知识图谱更新方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN119990272A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510004720.3

    申请日:2025-01-02

    Abstract: 本公开提供一种知识图谱更新方法、装置、电子设备及介质,涉及人工智能技术领域,该方法包括:基于全量样本数据,构建初始知识图谱;对初始知识图谱对应的头实体矩阵、尾实体矩阵和关系矩阵中的词嵌入进行优化,得到优化后的目标知识图谱,并将目标知识图谱下发至边缘节点;接收边缘节点发送的虚拟知识图谱,并存储虚拟知识图谱,虚拟知识图谱为边缘节点基于目标知识图谱更新后的知识图谱,实现在构建目标知识图谱时对初始知识图谱的词嵌入进行优化,提高目标知识图谱的准确性,同时将目标知识图谱下发至边缘节点,利用边缘节点对目标知识图谱进行更新,充分利用边缘节点算力资源,提高了知识图谱更新效率和更新实时性。

    异常节点确定方法、装置、电子设备、芯片及存储介质

    公开(公告)号:CN119382941A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411400727.9

    申请日:2024-10-09

    Abstract: 本公开提供一种异常节点确定方法、装置、电子设备、芯片及介质,方法包括,确定网络在当前时间片对应的节点属性信息矩阵,节点属性信息矩阵是根据网络中包含的多个节点的数据流特征生成的;采用哈希学习方法对节点属性信息矩阵进行哈希表示,生成网络在当前时间片的节点哈希码矩阵;基于节点哈希码矩阵,确定网络中包含的多个节点在当前时间片的熵值;根据网络中包含的多个节点在当前时间片和多个相邻时间片的熵值,确定网络中的异常节点。可以实现对网络中的节点进行聚合分析,以及对多个时间片的节点状态进行聚合分析,可以在节点发生拥塞之前检测到异常节点,降低异常节点的误判率。

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