基于改进型蚁群算法的智能调度方法和系统

    公开(公告)号:CN111325424B

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN201811533551.9

    申请日:2018-12-14

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于改进型蚁群算法的智能调度方法和系统。所述方法包括:采用改进型蚁群算法进行调度优化,生成任务分配方案;改进型蚁群算法的输入包括路途时间以及维装时间,输出包括各维装人员分配的任务,任务执行顺序、任务预计处理时间以及任务预计完成时间;当工单池中有新工单加入且预约时间为当天,或者工单池中当天工单预约时间发生变化时,触发算法进行重新计算,生成新的任务分配方案;如果在维装人员分配的上一单任务的预计完成时间超时之前,没有接收到维装人员的上一单回单,将维装人员的当前任务工单回收至工单池,触发算法进行重新计算,生成新的任务分配方案。本发明实施例能够实现装维人员与装维工单之间高效调度。

    基于改进型蚁群算法的智能调度方法和系统

    公开(公告)号:CN111325424A

    公开(公告)日:2020-06-23

    申请号:CN201811533551.9

    申请日:2018-12-14

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于改进型蚁群算法的智能调度方法和系统。所述方法包括:采用改进型蚁群算法进行调度优化,生成任务分配方案;改进型蚁群算法的输入包括路途时间以及维装时间,输出包括各维装人员分配的任务,任务执行顺序、任务预计处理时间以及任务预计完成时间;当工单池中有新工单加入且预约时间为当天,或者工单池中当天工单预约时间发生变化时,触发算法进行重新计算,生成新的任务分配方案;如果在维装人员分配的上一单任务的预计完成时间超时之前,没有接收到维装人员的上一单回单,将维装人员的当前任务工单回收至工单池,触发算法进行重新计算,生成新的任务分配方案。本发明实施例能够实现装维人员与装维工单之间高效调度。

    一种异常割接用户确定方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN115734102A

    公开(公告)日:2023-03-03

    申请号:CN202110979055.1

    申请日:2021-08-25

    Abstract: 本发明涉及一种异常割接用户确定方法、系统及设备。其中,该方法包括:从接入目标小区的用户中确定待割接用户;获取所述待割接用户的网络配置数据;将所述网络配置数据输入第一深度网络模型,以使所述第一深度网络模型分别根据正常割接用户的网络配置数据特征和异常割接用户的网络配置数据特征输出所述待割接用户为正常割接用户的第一概率值和为异常割接用户的第二概率值;根据所述第一概率值和所述第二概率值,确定所述待割接用户是否为异常割接用户。本发明实施例中,通过将待割接用户的网络配置数据输入第一深度网络模型,以使第一深度网络模型根据待割接用户的网络配置数据的数据特征自动判定待割接用户是否为异常割接用户。

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