基于感知JND模型的量化水印方法和装置

    公开(公告)号:CN111325651B

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN201811533587.7

    申请日:2018-12-14

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于感知JND模型的量化水印方法和装置。所述方法包括水印嵌入的步骤以及水印提取的步骤,在所述水印嵌入和水印提取的过程中,所述方法包括:通过感知JND模型计算松弛向量;根据所述松弛向量调制量化步长;所述感知JND模型为:Tjnd(n,i,j)=TB·FLA·FM,其中,n为DCT块的索引,(i,j)对应DCT块内的位置,TB为对比敏感度函数,FLA为是亮度自适应因子,FM为对比度掩蔽因子。本发明实施例提出的感知JND模型为对比敏感度函数,亮度自适应和对比度掩蔽的联合效应模型,通过将感知JND模型应用于量化水印方案,能够准确地估计人类视觉冗余,具有统一保真度的条件下,更具鲁棒性。

    基于感知JND模型的量化水印方法和装置

    公开(公告)号:CN111325651A

    公开(公告)日:2020-06-23

    申请号:CN201811533587.7

    申请日:2018-12-14

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于感知JND模型的量化水印方法和装置。所述方法包括水印嵌入的步骤以及水印提取的步骤,在所述水印嵌入和水印提取的过程中,所述方法包括:通过感知JND模型计算松弛向量;根据所述松弛向量调制量化步长;所述感知JND模型为:Tjnd(n,i,j)=TB·FLA·FM,其中,n为DCT块的索引,(i,j)对应DCT块内的位置,TB为对比敏感度函数,FLA为是亮度自适应因子,FM为对比度掩蔽因子。本发明实施例提出的感知JND模型为对比敏感度函数,亮度自适应和对比度掩蔽的联合效应模型,通过将感知JND模型应用于量化水印方案,能够准确地估计人类视觉冗余,具有统一保真度的条件下,更具鲁棒性。

    一种临时权限控制方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN102769602A

    公开(公告)日:2012-11-07

    申请号:CN201110112855.X

    申请日:2011-05-03

    Abstract: 本发明公开了一种临时权限控制方法、系统及装置,该方法包括:当确定下级用户请求执行的操作为需要申请临时操作权限的临时操作时,暂停下级用户执行所请求的临时操作,向所述下级用户的上级用户发送临时权限审批请求;当根据接收到的所述上级用户返回的临时权限审批响应,确定所述上级用户授予所述下级用户执行所请求的临时操作的临时操作权限时,允许下级用户执行所请求的临时操作;在所述下级用户执行所请求的临时操作完成后,回收下级用户对该临时操作的临时操作权限。实现了对临时权限的审批控制和权限自动回收,操作控制方便。

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