公开(公告)号：CN118796993A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410378105.4

申请日：2024-03-29

Applicant: 中国移动通信集团天津有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 赵东明 ,  靳晓嘉 ,  张继军 ,  王博

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/36 ,  G06F16/31

Abstract: 本公开提供一种对话应答方法、装置、电子设备、芯片及介质，涉及IT应用领域，该方法包括：获取知识图谱、对话数据，知识图谱中包含多个节点和边，节点表示与语境相关的概念词，边表示两个节点之间的关系词，对话数据中包含多轮对话，多轮对话为非目标导向对话；对知识图谱和对话数据进行匹配，得到目标导向对话数据；使用目标导向对话数据，对初始应答模型进行训练，得到目标应答模型，目标应答模型用于生成多轮对话的应答结果；将实时对话数据输入目标应答模型中，得到对话应答结果。通过使用知识图谱与对话数据匹配得到的目标导向对话数据进行模型训练，训练的模型对实时对话数据进行智能的对话应答，可以实现智能应答感知的提升，增强了对话的流畅自然度。

公开(公告)号：CN112988496A

公开(公告)日：2021-06-18

申请号：CN201911280140.8

申请日：2019-12-13

Applicant: 中国移动通信集团天津有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 阎伟 ,  靳晓嘉 ,  张继军 ,  张景武 ,  王欣 ,  于天碧 ,  王鹏 ,  张浩

IPC: G06F11/30 ,  G06F11/32

Abstract: 本发明实施例公开了一种告警提示方法、装置、系统及电子设备，所述方法包括：接收预先设置于目标区域内的定位基站发送的目标用户在目标区域的目标位置，目标位置为定位基站与目标用户携带的定位标签之间通过超宽带信号交互确定的位置，基于目标用户的身份信息和目标用户处于目标位置的第一时间，获取目标用户在目标区域内的目标可活动范围，如果目标位置未处于目标可活动范围内，则发出告警提示。通过本方法，可以准确的获取目标用户在目标区域的目标位置，并在目标用户的目标位置未处于目标可活动范围时，发出告警提示，提高告警提示的效率和准确性。

公开(公告)号：CN110798497A

公开(公告)日：2020-02-14

申请号：CN201810879284.4

申请日：2018-08-03

Applicant: 中国移动通信集团有限公司 ,  中国移动通信集团天津有限公司 ,  北京凡讯天视科技有限公司

Inventor： 阎伟 ,  魏丽红 ,  孙金霞 ,  徐敏 ,  靳晓嘉 ,  葛澍 ,  张继军 ,  许俊杰 ,  于世辉 ,  张景武

IPC: H04L29/08 ,  H04L12/24

Abstract: 本发明实施例提供一种混合现实交互系统和方法。所述系统包括：混合现实终端、云服务器、编码装置和解码装置，混合现实终端用于进行空间感测和数据采集，输出至所述云服务器；还用于实时预测当前环境关联的内容，生成预测数据；云服务器用于识别用户身份以及用户所请求的内容，进行三维空间建模，获取物件信息数据和业务内容数据，进行数据渲染；编码装置用于对数据进行编码；解码装置用于对数据进行解码；混合现实终端还用于根据解码装置输出的数据和预测数据进行混合现实内容的呈现。本发明实施例通过将渲染计算能力剥离到云服务器，并且增加独立的编码装置和解码装置，能够减少混合现实终端的性能负荷，提高交互的流畅度。

公开(公告)号：CN119537595A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411600229.9

申请日：2024-11-11

Applicant: 中国移动通信集团天津有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 赵东明 ,  张亚洲 ,  靳晓嘉 ,  张继军

IPC: G06F16/353 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06F18/241 ,  G06F18/20 ,  G06N3/045 ,  G06N3/096 ,  G06N20/20

Abstract: 本公开提供一种基于LLMs的情感分类方法、装置、电子设备及介质，涉及人工智能技术领域。该基于LLM的情感分类方法包括：使用目标LLM集合构建自适应增强算法的基础学习器，并初始化训练样本的初始权重分布；根据训练样本和初始权重分布，微调基础学习器得到第一弱分类器，并根据第一弱分类器的错误率和权重系数，将基础学习器训练为第二弱分类器；基于第二弱分类器的错误率和权重系数，持续迭代训练样本的权重分布，将弱分类器集成为强分类器；基于待分类文本，通过强分类器得到文本情感类别。通过本公开提供的技术方案，解决了大模型在识别文本的情感类别时准确率低的问题，提高了文本情感类别的识别准确度。

公开(公告)号：CN119046464A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411174870.0

申请日：2024-08-26

Applicant: 中国移动通信集团天津有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 赵东明 ,  黄堃 ,  靳晓嘉 ,  张继军 ,  刘静 ,  张亚洲

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/284 ,  G06F18/213 ,  G06F18/241 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/082 ,  G06N3/084

Abstract: 本公开提供一种文档分类方法、装置、电子设备及介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：利用预训练语言模型，分别将经过规范化处理后的规范化文档的每个文本特征中每个单词转换为词向量；利用交互注意力网络，将词向量作为输入，得到规范化文档的第一文档类别；利用大语言模型，对规范化文档按照预设数量的预设提示模板进行模板化处理，得到模板化处理后的预设数量的提示模板，并利用预设数量的提示模板，得到预设数量的第二文档类别；将第一文档类别和预设数量的第二文档类别中文档类别相同且数量最多的文档类别作为述规范化文档的目标文档类别，实现文档自动分类，有效提升了文档分类的效率和准确性。