一种运动评估的方法及装置

    公开(公告)号:CN103902799B

    公开(公告)日:2017-06-06

    申请号:CN201210583706.6

    申请日:2012-12-28

    Abstract: 本申请公开了一种运动评估的方法及装置,所述方法包括:获取在预设评估时间段内与各个大于预设音频阈值的音频数据相对应的音乐播放时间;确定与各个所述音乐播放时间相对应的用户的运动评估时长;根据各个所述运动评估时长计算所述用户的运动评估结果。和现有技术相比,本发明提出的运动评估的方法及装置,能够将用户的任意动作与不同的音乐进行匹配,从而更加灵活、快速地获取用户的运动评估结果。

    一种运动心率监控方法及设备

    公开(公告)号:CN104720783B

    公开(公告)日:2017-05-03

    申请号:CN201310722313.3

    申请日:2013-12-24

    Abstract: 本发明公开了一种运动心率监控方法及设备,该方法包括:采集用户在运动过程中的运动心率;若确定采集到的用户在运动过程中的任一时刻的运动心率不小于该用户在该任一时刻的预设运动心率上限值或不大于该用户在该任一时刻的预设运动心率下限值,则进行告警;其中,该用户在该任一时刻的预设运动心率上限值或下限值根据该用户的体能特征以及该运动过程所需的运动强度而确定。在本方案中,由于可根据用户的体能特征、运动过程所需的运动强度等信息,灵活确定与各用户相匹配的正常运动心率范围,因而,可避免目前存在的心率阈值固定所导致的心率监控不准确的问题,提高心率监控的准确性。

    一种多模态信号数据处理方法、装置及终端设备

    公开(公告)号:CN104714781A

    公开(公告)日:2015-06-17

    申请号:CN201310693683.9

    申请日:2013-12-17

    Abstract: 本发明公开了一种多模态信号处理方法、装置及终端设备,用以在保证多模态信号数据处理的精确性的基础上,提高多模态信号数据处理的速度。其中,多模态信号数据处理方法包括:接收包含多模态信号数据的数据包序列;解析所述数据包序列中的任一数据包,获取所述多模态信号数据的模态数;比较中央处理器核数与所述模态数;若所述核数大于等于所述模态数,则针对每一模态信号数据,分别开启一个线程,并行处理各模态信号数据;若所述核数小于所述模态数,则按照预设算法并行处理所述多模态信号数据。

    一种运动评估的方法及装置

    公开(公告)号:CN103902799A

    公开(公告)日:2014-07-02

    申请号:CN201210583706.6

    申请日:2012-12-28

    Abstract: 本申请公开了一种运动评估的方法及装置,所述方法包括:获取在预设评估时间段内与各个大于预设音频阈值的音频数据相对应的音乐播放时间;确定与各个所述音乐播放时间相对应的用户的运动评估时长;根据各个所述运动评估时长计算所述用户的运动评估结果。和现有技术相比,本发明提出的运动评估的方法及装置,能够将用户的任意动作与不同的音乐进行匹配,从而更加灵活、快速地获取用户的运动评估结果。

    一种体征信号采集方法和设备

    公开(公告)号:CN103845038B

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201210512944.8

    申请日:2012-12-04

    Abstract: 本申请公开一种体征信号采集方法和采集设备。采集方法包括:采集设备获取人体的体征信号;利用所采集的体征信号进行场景识别;根据所识别的场景对所采集的体征信号进行信号质量评估;将信号质量合格的体征信号上传至服务器。通过上述的实施方式,在采集设备处实现信号质量评估,对于质量差的信号不进行传输和存储,从而降低传输压力和存储压力,而且还能自动分析设备的使用阶段、应用场景和当前人体状态。

    用户行为数据的上传方法、用户行为的识别方法及装置

    公开(公告)号:CN105574471A

    公开(公告)日:2016-05-11

    申请号:CN201410532912.3

    申请日:2014-10-10

    Abstract: 本发明提供了一种用户行为数据的上传方法、用户行为的识别方法及装置,包括:采集终端获取预定时长的时间段内用户的加速度数据,根据该加速度数据确定并记录该时间段内该用户的行为种类;按照预设周期,统计该预设周期内记录的该用户各种行为种类的出现频率,并生成动频向量,所述动频向量的各个分量是按照预定顺序排序后的各种行为种类,且各个分量的值是对应各种行为种类的出现频率;将所述动频向量上传至平台。本发明降低了对硬件的处理能力的要求和对采集终端的传输能力的要求,最终实现了在不增加成本的基础上对用户的行为进行识别。

    一种心电图信号处理方法及装置

    公开(公告)号:CN103892822A

    公开(公告)日:2014-07-02

    申请号:CN201210576742.X

    申请日:2012-12-26

    Abstract: 本发明公开了一种心电图信号处理方法及装置,用以提高睡眠分析结果的精度。所述方法,包括:获得预设时间间隔内的ECG信号数据;按照预设的采样周期对获得的ECG信号数据进行采样,获得各采样周期对应的ECG信号数据,其中,每一采样周期内的ECG信号数据包括该采样周期内以及该采样周期之前和/或该采样周期之后的、预设时长内的ECG信号数据;根据各采样周期对应的ECG信号数据,分别确定各采样周期内的HRV特征参数。进一步地,按照预设算法分别确定各采样周期内的HRV特征向量进行处理得到滤波HRV特征向量;并合并HRV特征向量和滤波HRV特征向量。

    一种体征信号采集方法和设备

    公开(公告)号:CN103845038A

    公开(公告)日:2014-06-11

    申请号:CN201210512944.8

    申请日:2012-12-04

    Abstract: 本申请公开一种体征信号采集方法和采集设备。采集方法包括:采集设备获取人体的体征信号;利用所采集的体征信号进行场景识别;根据所识别的场景对所采集的体征信号进行信号质量评估;将信号质量合格的体征信号上传至服务器。通过上述的实施方式,在采集设备处实现信号质量评估,对于质量差的信号不进行传输和存储,从而降低传输压力和存储压力,而且还能自动分析设备的使用阶段、应用场景和当前人体状态。

    一种计步方法、计步装置和计步器

    公开(公告)号:CN104713566B

    公开(公告)日:2018-02-23

    申请号:CN201310690517.3

    申请日:2013-12-16

    Abstract: 本发明涉及自动控制技术领域,尤其涉及一种计步方法、计步装置和计步器,用以解决目前的计步器无法识别异常情况,产生计步错误的问题。在本发明实施例提供的计步方法中,接收计步传感器输出的振动信号;将接收的振动信号的至少一个特定特征值中的一个特定特征值与预设的用于表示走步产生的振动信号的同一特定特征值的阈值进行比较;在根据比较结果确定计步异常时,丢弃计步;其中,当接收的振动信号为非走步产生的振动信号时,所述特定特征值能够表征接收的振动信号与走步产生的振动信号不同。该方法中,根据确定的计步传感器输出的振动信号的特定特征值来确定计步异常,可避免计步错误。

    一种睡眠分析方法及装置
    10.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104706318B

    公开(公告)日:2018-02-23

    申请号:CN201310687525.2

    申请日:2013-12-16

    Abstract: 本发明公开了一种睡眠分析方法及装置,包括:获取按照预设采样频率在每个子监测时间段内采集的待监测者的多轴加速度数据;分别基于在每个子监测时间段内采集的该待监测者的多轴加速度数据,确定该待监测者在每个子监测时间段内的活动量;并分别针对每个子监测时间段,根据该子监测时间段对应的时间段窗口包括的子监测时间段内的活动量,确定该待检测者在每个子监测时间段内的活动量特征值,并确定该监测时间段内活动量特征值的动态阈值;分别将每个子监测时间段内的活动量特征值与该动态阈值进行比较,得到该待监测者在每个子监测时间段内为睡眠状态或清醒状态的第一睡眠分析结果。采用本发明实施例提供的方法,提高了醒睡分类的准确率。

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