公开(公告)号：CN117202244A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202210600755.X

申请日：2022-05-30

Applicant: 中国移动通信集团天津有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 石理 ,  赵东明 ,  槐秋媛 ,  吴娜

IPC: H04W24/08 ,  H04W8/08

Abstract: 本申请公开了一种归属区域的识别方法、装置、电子设备及存储介质，属于通信技术领域，用以在边界漫游状态下提高用户行程判定的准确率。所述方法包括：确定第一基站对应的两相邻目标区域的信号覆盖比率；根据所述信号覆盖比率，确定所述第一基站的信号覆盖范围内目标用户归属的所述两相邻目标区域中的一者。

公开(公告)号：CN115731946A

公开(公告)日：2023-03-03

申请号：CN202110983998.1

申请日：2021-08-25

Applicant: 中国移动通信集团天津有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 赵东明 ,  田雷 ,  石理 ,  刘静 ,  陈晨

IPC: G10L25/63 ,  G10L25/30 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明实施例公开了一种语音情感识别方法、装置、设备及存储介质，以解决现有技术中对语音情感的识别准确性较低的问题。该方法包括：获取待识别的语音数据；提取语音数据对应的多模态情感特征数据(包括语音数据的语音情感特征数据、语音数据对应的文本数据的文本情感特征数据中的至少一项)；确定用于进行情感分类的支持向量机分类器的优化参数；优化参数为利用基于混沌扰动和/或柯西变异扰动的猫群算法对支持向量机分类器的初始模型参数进行优化后得到的模型参数；将多模态情感特征数据和优化参数输入支持向量机分类器，以得到语音数据对应的情感类别。该技术方案能够更加精确的识别出语音数据对应的情感类别，提高了语音情感识别的准确率。

公开(公告)号：CN118798159A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410611680.4

申请日：2024-05-16

Applicant: 中国移动通信集团天津有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 石理

IPC: G06F40/205 ,  G06F40/126 ,  G06F16/33 ,  G06N3/088 ,  G06N3/084 ,  G06N3/09

Abstract: 本公开提供了一种文本分析模型的训练方法以及文本匹配的方法，与相关技术相比，本公开实施例通过使用丢失掩码和第一损失函数进行对比损失计算，可以在无标注数据上进行无监督学习，从而学习到文本数据的特征和表示，这有助于提高文本分析模型对数据的理解和泛化能力；通过使用有标注数据集中的句子对进行有监督微调，可以进一步优化模型在特定任务上的性能，有监督微调可以帮助模型更好地适应任务需求，提高准确性和泛化能力。结合无监督学习和有监督微调的方法可以提高模型的泛化能力，使文本分析模型在未见过的数据上表现更好。