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公开(公告)号：CN114971506B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202110220096.2
申请日：2021-02-26
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0633 , G06F9/48 , G06F9/54
Abstract: 本发明提供一种流程引擎与业务事件处理分离的系统及方法，所述系统包括：订单服务模块、业务流程管理服务模块、complete‑event事件监听器和事件处理调度器，订单服务模块用于收到用户的业务办理请求时，调用业务流程管理服务模块的业务处理接口，启动流程实例；事件处理调度器用于将流程流转的每个过程进行分块，将流程各环节的数据写入内存，并调度订单服务模块对分块进行处理；complete‑event事件监听器用于定期扫描事件任务；业务流程管理服务模块用于向事件处理调度器更新处理进程，申请下一个分块进行处理。本发明实现了流程引擎与业务事件处理的分离，可根据独立事件调度器配置实现业务流程引擎中断自动处理。
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公开(公告)号：CN118796810A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311849813.3
申请日：2023-12-28
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2455
Abstract: 本申请提出了一种数据库的数据清理时间的预测方法、装置及电子设备，该方法包括：获取基于DML操作对数据库进行清理的多个子任务的历史数据，其中，每个子任务的历史数据包括校验工作数据和DML语句执行数据；基于校验工作数据构建一元线性回归模型，将当前待清理数据的数量代入一元线性回归模型，获得校验工作操作时长的预测值；从DML语句执行数据中提取出多个清理特征，基于多个清理特征构建多元线性回归模型，并将待清理数据的多个清理特征代入多元线性回归模型，获得清理语句执行时长的预测值；根据两个时长的预测值，计算当前待清理数据的清理总时长。该方法采用量化的分析方式，提高了数据库的数据清理时间预测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN115034278A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110200046.8
申请日：2021-02-22
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种性能指标异常检测方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定IT系统中待检测的性能指标数据；将性能指标数据输入至异常检测模型，得到异常检测模型输出的异常检测结果；异常检测模型基于多个样本数据集训练得到，样本数据集包括多个样本指标数据及其异常标签，多个样本数据集是对所有样本指标数据进行无监督聚类得到的，异常标签是对所处样本数据集中各样本指标数据进行基于时间序列的差分处理得到的。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，通过无监督聚类和基于时间序列的差分处理方式，实现了海量样本指标数据的自动标注，大大降低了异常检测的实现门槛，有助于提高性能指标数据异常检测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118797103A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410670146.0
申请日：2024-05-28
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/901
Abstract: 本公开提出一种时间序列预测模型的训练方法、数据库容量预测方法，涉及数据处理技术领域、基础设施和IT支撑技术领域。包括：获取目标数据库的容量信息，基于容量信息分别标记多个时刻下的内生变量和外生变量，内生变量包括目标数据库的容量，外生变量包括使目标数据库的容量降低的多种影响因素；基于内生变量和外生变量构建候选时间序列预测模型；基于容量信息进行参数优化，确定最优模型参数，并基于最优模型参数和容量信息训练候选时间序列预测模型，得到目标时间序列预测模型。本公开综合考虑外部因素对存储容量的影响，结合数据库的历史容量数据和外部解释变量建立并训练时间序列预测模型，可以更加精确和可靠的预估数据库容量。
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公开(公告)号：CN118796530A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410656573.3
申请日：2024-05-24
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本公开涉及大数据技术领域，尤其涉及一种根因定位方法、装置。该方法包括：获取历史告警信息集合对应的图数据集合，其中，所述历史告警信息集合包括至少一个告警信息和至少一个根因信息；根据自适应算法和所述图数据集合，确定双曲空间模型的目标曲率；根据所述目标曲率和所述图数据集合对初始双曲图注意力神经网络模型进行训练，获取到目标双曲图注意力神经网络模型，其中，所述初始双曲图注意力神经网络模型包括所述双曲空间模型，所述目标双曲图注意力神经网络模型用于确定目标告警信息对应的根因定位结果。采用本公开可以提高双曲图注意力神经网络模型获取的准确性，提高根因定位结果确定的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106156202A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201510195686.9
申请日：2015-04-22
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种数据库故障的处理方法及装置，涉及数据库领域，解决现有内存数据库不能及时监控并处理数据库故障的问题，该方法包括：获取数据库运行过程中预设的监控事件对数据库运行效率检测的第一检测值；根据第一检测值确定数据库的第一运行状态，并在数据库的第一运行状态为故障状态时，对数据库的中间临时表进行第一次统计收集；获取预设的监控事件在对数据库的中间临时表进行第一次统计收集之后的数据库运行效率检测的第二检测值；根据第二检测值确定数据库的第二运行状态，并在数据库的第二运行状态为故障状态时，对数据库的全库表进行第二次统计收集。本发明的方案能及时监控并处理由于表统计收集不及时引起的故障，提高了处理效率。
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公开(公告)号：CN119377037A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411318698.1
申请日：2024-09-20
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F11/30 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06F18/213 , G06F18/10
Abstract: 本申请提出一种基于自编码器与数据增强的中间件异常检测方法及装置，涉及数据处理技术领域，其中，方法包括：收集中间件和相关组件的日志数据，并根据中间件日志的特性对所述日志数据进行数据清洗；对清洗后的所述日志数据进行特征提取的操作以获取特征数据；根据所述特征数据确定所述日志数据中的异常日志并对所述异常日志进行扩充；利用基于核矩阵的聚类优化方法对所述日志数据进行异常检测。通过使用去噪自编码器进行特征提取和选择，解决原始日志数据中提取的信息数据质量不高或包含噪声的问题，提高了中间件异常检测的准确率。
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公开(公告)号：CN118796796A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410537021.0
申请日：2024-04-30
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/2455 , G06F16/242
Abstract: 本公开提供一种性能优化方法、装置、存储介质及电子设备，涉及数据库技术领域。所述方法包括：实时采集当前数据库语句，并获取所述当前数据库语句的性能信息；基于预先训练好的异常检测模型获取所述当前数据库语句对应的目标性能基线，所述目标性能基线为表示所述当前数据库语句的所述性能信息与执行时刻之间的关系的曲线；基于所述目标性能曲线判断所述当前数据库语句的执行是否发生异常，若发生异常时，则发送异常告警，并基于所述异常告警为所述当前数据库语句匹配优化方案。本公开通过异常检测模型为每条数据库语句建立性能基线，使得性能优化工作更全面、细致。此外，本公开还可以对数据库语句的执行异常进行实时告警，保障系统运行稳定。
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公开(公告)号：CN117056042A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310920759.0
申请日：2023-07-25
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本公开提供了一种数据库变更管控方法、装置、设备及存储介质，涉及数据库技术领域。在本公开的一些实施例中，将数据库变更任务切分为至少一个子任务，其中，每个子任务包括关键时点；根据每个子任务对应的关键时点的历史执行时长，确定每个子任务对应的关键时点的执行时长的可控时间范围；针对目标子任务，根据目标子任务对应的关键时点的执行时长与可控时间范围，确定目标子任务的执行时长状态，其中，目标子任务为任意一个子任务；在目标子任务的执行时长状态为超时状态的情况下，对目标子任务进行超时处理操作；本公开精确地确定每个子任务是否超时，有效降低数据库变更的超时风险，在一定程度上保证数据库的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN115080535A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110281459.3
申请日：2021-03-16
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请提供一种乱码处理方法、装置及存储介质，所述方法包括：基于源数据库中的待迁移数据，确定异常字段，基于所述异常字段，确定异常字符，基于所述源数据库与目标数据库的字符集，确定所述异常字符对应的正确编码，并将所述正确编码录入所述目标数据库，能够高效、准确地解决数据在不同字符集的数据库之间进行迁移时出现的数据库字符乱码问题。
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