;根据预先设置的用户优先级和查询优先级的对应关系,将Call查询作业放到多个请求队列CallQueue中的一个请求队列CallQueue中;根据请求队列CallQueue的查询优先级,处理请求队列CallQueue中的Call查询作业,得到查询结果;将查询结果返回给用户。本发明的方案在保证整体用户体验的同时,提高了高优先级用户的服务体验。

    一种Hadoop分布式文件系统的存储方法及装置

    公开(公告)号:CN106294511B

    公开(公告)日:2019-07-02

    申请号:CN201510317771.8

    申请日:2015-06-10

    Abstract: 本发明提供了一种Hadoop分布式文件系统的存储方法及装置,其中方法包括:元数据节点根据接收到的数据节点反馈的节点状态信息,计算各个数据节点的健康性评估值,按照健康性评估值的优劣的先后顺序,选择出排序靠前的第一预设数量的第一组数据节点;根据宕机次数以及每次宕机恢复后的存活时间,计算各个数据节点的可靠性评估值,按照可靠性评估值的高低顺序,选择出排序靠前的第二预设数量的第二组数据节点;根据预设存储策略选择出第三预设数量的第三组数据节点;根据三组数据节点,筛选出用于当前数据存储的N个目标数据节点。本发明采用简单易行的基于多因素的存储选择策略及选择算法,提高了数据节点的选择效率,带来更好的用户体验。

    一种Hadoop分布式文件系统的存储方法及装置

    公开(公告)号:CN106294511A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201510317771.8

    申请日:2015-06-10

    CPC classification number: G06F16/122 G06F16/182

    Abstract: 本发明提供了一种Hadoop分布式文件系统的存储方法及装置,其中方法包括:元数据节点根据接收到的数据节点反馈的节点状态信息,计算各个数据节点的健康性评估值,按照健康性评估值的优劣的先后顺序,选择出排序靠前的第一预设数量的第一组数据节点;根据宕机次数以及每次宕机恢复后的存活时间,计算各个数据节点的可靠性评估值,按照可靠性评估值的高低顺序,选择出排序靠前的第二预设数量的第二组数据节点;根据预设存储策略选择出第三预设数量的第三组数据节点;根据三组数据节点,筛选出用于当前数据存储的N个目标数据节点。本发明采用简单易行的基于多因素的存储选择策略及选择算法,提高了数据节点的选择效率,带来更好的用户体验。

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