一种部分同缆光纤的识别方法、装置、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN119171982A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411165567.4

    申请日:2024-08-23

    Abstract: 本发明公开了一种部分同缆光纤的识别方法、装置、设备、介质及产品,通过采集所述两条待识别光纤的第一OTDR曲线和第二OTDR曲线;提取所述第一OTDR曲线和所述第二OTDR曲线中的各事件的事件特征;根据提取出的事件特征识别所述两条待识别光纤中的相同事件;根据预设的相似度对比模型对所述两条待识别光纤中相同事件所在缆段的OTDR曲线进行相似度分析,输出同缆光纤识别结果。本申请方案基于对所述两条待识别光纤的OTDR曲线中相同事件的识别,对相同事件所在缆段进行相似度分析,减少同缆光纤识别的盲目性,能够应对复杂场景下的部分同缆光纤识别,能够准确、高效地识别出不同部分的同缆光纤。

    信道仿真方法与装置、平台、电子设备、存储介质与产品

    公开(公告)号:CN118802042A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410794884.6

    申请日:2024-06-19

    Abstract: 本公开提供了一种信道仿真方法与装置、平台、电子设备、存储介质与产品,本公开包括至少一轮仿真处理过程;任意一轮仿真处理过程包括:获取仿真场景当前的状态数据,状态数据包括:第一数据与第二数据,其中,第一数据用于描述收发端状态,第二数据用于描述簇与簇内各散射体的状态,任意一个簇包括多个散射体;基于状态数据,确定各散射体的空间关系;空间关系包括如下至少一种:空间相关性关系、空间遮挡关系;基于空间关系与状态数据,确定各散射体的重组概率;重组概率用于确定下一个仿真处理过程的第二数据;确定当前仿真场景的信道冲激响应。综上,本公开所提供的技术方案能够构建更贴合真实信道环境的可见光通信信道模型,并在一定程度上提升信道模型的精确度。

    同沟光纤的检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品

    公开(公告)号:CN118936845A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202410954747.4

    申请日:2024-07-16

    Abstract: 本实施例公开了一种同沟光纤的检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品,该方法包括:获取第一光纤的光纤振动数据和第二光纤的光纤振动数据;根据从所述第一光纤的光纤振动数据中提取的第一振动事件,生成所述第一振动事件随时间变化的第一曲线;根据从所述第二光纤的光纤振动数据中提取的第二振动事件,生成所述第二振动事件随时间变化的第二曲线;根据多种曲线相似度算法确定所述第一曲线和所述第二曲线之间的相似度;对通过所述多种曲线相似度算法得出的相似度进行加权判决,得出用于表征所述第一光纤和所述第二光纤是否为同沟光纤的检测结果。

    基于卷积神经网络的光学处理方法、装置、网络设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118798272A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410545851.8

    申请日:2024-05-06

    Abstract: 一种基于卷积神经网络的光学处理方法、装置、网络设备及存储介质,该方法包括:确定符合湍流缓变特性的大气湍流波前畸变数据集;将所述大气湍流波前畸变数据集作为液晶空间光调制器的输入,得到目标波前畸变光斑;将所述目标波前畸变光斑作为卷积神经网络的输入,得到液晶空间光调制器的目标控制信号;根据所述目标控制信号对光信号的波前畸变的补偿值进行预测。本申请的方案,通过确定的大气湍流波前畸变数据集能够利用液晶空间光调制器作为波前发生器生成目标波前畸变光斑,从而根据目标波前畸变光斑通过卷积神经网络进行处理得到目标控制信号,进而对光信号的波前畸变进行预测补偿,解决了现有技术中不具对后续畸变控制信号进行预测的能力的问题。

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