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公开(公告)号:CN116823324A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202210271625.6
申请日:2022-03-18
Applicant: 中国移动通信集团内蒙古有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06F16/242 , G06F18/24 , G06F18/2415
Abstract: 本申请涉及大数据预测技术领域,提供一种用户价值预测方法及系统。所述方法包括:获取目标用户的业务产品订购数据;将所述业务产品订购数据输入到业务需求程度分类模型中,得到所述目标用户的业务需求程度预测结果;将所述业务产品订购数据和所述业务需求程度预测结果,输入到用户价值预测模型中,得到所述目标用户的价值预测结果。本申请实施例提供的用户价值预测方法,通过Bagging算法构建的分类模型以及朴素贝叶斯模型,训练得到业务需求程度分类模型和用户价值预测模型,从而基于这两个分类预测模型,结合用户的业务产品订购数据进行更加全面的深度处理,更为准确的预测用户价值预测结果。
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公开(公告)号:CN117077846A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202310961236.0
申请日:2023-08-01
Applicant: 中国移动通信集团内蒙古有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/14 , G06F18/22 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及大数据技术领域,公开了一种客流量预测方法、设备、存储介质及装置,该方法包括:将历史日期分为多组,并确定每组的权重系数,将多组历史日期对应的多维序列分别输入至多个客流预测模型进行预测,获得待预测日期对应的多个客流量预测结果,根据多个客流量预测结果及对应组的权重系数确定待预测日期对应的最终预测结果;由于本发明将分组后多组历史日期对应的多维序列分别输入至多个客流预测模型进行预测,再根据多个客流量预测结果及对应组的权重系数确定待预测日期对应的最终预测结果,从而能够从不同维度对客流量进行预测,进而能够提升模型预测效果,提高客流量预测的准确率。
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