基于物理诱导神经网络的原理驱动少模光纤建模方法

    公开(公告)号:CN118611805A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410745990.5

    申请日:2024-06-11

    Abstract: 基于物理诱导神经网络的原理驱动少模光纤建模方法,属于少模光纤领域,包括:利用物理诱导神经网络求解NLSE方程,建立基于物理诱导神经网络的原理驱动少模光纤信道模型;物理诱导神经网络的输入神经元代表时间和距离帧,输出神经元分别代表NLSE方程解的实部和虚部;少模光纤信道模型的输入和输出在进入模型前和在离开模型后分别进行归一化和反归一化处理;少模光纤信道模型的损失函数包含原始NLSE方程和输入信号的初始条件;模型训练阶段。本发明不需要确定计算步长,任何传播距离的复杂度都保持不变,有效避免了由于配置错误而导致结果错误的风险,时间消耗减少。

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