网络故障评估方法、装置、计算设备及存储介质

    公开(公告)号:CN109993183B

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN201711491015.2

    申请日:2017-12-30

    Inventor: 刘杰 刘涛 高方干

    Abstract: 本发明公开了一种网络故障评估方法、装置、计算设备及存储介质。将用户投诉数据和网元性能数据关联,构造特征矢量,特征矢量包括各小区、各时间段的用户投诉特征和对应的网元性能特征;通过遗传算法对使用高斯核函数的支持向量机选择特征矢量的特征子集和对应的高斯核函数参数对,其中,将支持向量机渐进行为特性加入遗传算法的染色体中;使用训练数据集对支持向量机进行训练,训练数据集包括从训练数据中提取的所选择特征子集的各训练特征值;使用支持向量机对测试数据集进行分析,以判断网络故障,测试数据集包括从测试数据中提取的所选择特征子集的各测试特征值。通过本方案,能够提高网络故障评估的效率和准确性。

    移动终端的定位方法、装置及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN109874149A

    公开(公告)日:2019-06-11

    申请号:CN201711250447.4

    申请日:2017-12-01

    Inventor: 刘杰 刘涛

    Abstract: 本发明实施例公开一种移动终端的定位方法、装置及计算机可读存储介质,属于移动通信技术领域。所述方法包括:获取待定位终端的移动终端测量报告;将移动终端测量报告划分为多组,每组包含多个移动终端测量报告;从每个移动终端测量报告中提取信息并生成对应的特征矢量,并根据每组中的所有特征矢量所涉及到的扇区,以及该组中所有特征矢量在每个所涉及到的扇区的平均接收电平构成合并特征矢量;获取定位模型,将合并特征矢量代入定位模型的决策函数进行遍历判决,确定待定位终端的位置信息。本发明可以减少在线定位耗时、降低在线定位阶段的计算复杂度,使得实时定位性能大幅度提升。

    网络故障评估方法、装置、计算设备及存储介质

    公开(公告)号:CN109993183A

    公开(公告)日:2019-07-09

    申请号:CN201711491015.2

    申请日:2017-12-30

    Inventor: 刘杰 刘涛 高方干

    Abstract: 本发明公开了一种网络故障评估方法、装置、计算设备及存储介质。将用户投诉数据和网元性能数据关联,构造特征矢量,特征矢量包括各小区、各时间段的用户投诉特征和对应的网元性能特征;通过遗传算法对使用高斯核函数的支持向量机选择特征矢量的特征子集和对应的高斯核函数参数对,其中,将支持向量机渐进行为特性加入遗传算法的染色体中;使用训练数据集对支持向量机进行训练,训练数据集包括从训练数据中提取的所选择特征子集的各训练特征值;使用支持向量机对测试数据集进行分析,以判断网络故障,测试数据集包括从测试数据中提取的所选择特征子集的各测试特征值。通过本方案,能够提高网络故障评估的效率和准确性。

    一种数据的处理方法、系统以及电子设备

    公开(公告)号:CN113111893A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202010021259.X

    申请日:2020-01-09

    Abstract: 本申请公开了一种数据的处理方法,包括基于目标配置额定功率下的多个站点功耗比数据划分的聚类中心个数及聚类中心个数所对应的聚类后各组内平方和,确定所述多个站点功耗比数据的聚类中心个数K,其中每个站点功耗数据用于表示所属站点在预设时间段内的实际耗电量与额定功率的比值;在所述多个站点功耗比数据中确定K个站点功耗比数据以作为初始聚类中心,并将余下的站点功耗比数据划分到最近的初始聚类中心,以得到K个簇;基于萤火虫优化的K‑medoids聚类算法重新确定各簇的聚类中心;如果各站点功耗比数据的最近聚类中心等于各站点功耗比数据所属聚类中心,则将各聚类中心对应的簇的最大值及最小值构成的耗电区间比作为目标配置额定功率的耗电区间比。

    一种数据的处理方法、系统以及电子设备

    公开(公告)号:CN113111893B

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202010021259.X

    申请日:2020-01-09

    Abstract: 本申请公开了一种数据的处理方法,包括基于目标配置额定功率下的多个站点功耗比数据划分的聚类中心个数及聚类中心个数所对应的聚类后各组内平方和,确定所述多个站点功耗比数据的聚类中心个数K,其中每个站点功耗数据用于表示所属站点在预设时间段内的实际耗电量与额定功率的比值;在所述多个站点功耗比数据中确定K个站点功耗比数据以作为初始聚类中心,并将余下的站点功耗比数据划分到最近的初始聚类中心,以得到K个簇;基于萤火虫优化的K‑medoids聚类算法重新确定各簇的聚类中心;如果各站点功耗比数据的最近聚类中心等于各站点功耗比数据所属聚类中心,则将各聚类中心对应的簇的最大值及最小值构成的耗电区间比作为目标配置额定功率的耗电区间比。

    录像索引方法及系统
    7.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102768845B

    公开(公告)日:2015-03-11

    申请号:CN201110112751.9

    申请日:2011-05-03

    Abstract: 本发明公开了一种录像索引方法及系统。其中该方法包括:A、采集用户操作行为的屏幕录像文件及所述用户操作行为的操作日志;B、对所述屏幕录像文件和所述操作日志进行关联处理;C、根据关联的所述屏幕录像文件和所述操作日志建立所述用户操作行为的事件索引。本发明的录像索引方法及系统,通过将屏幕录像文件和操作日志进行关联处理,建立所述用户操作行为的事件索引,将用户操作行为产生的操作事件和屏幕录像内容关联起来,使得管理人员可以根据操作事件的分析结果,简单快速地在海量录像内容中进行检索定位,从而减少了录像文件的检索时间,提高了审计问题定性的效率。

    录像索引方法及系统
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102768845A

    公开(公告)日:2012-11-07

    申请号:CN201110112751.9

    申请日:2011-05-03

    Abstract: 本发明公开了一种录像索引方法及系统。其中该方法包括:A、采集用户操作行为的屏幕录像文件及所述用户操作行为的操作日志;B、对所述屏幕录像文件和所述操作日志进行关联处理;C、根据关联的所述屏幕录像文件和所述操作日志建立所述用户操作行为的事件索引。本发明的录像索引方法及系统,通过将屏幕录像文件和操作日志进行关联处理,建立所述用户操作行为的事件索引,将用户操作行为产生的操作事件和屏幕录像内容关联起来,使得管理人员可以根据操作事件的分析结果,简单快速地在海量录像内容中进行检索定位,从而减少了录像文件的检索时间,提高了审计问题定性的效率。

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